最近，记者看到一份来自工信部电信研究院给出的《大数据白皮书》。白皮书中很重要的观点就是，目前中国大数据还没有形成普遍应用的局面。主要表现：一是大数据的应用理念快于数据应用。二是大数据应用基本上还是发散状，并没有形成燎原之势，应用也主要集中于互联网营销场景。三是从数据源来看，大数据应用还主要处于自给自足的“小农经济”时代。总体来看，整个大数据的应用还处于被“热炒”和“大忽悠”的阶段。要如何改变大数据利用“大忽悠”的状态让它务实落地?记者认为应该加大对培养大数据人才的投入，加速培育大数据服务提供商，尽快构建起大数据的新生态系。
大数据数学家、大数据分析人才是撬动大数据应用非常关键的环节，但现在这方面的人才非常匮乏。目前，整个社会对大数据的认识与重视已经达到了一定的高度，但大数据之所以落地不易，与缺人直接关联。在美国，当美国政府将大数据从企业的商业行为上升为国家战略之时起，美国就已经启动了面向未来的大数据人才储备计划。在伯克利、肯尼迪等重要的大学开设研究大数据相关课程。眼下在中国，大数据人才的培养同样被提高到很重要的高度。仅仅是在这几个月，“清华—青岛大数据研究院”、上海市政府大数据人才培养计划、贵州大数据人才培育计划相继出台。即便如此，各个城市、各个维度的大数据人才培养工程也才刚刚启动，这些人才要培养出来也需要一些时日，而就目前需求与人才的供给来看，供给远远无法满足市场的需求。如何通过协同和联合的方式加快和加强大数据人才培养，尤其是高端人才的培养，依然是很大的难题。
今天在中国，大数据之所以无法实现更大规模的应用，与缺乏完整的大数据生态密切相关。今天活跃在大家视线中的有大数据需求方，也看到了为大数据提供解决方案的各种IT厂商，但事实上仅仅有这两个方面，大数据利用还是很难规模突破的。大数据要想更大规模地释放出价值，还需要大数据处理服务商和数据服务提供商加入。就像今天的信息化推进一样，在用户与IT厂商之间，还得有大量的SI、ISV等来提供各种各样的服务，才能解决用户的问题。
应该说，在大数据生态系中，数据服务提供商是个新角色。今天我们所面临的数据不仅分布在各种各样的平台，在各种各样机构与组织当中，而且每一个用户要去使用和调取这些数据还面临各种各样的门槛。如果有一类厂商出现，他们专门去整合数据、规整数据，专门去经营数据，就能够使得数据商品化、商业化进程加快，不仅能够降低数据使用的门槛，还能够提供更多的数据服务，他们是使得大数据商品化流动起来很关键的环节。
在中国，阿里巴巴已经开始迈出了这一步，阿里巴巴现在推出的数据超市、数据魔方等服务，这让阿里巴巴从一个拥有大量数据的电商向数据服务提供商转型。继广东省宣布将政府数据向大众开放之后，不久前北京市科委也宣布将北京市科委系统的专家、科研、设备、人才等相关的数据向全社会开放，希望开放数据，推动公众联合创新。现在已经有越来越多的机构将相关数据进行了开放和共享，如何运用这些数据，必须要在数据与最终使用者之间架桥梁。不久前，国双科技的CEO谈及推动大数据的应用时也谈到，数据价值化是需要完整生态链的，而数据服务提供商是启动大数据市场非常重要的角色，其中有很大机会，也是很大的商机，希望更多的企业和机构加入其中。
专家观点
中国工程院院士邬贺铨
发展大数据是产业转型的突破口
大数据是生产资料，麦肯锡的一份报告显示，医疗大数据的分析会为美国产生3000亿美元的价值，减少8%的美国国家医疗保健的支出。
大数据管理，在社会治理和民生服务上的效益也很显著，并不是简单的用GDP可以衡量的，大数据产业的社会效益大于经济效益。贵州省领导看到了大数据的影响力，以大数据应用为抓手，带动贵州信息技术的建设，以信息化作为跨越发展的沟通桥梁。
这个选择，符合贵州产业的特点。贵州发展大数据，不仅是用于社会发展，服务贵州，而是瞄准了广义的大数据产业，贵州以大数据产业作为新一轮产业转型的突破口，符合生态贵州的定位。贵州充分发挥气候宜人和电力供应充足的优势，建设大数据中心，营造大数据产业氛围，以此为切入点，进一步提高贵州本地的数据产业能力，着力于形成数据的挖掘能力与服务能力，立足长远发展大数据产业。
阿里巴巴集团执行副总裁曾鸣
未来的竞争焦点是数据资产而不是资本
我们已经可以看到数据而不是资本，正在成为整个社会最有价值的资产，未来的竞争是对于数据资产的竞争，而不在于资本的竞争。
同样的，人力资本即知识的创造性变得越来越重要。不像是福特在创建福特汽车的时候，可以说不需要任何人的大脑，只需要你的手和脚。在信息化的时代和数据化的时代，真正需要的是人的脑和人的心。在这个意义上，传统的公司和资本市场应该进行怎样的改变成了全新的问题。现代化的股份公司制度仅仅有一百年的历史，也是在第二次工业革命过程中，随着福特、通用、杜邦这些公司现代管理机制的逐步形成，才有了我们今天的现代化公司，以及与之相匹配的管理层和资本分开的运作模式。所以，当我们进入信息时代的时候，由于数据和人的重要性远远大过了资本和机器的重要性，无论是组织形式，还是社会的资本市场形式可能都需要全新的思考。
无论是阿里巴巴，还是其他的互联网企业，今天在大数据领域都仅仅是迈出了第一步，还有太多的技术创新、组织创新、经济创新、模式创新的可能性。希望大家能够一起努力。
亚马逊CTO维尔纳·沃格尔
大数据所产生的结果我们不一定喜闻乐见
大数据能够在方方面面改善我们的生活，带来美好但也会导致一些大问题。它的作用可能会干扰到我们的生活的自然演进，表面上它们似乎让事情变得更好，但实际上并非如此。竞技体育就是很好的例子。体育很大一部分的乐趣是来自于观赏运动员凭自己的直觉去发挥。
或许这种用途并无不妥。但假如在比赛最后的决胜时刻，是由数据科学家而非场上的领袖球员来决定怎么完成最后一投呢?有了联网数据，意味着最后一击不是你根据敌情来伺机而动完成的。你是根据数据科学家的指示去执行最后一投的，将体育比赛变成一项科学，恐怕会扼杀其中的乐趣。
我们应当记住大数据并不总能带来美好，不应该盲目冲进大数据这一美丽新世界。有的时候，恰恰就是混乱无序中造就了生活的美好。
