中国工程院院士、曙光公司董事长李国杰希望，能让每个行业都有自己的AI引擎生产线。

青岛香格里拉酒店门口，一位年轻人拿着手机快步上前，要求和正在聊天的两人合影。在我不经意的旁听中，两人正聊着寒武纪芯片的话题。

合影结束，兴奋的年轻人扭过头说：“历总，我是您的兵！”

被要求合影的两位，一位是中国工程院院士、曙光公司董事长李国杰；另一位，正是曙光公司总裁历军。

酒店门口无意间旁听谈话的我，注视着这位兴奋的年轻人的背影。通向酒店的玻璃旋转门中，他正在向朋友展示着那张刚刚拍下的照片。

曙光似乎从来没有像今天这么强大过，一些新的情绪正在员工中酝酿。青春、阳光、充满朝气，这是一种互联网式的精神状态。

大约十年前，作为媒体记者，我第一次参加了曙光在合肥召开的合作伙伴会议。内容早已忘记，但尘封的印象，刹那间就在玻璃转门里年轻人的背影上浮现了出来。

那是一场十年前典型的国内IT厂商会议。枯燥的性能指标，乏味的渠道政策；大家谈着返点，谈着特单……所有的印象都在诠释着两个字：贸易。

年轻人走进了酒店大堂，在那里的二楼，正在上演着另一场华丽的路演。曙光刚刚安排了一次年度性的年度峰会，宣告其在AI这类前沿科技的成绩与战略布局。

秋日的暖阳、兴奋的年轻人，这景象让人禁不住地遐想。

曙光公司总裁历军相信，十余年运营城市数据的经验将成为曙光在AI时代业务拓展的重要抓手。

曙光并不年轻。和许多有历史的中国科技公司一样，曙光也是那种可以在简历上展示黑白老照片，历史可以追溯到上世纪的老牌科技企业。

上世纪中叶，人工智能被美国专家提出，并逐步出现在应用领域，计算机被寄希望于模拟人的智能，而大数据的出现则让人工智能发生明显的演进。

当大众为AlphaGo Zero在围棋上的精进而惊诧时，谷歌已经利用DeepMind为自己“挣得”了数亿美元。通过智能控制如风扇转速等近120个变量，计算中心的用电效率提升了15%，节约的电费直接带来了利润的改善。

潘云鹤院士将其称为AI 2.0呈现出的新技术特征，是自我博弈的进化。“大数据智能除了深度学习，还会催生更多新的技术，”他说，“这些技术综合在一起，将形成未来人工智能的概貌。”

潘云鹤院士认为，在人工智能概念向2.0的演进中，大数据将催生新的人工智能：大数据智能。它包括了基于互联网的群体智能、基于多媒体和传感器的跨媒体智能，以及人机交互催生的人机混合增强智能等。

普罗大众或许正期待着人工智能2.0所能带来的奇迹，科技企业则在筹谋着未来的业务空间。

工业时代，巨大的基建市场以“铁公鸡”（铁路、公路和机场）为代表。中国工程院院士、曙光公司董事长李国杰认为，信息化进入智能化阶段后，基础设施的代表地位，将被大数据中心和机器学习训练平台等所取代。

“计算能力的高低，将决定人工智能产业和智能服务的水平。”李国杰说。

这一点上，曙光与试图在AI市场淘金的传统HPC大厂并无二致。

在用户端，互联网公司仍将自给自足——BATJ都有自己的大平台；但对于传统行业、中小创业公司，以及园区级用户而言，共享大数据分析平台与机器学习训练平台将不可或缺。

“我的想法是，让每个行业都有自己的AI引擎生产线。”李国杰说。

“我们希望以服务的模式提供这种计算力。”曙光公司副总裁沙超群在随后的演讲中表态。

曙光公司副总裁沙超群发布“数据中国智能计划”时说，曙光希望以服务的模式提供AI所需的计算力。

曙光参考了云计算的业务模式。沙超群说，曙光将首先设计出类似语音操作系统的AI操作系统，这将让对应用的支持变得更为简单；其次是建立公共训练平台，依托曙光的数据中心对外提供公有的AI服务。

布局城市云和行业云多年，曙光“百城百行”的策略在这一刻开始显得颇有远见。目前，曙光已成功运营了40多个城市云计算中心。

当数据运营能力的价值随着大数据和AI的勃兴而被充分放大后，曙光多年前的这一布局价值随之显现：形成上规模的城市数据服务能力，并以此获得城市数据应用支撑的运营经验——这将是AI时代的竞争壁垒。互联网公司今天的获利也大致有源于此。

“曙光接触城市数据已近十年。”曙光公司总裁历军说。

一些在城市云中AI方向的尝试，正在让曙光看清前路。曙光在新疆的城市云数据中心，已经开始利用超级计算机进行视频和图像的分析处理，以支持平安城市工作。

这种为AI城市提供城市大脑的服务内容，是曙光城市云的自然延伸，也是曙光“数据中国智能计划”的组成部分。

沙超群在当天发布了该计划。它包括三个部分的内容，即围绕计算力，为不同负载提供计算平台，这包括AI和传统的科学计算等内容；围绕服务化，将计算能力打包成服务提供给用户；此外，即是AI不可或缺的生态环境建设——曙光称自己已经拥有目前国内最大的AI应用客户群，涉及视频监控、物联网、电子商务、金融、医疗和物流等行业及领域；围绕AI的合作伙伴则包括了微软、腾讯、京东、商汤、科大讯飞和寒武纪等科技企业。

AI能力的服务化目标是此次峰会的一个隐形的亮点。或许相比浸没式液冷AI训练服务器和搭载寒武纪芯片的PHANERON推理专用服务器这些战术性成果，它的落地还需要时间；但从AI业务的未来看，它却是曙光基于“百城百行”基础的一个大抱负——当然，它也将会因此而直面BATJ的竞争。

城市云的运营经验的优势在这里开始显现出来。过往的经验正在为曙光指引方向：面向用户，曙光将在AI城市中插入人工智能调度平台，分装出多种架构和标识好的数据资源用于训练。

“例如人脸识别，或者语义切割类的应用，用户可以到曙光的平台上申请开源数据资源，对自己的算法进行优化。如果用户有自己的专用数据，同样可以拿来放在曙光的专用平台上进行算法优化。”沙超群在演讲中稍微展望了一下业务空间，“如果客户希望使用自己的私有AI平台，曙光同样可以提供SothisAI管理平台。”

人工智能管理平台SothisAI也是当天发布的新品，可以让用户通过简单配置来获得AI平台的计算能力。

曙光公司COO叶健在接受记者采访时强调，宏观上，海量的数据在政府和互联网公司，不过曙光在大数据运营能力上已非常领先。例如大数据搜索引擎，曙光可以实现百亿次毫秒级的搜索。“我们是人工智能的赋能者。”他说。这也是曙光重视AI生态的原因。

在当天的发布会上，曙光与青岛市政府签署战略框架协议。协议签署前，中科曙光计划投资14亿元在青岛成立中科曙光国际信息产业有限公司，并计划在青岛建立“中科曙光全球研发总部基地”和“高端服务器生产基地”，组建千人规模研发团队。

“莫言下岭便无难，赚得行人空喜欢。正入万山圈子里，一山放过一山拦。”李国杰在他演讲结束时，引用了杨万里的诗。

作为院士，这首诗，他应该是送给中国科技企业的；而作为董事长，或许他会想把它送给那位在门口与他合影的、曙光的年轻人。