近日，国际数据公司IDC正式发布了《中国大模型安全保护市场概览，2025：全方位安全检测与防护构建可信AI》报告。本次报告中IDC结合全球统一定义以及中国市场特色，将中国大模型安全保护市场划分为7个细分领域，并通过对中国大模型安全保护市场的广泛和深入的调研，对各细分领域的代表厂商进行了全面梳理。
瑞数信息凭借在AI领域的深厚技术积累与前瞻布局，入选中国大模型安全保护市场“保护大模型接口”与“保护大模型数据存储”两大细分领域的代表厂商！充分体现了其在大模型关键环节防护能力上的专业价值与行业认可。
IDC指出——
以DeepSeek为代表的GenAI的优秀性能表现、本地部署及推理成本的显著降低等特性，极大加快了大模型在千行百业的落地应用，重点行业纷纷尝试将大模型接入自身业务系统，利用AI的力量加速技术创新、提高生产效率，创造差异化市场竞争优势。
然而，企业和个人在尽情享受GenAI带来的丰富红利的同时，也面临着由此带来的各类潜在安全风险，例如隐私数据泄漏、监管与合规挑战、道德困境、数据投毒、供应链安全等。特别是对于企业用户来说，对人工智能工具和服务的使用越广泛和深入，其所面临的新的网络安全、数据隐私和业务连续性的挑战就越严峻。
保护大模型接口：
瑞数WAAP for LLM
保护大模型接口
IDC定义：通过前端界面或API保护模型免受漏洞利用和攻击，例如代码执行、注入攻击或服务器端请求伪造。
瑞数WAAP for LLM动态安全超融合解决方案
融合瑞数动态安全技术与AI原生防护能力，为大模型LLM提供全流程、全场景、可追溯的安全保障。
围绕大模型业务中的注入攻击、信息泄漏、API滥用等核心风险，瑞数信息提供覆盖提示词过滤、漏洞检测、模型保护与接口治理的一体化防护能力。基于瑞数自研动态安全与AI语义识别引擎，支持对Web、App、API、小程序等多场景接入渠道的全栈防护，实现从攻击识别到合规审查的闭环能力，有效提升LLM应用的安全性、可控性与合规水平。
保护大模型数据存储：
瑞数DDR+瑞数RDB
保护大模型数据存储
IDC定义：保护大模型中数据的安全性和可用性，包括数据弹性和保护技术。
数据安全检测与应急响应River DDR
构建从检测到恢复的全流程数据安全闭环，快速应对勒索攻击新威胁。
以“事前-事中-事后”全流程防护理念，融合智能检测、动态追踪与快速恢复能力，帮助企业全面掌握数据风险现状，精准识别勒索攻击与数据篡改行为，并在威胁发生后实现分钟级恢复，最大限度保障核心数据安全与业务连续性。系统支持结构化与非结构化数据深度识别，具备AI行为分析、熵值检测、沙箱验证等先进技术，是应对新型勒索威胁的高效防线。
瑞数数据备份与恢复系统River DataBackup
快速备份与恢复，打造可验证、可视化、可对抗勒索的企业数据保护体系。
以高性能流式架构为基础，提供“快速备份 + 快速恢复 + 智能检测”一体化能力。系统支持永久增量备份、分钟级恢复、多数据库统一管理，并通过全局一致性算法保障分布式数据的准确性。同时，内置AI反勒索检测机制，有效识别加密异常数据，提升数据可用性与安全性至99.99%。支持副本多用、权限控制与脱敏保护，助力企业实现高效、安全、低成本的数据保护与管理。
