今日，在2014中国互联网安全大会(ISC 2014)上，360董事长兼CEO周鸿祎发表了题为《IOT时代的大数据安全》的主题演讲，详细阐述了IOT时代的六大挑战以及信息安全三原则。
随着IoT(Internet of Things)万物互联时代的到来，任何设备都将接入互联网，由此带来的信息安全挑战前所未有。周鸿祎坦言，很难以通过一套完整的安全产品和服务从根本上杜绝安全隐患。
对此周鸿祎提出，大数据时代必须重塑信息安全的三个基本原则，以保护用户隐私和数据安全为前提，明确用户对信息数据的所有权，明确企业对信息数据的保障义务，并保障用户在信息交换和使用时的知情权，是IoT时代保护信息安全的基础。
IOT趋势下，网络接入边界模糊化
周鸿祎表示，在PC互联网时代，电脑连接还有明显的边界，通过线缆来进行连接，这时的安全问题可以靠防病毒、查杀流氓软件、防火墙进行防御。但到了互联网新阶段，特别是移动互联网时代，手机打破了对网络边界的定义，手机和个人隐私信息联系在一起，所以，安全的问题变得更加严重。
他认为，下一个五到十年是IOT时代——万物互联。互联网不仅仅是人和人连起来，也不仅仅是手机之间的连接，而是能够把今天我们所有能看到、能想到、能碰到的各种各样的设备，大到工厂里的发电机，车床，小到冰箱、插座、灯泡，到每个人身上带的所有的东西都可以连接起来。
在老周看来，万物互联时代所有的设备，都会内置一个智能的芯片和内置的智能操作系统，所有的东西，实际上都变成了一个“手机”。例如智能汽车，就是骑在一部有四个轮子的大手机上。所有的设备都通过3G、4G的网络，通过Wi-Fi、蓝牙等各种各样的协议都要和互联网、云端7×24小时相连，这里面就会产生真正大量的海量数据，他估计未来五年内至少有100~200亿智能设备连接互联网，这个设备的数量会远超过今天人口的数目，会远远超过现在电脑和手机的数目。
所有企业都将呈现互联网化趋势
周鸿祎认为IOT将是一个巨大的机会，对于互联网公司，可以利用IOT技术把原来很多线上的设计延展到线下。举个例子，过去360做电脑卫士、手机卫士，但现在要做路由器，为什么呢？未来用户的家居如果被人攻占了，家庭局域网出现问题，可能问题就比较大。利用IOT技术，给每个儿童戴上一个手表，父母可以随时定位知道它的位置，根据环境我们可以知道小孩所处的情况，可以迅速把他的位置和情况通知给父母，这就是利用IOT技术从线上的安全走到线下，解决用户的人身安全和家居安全。
至于IOT更大的机会，周鸿祎则认为中国传统产业特别是传统制造业将会有机会，重新发明轮子的时代到了，利用IOT的技术你可以把轮胎也变成智能的。企业可以通过IOT卖东西的生意变成了长期服务的生意。所以，很多IOT的技术支持下，传统企业不仅仅是利用互联网来获取信息、发布信息和销售产品。还可以让自己的产品都变成具有互联网体验的产品，可以让商业模式从一次性买卖变成提供互联网服务。所以，这也就意味着IOT可以帮助很多传统企业转型升级，最后所有的企业都会变成互联网企业。
不能回避的安全问题——用户隐私
在畅谈IOT带给互联网甚至全行业机遇的同时，周鸿祎也对存在的实际安全问题，提出了自己的见解。他表示未来最重要的就是对用户隐私的挑战，在这样一个IOT和大数据的时代，每个人的数据，实际上只要使用网络服务就会被传到云端，就会被储存到各个提供互联网服务的公司，每个公司都会运用云技术来存储用户的信息，每个人会变得更加透明。
而当前法律和规则的制定是落后的，存在很多问题，在这种情况下更需要很好的去保护个人的隐私。例如，大数据时代是广告主梦寐以求的黄金时期，过去做广告都不知道用户是谁，不知道用户喜欢什么，所有的广告效果都很难评估。但今天有了大数据，可以7×24小时的不断的采集数据，并在云端把它们汇总起来，这样每个人就变成了透明人，每个人在干什么，在想什么，可能云端全部都知道，在这种情况下，除非不用任何先进的设备，不用网络，不用手机，否则这种情况下很难解决个人隐私数据的保护问题。
美国有一家公司，只要给他的试管吐一口吐沫，就可以免费测出用户的基因组。周鸿祎表示，未来测基因的成本一定会很低，有这样一家免费测基因的公司，它就拿到了大家最隐私的数据，二十年以后，就可以上门通过掌握的最隐私的信息，向你推销产品，所有的商业模式就会建立起来，这对公司来说是黄金时代，但对个人来说个人信息安全则变得无比脆弱。
万物互联的前提下，所有的设备都将智能化，接入网络后，边界的概念将会进一步被削弱，也就是说接入点越多，可以被攻破的入口可能就越多。过去，可以奉行隔离、切断，但今天你会发现越来越多的可能不起眼的设备都支持Wi-Fi和蓝牙，这里面有太多可以被别人攻击的点，而且攻击点越多，从防御来说挑战就越大。
老周表示，过去很多企业可能不太重视企业安全。安全措施例如企业防火墙究竟是否有效，也不太看重。过去企业的发展，可能把自己割裂在一个安全的孤岛上，但变成互联网企业之后，不可避免要把核心业务系统接入到互联网上。
当所有的企业都变成互联网企业后，企业安全一定要提高到一个更重要的优先级上，如果企业服务器或网络被攻破之后，可能不意味着仅仅是内部数据泄露，可能意味着用户数据的灾难。此前，美国一家零售企业遭受共计，导致有五千万用户的资料丢失；中国企业也发生过用户信用卡密码丢失的情况，这对很多企业来说意味着，企业安全的防护级别和对抗能力要前所未有的提高。
控制灾难
对于可能造成的危害，周鸿祎认为，智能设备IOT被控制之后造成的危害是巨大的。过去电脑中毒了，最多觉得今天完不成。手机出问题，无非是最近多了很多艳照。今天手机和支付系统连在一起，用户的通讯录被盗用了，会收到一些诈骗短信。但万物互联是可被控制的，不是一个单纯的网络，被控制后带来的风险就非常大了。
如果智能汽车在行驶中突然死机了，蓝屏了，弹出一个大窗口提示，这样的汽车不会有人开的，一旦出现问题就会非常的严重。
他反复强调，IOT时代一旦网络被人控制不堪设想。就像电影大片虎胆龙威中布鲁斯威斯利说的那样，恐怖分子控制了电厂，控制了大坝，控制了交通信号灯，之前觉得不可思议，这些专用网络为何要接入互联网。但到了IOT时代，所有的设备都可以远端控制、智能采集数据，都可以接入互联网。
大数据污染
周鸿祎首先对于大数据污染进行了诠释，就是大数据中如果被人为加入了不好的数据，人为操作和注入修改虚假信息，在数据传输存储过程中出现了问题，根据大数据做一些行业的指导和趋势的分析，可能会出问题。
“数据污染”通常分为两种情况，一种是收集的数据中含有刻意、无意的无用甚至对分析产生负作用的数据；另一种是收集后的数据遭受入侵、篡改、替换等情况。
上升到大数据层面，“数据污染”将会为数据分析方带来“误判”，从宏观局面考虑，“大数据污染”可能导致“国家金融导向偏失”、“传染病疫情失控”以及“国计民生政策制定偏差”等，严重情况下甚至可能引发事故灾难。
在未来，大数据将成为一切组织、国家、社会行为决策判断的基础，如果大数据被入侵、被篡改、被污染，那么将会影响一系列的社会决策问题，其后果将是灾难性的。
人工智能奇点
除了IOT的趋势，周鸿祎还谈到美国另一个很热的概念——机器人。按照他的理解，机器人的背后是人工智能和机器的意识，但传统的机器人工智能的方法，例如教电脑下棋和做电脑翻译，从五十年代这些问题一直在解决中，但从来没有找到真正革命性的解决方法。但最近一年，一些机器学习和智能算法的出现，包括图像识别，在机器翻译方面都取得了进展，其实它的本质是利用了大数据。有了海量数据，再跟这些算法的结合，它可能产生真正的人工智能，所以IOT将来在云端可能会出现利用大数据之后产生机器的这种智能，或者所谓叫做云脑和机器大脑，让它再反过来对各种设备进行反向控制，所以，这听起来可能既是一个好消息，对安全也会是一个挑战。
大数据时代背景下，周鸿祎的信息安全三原则
针对大数据时代背景下，可能存在的安全隐患，周鸿祎提出了信息安全三原则：
第一，虽然这些信息储存在不同的服务器上，但这些数据应该是用户的资产，这是必须被明确的。周鸿祎希望将来谈及用户数据时，能等同于财产所有权一样，个人隐私数据也会有所有权，希望立法专家能够考虑这个所有权应属于用户所有。所以，个人信息是用户的资产，它只是暂时托管和存放在各个公司的服务器上。
第二，不仅是今天的互联网公司、网络安全公司，甚至包括很多要进入互联网要利用IOT技术，要给用户提供这些信息服务的公司来讲，要有相应的安全能力，要把收集到的用户数据进行安全存储和安全的传输，这是企业的责任和义务，如果这个企业没有足够的安全能力，收集了用户的信用卡资料，这些信息的丢失，都会给整个社会带来很灾难的结果。
每一个想做互联网业务的公司，每一个有用户资料的公司，每一个要把自己的服务摆到互联网上去的公司，都要提升公司的安全能力，提升安全防护水平，要收集用户的数据，必须要先解决安全可靠的传输存储的基础。
第三，使用用户的信息，一定要让用户有知情权、选择权，平等交换、授权使用，不能未经用户的授权就去采集他的信息。比如今天在手机上有很多数据，有很多应用，它根本和短信毫无关系，却要把用户的短信记录传到网上，没有让用户有知情权，还有很多用户可以选择说，不需要厂商提供的这个服务，可以把它关掉，可以拒绝厂商采集用户的数据，用户一定要有这种选择权。
用户用自己的数据交换了可能对这种服务的使用，这种数据被企业拿到之后，企业可以利用它来做一些所谓的推广，但一定要获得用户的授权，这种未经用户授权对用户数据的泄露，把这种数据卖给别人利用这种数据牟利，将来不仅要被视作不道德的行为，而且要看成是非法的。
最后，周鸿祎表示只有遵守上述的三原则，进入万物互联时代，才能让用户对下一代互联网感觉更放心，才能更好的使用。这种全新的挑战，需要每个人、每个公司、安全企业各方面的支持，互联网上最重要的就是安全第一。
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