今年以来，AI成为IT市场上最火的概念，每家公司都在谈AI，虽然实际内容常常大相径庭。作为企业级云服务提供商，AWS去年底也推出了多项新的AI服务，将语音、图像识别、深度学习等变成服务提供给开发者和企业用户。

那么，在众多云服务商中，AWS所提供的AI服务到底有何不同呢？带着这个问题，记者在AWS技术峰会期间，采访了亚马逊CTO Werner Vogels。

亚马逊CTO Werner Vogels。

AI来丰富产品线

在云服务行业，Werner Vogels是个神一般的传奇人物。作为整个亚马逊的CTO，Werner Vogels构建起了支撑亚马逊业务的IT系统。不过，Werner并不满足这一IT系统只用于亚马逊自己，而是和现任AWS CEO的Andy Jassy一起，把原本自己使用的IT系统转变成服务提供给更多企业。

从自用到服务他人，这样的模式也逐渐被其他互联网公司模仿，成为大家进军公有云市场的通行做法。相比其他互联网云服务商，AWS所提供的服务更贴近企业的需求，因此更受行业客户的青睐。

目前的公有云市场上，各类玩家云集，未来会不会出现一统天下的局面？Werner给出了否定的回答。他说，云不是赢家通吃的市场，一定会有多家公司存在，而且那些有特色的本地化公司也有很大的生存空间，这样才能给客户更多的选择。

在Werner看来，中国的公有云服务提供商大多还集中在IaaS层面，跟AWS五六年前的情况差不多。自从2006年投入运营以来，AWS在不断丰富自己的服务，目前提供的服务已经有97大类。这其中很多属于PaaS服务，包括AI。

与其他服务集成

在去年底的AWS美国峰会上，AWS发布了三个AI服务，文本语音转换服务POLLY、基于深度学习的图像分析REKOGNITION、基于语音和文本的对话界面服务LEX。这些新服务与其原有的深度学习和机器学习服务一起，构成了AWS目前的AI产品线。

其中，Polly的服务比较容易理解，就是把文本转化为语音。Rekognition则实现了智能的图像分析，包括对人脸、物体和场景图片进行分析，从而确定图片的属性，比如是否在笑、是否睁眼、两张脸部照片是否来自同一个人等等。

Lex用来实现智能对话，类似亚马逊面向个人用户的Alexa服务。与Alexa一样，Lex也采用了自动语音识别和自然语言理解技术，通过对语音的分析来决定下一步调用什么样的后端服务。Werner说，未来所有的人机交互界面都将变成自然语言，冷冰冰的机器界面将被摒弃。

面对市场上众多提供AI服务的公司，Werner表示，AWS的核心竞争优势是，能够与AWS其他服务很好的集成。

行业AI离不开方案商

我们经常见到的那些吸引眼球的AI应用大多来自消费领域，但其基本属于“好玩”的范畴，而不是“有用”。要想把AI真正落地，就必须与其他云服务结合，最终产生行业应用场景。

Werner认为，AI目前还处于起步阶段，正快速发展，出现了很多新的AI应用。数据充分的行业，将是AI首先普及的领域，比如金融、交通和医疗等。飞利浦医疗基于AWS服务构建了数字健康平台；塔塔汽车给卡车装上了传感器，从而智能判断什么时候需要保养维修；美国最大的信用卡公司，把语音嵌入到自己的系统中来，让客户以自然语言进行沟通等等。

在这些行业应用场景中，方案商的作用必不可少。毕竟AWS提供的是标准的通用AI服务，而构建在其中的应用场景，需要那些拥有行业认知的合作伙伴来开发。因此，对行业应用有深刻理解的方案商，可望在AI市场中占得一席之地。

给SMB平权机会

在Werner看来，云服务给了中小企业享受到企业级应用的机会。因为在传统IT时代，中小企业无力建设自己的高可靠性IT系统，而如今他们可以通过使用SaaS服务来获得跟大企业一样的权利。

他认为，企业上云应该分三个步骤。首先要想清楚为什么上云。目的是降低成本，亦或提升效率？其次，要找到适合放到云端的应用。不是所有的应用目前都适合放在公有云上，AWS提供了相应的规划工具。最后才是云服务的实施和迁移。

2016年，AWS云服务收入达到了140亿美元，实现了43%的高速增长。这是企业级云服务价值的体现。