当前，人工智能、大模型、区块链等数智技术取得突破性进展，正在与保险行业场景进行深度融合，重塑行业的基本逻辑；传统保险机构与科技企业、医疗养老机构等产业链正在加速跨界融合，稳步构建“保险+服务”的生态闭环，开辟增量市场。从国家层面，国家“人工智能+金融”战略也正在为寿险行业注入新动能，明确要求稳妥推进大模型应用，构建自主可控的科技生态，引领保险价值链迈向“数智驱动”的增长模式。
在此背景下，2025年7月17日，由中科软科技股份有限公司主办的年度行业技术交流活动、以“数智驱动生态共赢”为主题的“寿险科技创新论坛”在北京古北水镇成功举办。五百多位保险公司高管和众多来自保险科技公司的技术专家一起，参加了本次年度盛会。
华为云EI行业解决方案总监徐冰冰开启了本次论坛的首场报告。徐总提到，伴随AI能力迎来质变，AI重塑金融服务的奇点时刻正在到来。AI不再仅仅是一个工具或应用，而是新一代的基础设施和未来企业的核心竞争力。数字化领先的金融机构，已形成连接、数据、模型、生态的数字化飞轮，构建业务中台、数据中台、韧性数字底座，为走向智能化打好了基础，并正在探索多体智能协同，构建全新的业务与运营模式。华为战略投入金融智能化，全面升级数据智能方案，夯实单点智能，探索多体智能，实现生产力跃迁。
在会上，中科软&华为云共同发布了针对国内市场的智能培训平台、IFRS17平台、针对海外市场的Cloud Native Distributed Intelligent Training Solution,以及 Core Life Insurance & Business System四大联合解决方案。
武汉达梦数据库股份有限公司金融服务中心总经理张子鉴在会上介绍了达梦数据库在金融行业安全可信转型中的实践与创新。面对金融行业对数据一致性、业务连续性和高可用性的严苛需求，达梦推出V8版本，创新性地将集中式与分布式架构融合于同一代码内核，显著降低用户运维与采购成本，并支持灵活适配不同业务场景。张子鉴强调，达梦V8不仅兼容Oracle语法及架构设计，简化迁移流程，还通过自主研发的柔性替代方案实现低停机窗口的数据迁移，已在泰康、中国人寿等大型保险机构的核心系统中成功替代Oracle，性能表现优异。
科技赋能，生态共赢，中科软与达梦数据强强联合，聚焦寿险核心业务场景，打造安全、高效、自主研发的数字化底座。在会上，中科软&达梦数据联合举办了寿险行业业务联合解决方案的发布仪式。
合合信息智能解决方案事业部副总经理&解决方案负责人邓亚光在论坛演讲中展示了公司如何通过AI与大模型技术推动保险业从单点提效向全流程智能协同跃迁。邓亚光指出，保险行业仍依赖大量人力处理非标准化文档，而大模型的泛化能力与合合信息的文档解析技术结合，可高效提取复杂保单、跨页表格等关键信息。通过“解析+RAG+微调”技术链，其平台能适配多版式单据，并支持动态审核，如自动校验发票时效性。此外，公司升级了商业大数据产品启信宝，利用大模型解读裁判文书，ai提升企业搜索效率，有效的提升尽职调查的效率。
在题为《企业微信助力寿险行业一体化智能升级》的演讲中，企业微信金融行业总监张金光提出以“四个一体化”重构保险数字生态，并发布针对寿险行业的智能化解决方案。张金光强调，企业微信具有从SaaS版到私有化部署的灵活产品矩阵，可适配总部管理、渠道合作及私域运营等多场景需求，成为寿险行业一体化智能升级的“最优解”。
广州江南科友战略市场部总监李根在主题演讲中指出，在金融行业数字化转型进程中，保险、银行等金融机构都面临一个核心挑战:既要安全合规保障数据安全，又要让数据创造更大价值。安全合规不应止于"形式合规"，真正的数据保护应该成为业务发展的助推器，江南科友基于多年的行业实践，系统化提出"场景化密码能力"的全密码应用解决方案，将密码技术融入保险业务系统，让数据安全贯穿业务全流程，这种“安全融入业务场景”的模式。已在诸多金融机构落地，既夯实了安全合规，又促进了业务创新增长。他还强调通过场景化、插件式架构设计，保险机构可在最小化业务改造前提下，构建"合规-用数-增值"的良性循环生态。
在题为“大模型时代保险场景探索”的主题演讲中，腾讯云副总裁&智能解决方案负责人王麒认为AI大模型主要从前台营销，中台业务支撑，后台支持三重途径赋能保险业。腾讯云基于"双模驱动"战略，推出全栈式技术方案，重点打造智能体开发平台与训推一体化工具，推动保险业务全链条智能化升级。王麒强调，腾讯云正与中科软等伙伴共建行业生态，通过低代码平台降低智能体开发门槛，让运营人员也能快速构建专属AI应用。目前该方案已在代理人辅助、核保风控等环节验证价值，未来将持续推动"技术平权"，使更多险企以合理成本享受AI红利。
中科软&腾讯云保险场景智能体联合解决方案也在会上正式发布。
在题为“小模型是未来保险行业AI应用的主要支撑技术”的特邀报告中，中科软科技董事长左春提出，相较于消耗巨额算力的大模型，专注行业知识的小模型才是保险AI落地的"性价比之王"。他指出，保险作为条款密集型行业，其产品设计、风控管理等核心场景需要处理海量专业术语和监管文件，正是小模型可精准发力的领域。在实践层面，中科软已构建"穿透式管理"解决方案，通过小模型实现"报行合一"监管自动化，将费用审批等业务流程中的结构化数据与非结构化单据（如签字影像）智能关联；在分支机构管理中，结合积分系统与I17管理会计，动态追踪营销激励发放全流程等。
左春特别提到，保险AI转型不是简单技术采购，而是全员能力升级——管理者需掌握提示词编写等新技能，科技团队要深度参与开源工具选型。中科软正联合险企建立联合实验室，对标硅谷YC孵化模式，探索小模型在核保理赔等场景的深度应用。"差异化竞争才是出路"，左春总结道，"当行业告别价格战，用AI淬炼出的专业服务能力，才是保险真正的护城河"。
中科软执行高级副总裁孙熙杰开启了下午论坛的首场报告，孙总提到，在人工智能技术深度重构保险行业的今天，行业应用软件的边界也正在被扩展和重新定义，广义行业应用软件是对传统行业应用的升级和扩展，结合了人工智能技术与多模态数据处理能力，形成更综合的解决方案体系，其中的重点就是以垂域模型为基础的AI原生应用。近年来，中科软在保险行业AIGC业务场景的应用日趋成熟，一方面依托不断完善MaaS平台和工具集，结合丰富的垂域小模型和持续扩充的多信源知识库，形成有效的AI原生工程化方法体系；另一方面围绕保险价值链构建全面的AI原生应用套件，覆盖产品开发、营销展业、保单运营、核保再保、理赔服务、投资管理到合规风控的全业务链条，其中一些场景在多个保司项目中落地应用。
中科软寿险事业群技术总监张荣详细阐述了广义寿险行业应用的体系架构演化，并对寿险AI原生应用建设过程中的最佳实践方法进行详细介绍。
深圳计算科学研究院&崖山科技全国金融业务总经理郭凯明在会上分享了对金融关键业务系统规模化替代技术路径的理解，郭总提到，YashanDB从设计之初便坚持全自研工程实践模式，一直致力于YashanDB的创新、开发、销售和服务等，打造中国原创的基础软件品牌，这种原创性坚持与金融业务所要求的高可靠性不谋而合，YashanDB的1:1替代解决方案可以有效破解金融业务从试点到规模化复制的过渡困境，通过借助共享集群可破局金融关键业务替换，从而进一步助力中国金融行业构建真正自主可控、安全高效的数字基础设施。
人保寿险信息科技部总经理何东川，分享了公司大模型应用实践。作为金融总局首批大模型试点险企，人保依托集团技术底座，构建了"AI保宝"智能平台，聚焦办公助手、坐席助手、百问百答、产品宝典等功能。何东川还指出，大模型很多能力可以被用到企业内部，实现生产率的大幅提升，包括推动领导决策"无PPT化"、中后台的智能审计，探索营销计划书实时语音交互等原生应用。
大家保险集团科技总经理郝晓波做了题为《AI时代的自适应智能中台规划》的实践分享，郝总认为，业务中台是企业现代数字化平台最重要的软件基础设施。但在AI时代，必须规划具备自适应能力的智能中台，才能充分发挥AI的能力。大家保险从AI的核心能力开始，推导企业AI化数字平台的合理形态与技术架构。并以此为目标，提出了基于MCP的“AI Ready”中台的规划愿景与技术方案，以及可以帮助实现这一目标的工具与方法论。
中科软科技执行高级副总裁谢中阳主持了本次论坛的高峰环节，他与大童保险集团CTO刘晓春、长城人寿信息服务部总经理张济天、亚马逊云科技金融行业负责人夏珺、百度智能云金融业务部解决方案总监梁俊锋，深入探讨了数智技术如何驱动保险行业变革、如何构建生态实现共赢等话题。
关于如何通过科技手段重构保险服务生态，刘晓春认为，大童保险通过线上化、数据化、智能化三步构建保险服务生态。线上化提升效率并积累数据，数据化挖掘资产价值，智能化优化服务。同时，联合合作伙伴整合资源，增强客户体验；技术层面与专业厂商分工协作，聚焦保险业务场景的AI应用与流程优化，避免重复投入，实现高效创新。
关于中台建设中系统架构升级问题，张济天提到，长城人寿将信息化建设分为信息化、数字化、智能化三阶段。信息化阶段升级核心系统实现数据采集；数字化阶段重点建设数据中台，整合多系统数据并存储结构化/非结构化数据，为智能化奠定基础。数据中台在打通系统、沉淀客户数据、支持AI应用方面发挥关键作用，是数字化转型的核心支撑，与中科软合作的数据中台为智能化提供了高效数据基座。
夏珺在对话中谈到，亚马逊云科技可助力中国保险机构及保险科技企业出海，针对全球展业三大需求（统一架构、数据合规、全球运营）提供支持。面对中国企业的出海挑战，亚马逊云可提供三方面解决方案：1）全球一致的技术架构迁移服务；2）联合中科软等生态伙伴开发本土化业务系统；3）本地化运营支持。通过全球云平台与专业服务，帮助客户满足海外数据合规要求，实现高效稳健的国际化布局。
在谈及建立共赢的合作生态问题，百度的梁俊锋认为，金融机构在行业大模型应用中需聚焦核心竞争力建设，关键在于专业数据沉淀与知识增强。通用模型在金融场景的准确率显著低于行业增强模型，凸显专业数据蒸馏和隐性知识结构化的重要性。保险机构应联合科技企业（如百度智能云的算法能力、中科软的工程能力）形成三方协作：保司提供行业知识，科技公司解决工程化落地，共同建立场景化评测标准，突破大模型"最后一公里"的实效瓶颈，实现投入产出可衡量的业务价值。
在会议环节精彩纷呈的同时，会场外面的各类展厅和洽谈区，也吸引了众多参会嘉宾，纷纷与参展商进行技术交流和合作探讨。
在本次峰会上，通过主题报告，合作解决方案发布、案例分享、高峰对话、展览展示等多种形式，探讨了当前的数智科技的最新进展以及在寿险行业的应用落地创新实践、我们期待各家寿险企业都能通过本次活动，将最新的前沿保险科技与公司的独特优势和业务特点进行深度融合，通过携手共建‘合作生态’，共同推动行业的高质量发展！
