导读：在大脑科学研究的前沿，一只小鼠有1亿个左右的神经元，用35个高速摄像机同时拍，平均每秒采集数据21.6GB；在交通领域，自动/半自动驾驶成为热点，车辆周围装了大量传感器和摄像头，每小时产生的视频、音频、坐标等多形态数据超3TB，从某种意义上说，每辆游走的汽车都是一台存储……海量新应用催生了新数据时代，加速了存储平台变革。
数据和人一样，在不同阶段有不一样的活力
通常我们会提两个世界——物理世界和数字世界，数据是这两个世界的沟通介质。无论是做功于物理世界还是数字世界，各行各业都在利用科技突破和创新，加速物理世界数字化、数字世界智能化发展。在这个过程中，数字化转型的本质其实是围绕着数据——通过物联网、云计算、大数据等一系列技术，把更多数据从物理世界带入数字世界；让更好的数字化结果因数据的深加工和处理，再反馈回物理世界里。例如在制造业的转型实践中，实体产品及装备的全生命周期已经可以依托信息技术的应用，在数字虚拟空间中实现完整映射，以更好地记录行为并提供决策的依据。
浪潮存储产品线总经理 李辉
5G、人工智能的出现及应用，又再一次加速了转型的进程。5G的传输性能优势，将让更多数据快速地通过网络进行传输。逐渐产业化的AI，也将催生大量新智慧应用的涌现。这些智慧化的应用带来了超出想象的新体验，也带来了让人意想不到的各式各样的数据，驱动着物理世界和数字化世界在高度融合发展成为智能世界，也将我们带入了新数据时代。
在新数据时代里，我们对数据也有了新的认识——数据其实和人很相似。不同的人因为基因、环境和生活习惯的区别有了高矮胖瘦，数据也因采集方式、处理流程、应用状态等不同拥有了自己的特性。数据也有和人一样有自己的生命周期，在不同阶段有着不一样的活力。例如，实时生成的快数据满足即时的需求，短期保存的小数据适配单个应用的使用，长期保存的大数据为决策提供更深度的洞察。
新时代涌现出大量新智慧应用
现在，每天有超过50亿消费者与数据发生互动，这种互动大多源自于全球各地联网的数十亿台物联网设备。同时，各行各业都在部署多种多样的数字化、智能化终端及设备，来采集数据、执行数据指令。据IDC预测，全球数据圈将从2018年的33ZB增至2025年的175ZB。
当我们把这些海量数据视作一个整体，会发现数据是多源的、多格式的、多形态的和多状态的。在这样的新数据形态下，我们让计算资源也进一步贴近人、贴近设备、贴近一切产生数据的源头，这也让设备架构发生了变化——原来云+端的两级架构，正在向云-边-端三级架构演进迭代。在新数据时代下，破解“复杂、混合”常态，以更适配、更优效的部署环境保障前端业务的升级转型及数据流通的高效顺畅，已经成为了IT部署的基本要求。
行业新应用、新数据，驱动新存储
在新数据时代，4K到8K高清技术、5G高速技术、AI高能技术的出现，产生了更多亟待更好存储和处理的新数据，也让各行各业的应用进化、创新、实践全面面向智慧未来。这些行业，不仅包括了看似与人很远但息息相关的大科学研究、航空卫星行业等，也包括了与每个人生活都很近的交通、广电、通信、金融、医疗等行业。
在大脑科学研究的前沿，小鼠大脑的显微研究产生大量新数据
例如在科研、航空卫星等涉及连续观察、精准课题等研究的行业，也正借助技术应对精细研究、实时处理、极速响应等工作常态。例如清华大学对人类脑科学的研究，需要借助多维多尺度高分辨率显微成像的实践来观察研究。通常用于研究的小鼠的大脑中，一个神经元的包体大概只有10微米，神经元之间联接的突触才2~4个微米。小鼠大脑有一亿个左右的神经元，而神经元之间有千余个数据连接。这样一个神经网络的复杂程度，其实远远超过当今的互联网。清华大学需要一个既有宽阔的视野又有极高的分辨率，同时还能以极高的呈现速度来观测动态信号传递过程的显微镜。在这背后，也要求有一个容量更大、速度更快、更安全稳定的系统来存储这些精细研究产生的新数据。
在广电行业，超高清视频产业将成为下一步发展重点。预计2022年北京冬奥会赛事节目将开展8K制播试验，为全球观众呈现更实时、更清晰、更精彩的冬奥赛事。交通行业将加快推进全面路网状态感知系统以及全媒体矩阵的公众信息服务体系的构建，深入实践行业内离散场景的数据整合及分析应用。甚至在房地产行业也在发生着意想不到的改变，机器人将变身成为“建筑承包商”。例如碧桂园正在大规模投资开发智能机器人，助力传统应用的智能化进化。采用砌砖机器人、铺地砖机器人、外观质量检查机器人等直接应用于工程建设，安防智能机器人等帮助进行楼盘物业管理。此外，智能家居、自动化烹饪设备、家庭清洁机器人也将为业主提供智能配套服务。
现在大部分的数字化转型应用，目标是“无”，手段是“去”，也就是通过各种数字化手段，确保业务的安全和连续、进一步简化实体化流程，最终实现商业模式或运行机制的简单化。比如，政府领域的“一站式、不见面审批”、金融领域为了安全和合规需要而采用的录影录像双录、制造业的智能工厂、医疗行业的远程医疗、各种场所的自助化设备等等。不断涌现的“无奔波处理、无接触处理、无人值守、无人化办公、无纸化办公” 等新模式，都正通过智能应用来达到目标.
智慧应用的存储新挑战
新数据时代下，行业及产业呈现出“精细化”、“即时性”、“整合化”及“不确定性”的新特征，各行各业更加关注于通过数据保持增长和实现永续发展。作为IT厂商，要努力搭建满足智能应用的架构、推进创新智能应用和落地，通过实现计算模式的智能化，帮助保障并简化商业模式中人的工作，使人能够拥有更多精力专注于更具价值的探索和实践。
存储平台战略 支撑数据中心
每一种应用、每一个组织，都愈来愈关注数据价值挖掘，并努力依托数据自治实现运行的升级。通过新数据，人们能把过去看的更透彻，通过统计分析找到规律、趋势和问题，也通过抓规律、抓趋势去解决问题，提升商业回报、组织效率和安全水平。在大趋势下，行业和产业更应该理解并拥抱新数据时代下的变化，加速向智能未来跨越。
云存智用 运筹新数据
基于新数据时代的四大特征：新数据形态（多元、多格式、多形态、多状态）、新部署环境（云、边、端），更加追求智能的新应用模式，和对新数据更多的新价值需求的洞察，以及行业的智慧应用各个环节中都存在的精细化、即时性、整合化、不确定性需求的理解，浪潮存储审时度势提出新的价值理念——云存智用，运筹新数据。简单来说，就是把所有数据存在云上，满足智能应用需求，管好用好新数据，决胜未来。
浪潮从数据中心层面入手，以数据中心当中的原生智慧应用和进化中的智慧应用为中心，将智慧应用的作业流程拆分成采集、收集、提取、训练、推理、归档六个阶段，确立了存储即平台战略。把存储从单纯的设备或系统，升级到全数据中心的数据存储底座及数据存储平台，致力于通过存储平台来帮助用户有效应对新数据时代的挑战。
怎样才能做到“以存储平台支撑数据中心”，浪潮一直在思考。通过对行业客户的深度调研，浪潮设计出来了能够在新数据时代运筹新数据的存储平台。浪潮会致力于打造极致的平台特性，为用户提供最优的解决方案。首先，以EB级容量满足万亿级数量，实现存储的极致容量。其次，支持千万甚至上亿的IOPS要求，实现微秒级延迟，保障存储的极速性能。再者，以弹性部署和灵活连接，交付适配不同需求的极简架构。最后，用一致高效和自动运维，满足面向智能未来的极易管理。
浪潮提出存储平台战略
我们致力让存储变得更简单，更易用，自动部署、自动发现、自动运维、自动调优、自动修复，真正成为一个自动架构。这就是在新数据时代，浪潮的新存储之道——存储平台战略，用存储平台，帮助用户运维数据中心，适配多云环境。
云、数、智在未来几年内，仍然会是行业的主旋律。新兴技术不断迭代，一直守护数字化转型的存储也在加速升级，从过去3-5年变为2-3年间就完成一次更新周期。作为最懂数据需求的数据存储专家及新数据时代的存储变革者，浪潮存储一直与转型和变革同步。浪潮存储将在“云存智用 运筹新数据”的存储新理念指引下，以持续的研发投入、创新的存储技术、产品及解决方案开发、专业高效的服务，让技术发展紧耦合商业需求的每一步变化，伴随所有用户同行新数据时代！
