IBM系统与科技部大中华区主机产品部总经理施东峰认 为，现在谈大型主机，更多的是谈异构，而不是z系列。

        沃尔玛在美国的店面横跨多个时区，这为其利用数据挖掘商机提供了自然条件：东部店面会将因提早营业产生的数据进行分析，并传输给中部店面；中部店面则利用这些信息调整上架商品，并继续将产生的数据传输给西部店面，最终西部店面可获得最大销售额。

        数据分析甚至能让消费者参与产品的研发，可口可乐便拥有这样的典型案例：通过可乐机让消费者自己选择不同口味，最后通过数据分析固化配方，并在相应地区投放相应口味的饮料。

        这两个案例是典型的数据应用，虽未必能称之为大数据应用，但已能直观地反映出数据所能产生的价值。

        麦肯锡的数字则直接证明了大数据的价值：它在美国医疗行业产生了3千亿美元价值，使美国零售业净利润增加60%以上，制造业开发等成本下降50%，在欧洲公共事业产生2500亿欧元价值⋯⋯

支持Linux超过10年

        聚焦到IT行业，IDC的数据为市场参与者提供了一个巨大的成长空间：2011年至2015年，全球大数据相关的软硬件及服务市场年增长率将达到39.4%，是IT市场平均增长率的7倍。这一数据超过了云计算的相关数据，后者对应的数字分别是27%与5倍。

        IBM系统与科技部中国主机产品部新兴市场总经理唐多认为，要解决大数据带来的挑战，需要从三个层级出发进行考虑，一是底层基础架构、二是中层的应用和软件、三是上层的服务。而在基础架构层面，灵活扩展、异构环境、稳定可靠等是其核心关键词。

        2000年时，IBM开始将所有服务器都支持Linux作为一个工作重点。IBM系统与科技部大中华区主机产品部总经理施东峰说，其中IBM大型主机是第一个做到的，其支持Linux已超过10年。正是在这样一个基础上，IBM大型主机目前谈论的不是单纯的System z，而是异构整合。

        多平台是当前用户IT基础架构的普遍现状，关键应用部署在大型主机、Unix平台上，Web应用等一些非关键应用部署在Unix、x86平台上，将关键业务数据和非关键业务数据整合是有效利用大数据的基础。例如，对银行来说，交易数据来自关键应用，而电子商务数据、通话记录，甚至社交媒体上的数据则来自非关键业务，有效地分析利用大数据需要整合不同架构平台的数据，这意味着工作量和成本的巨大的挑战。IBM大型主机能够跨平台统一管理运行在主机、特定的Power 7 和 System x 服务器上的工作负载，灵活地管理包括z/OS、AIX、Linux on System x及Windows on System x在内的异构平台，从而简化数据整合过程和减少整合成本。

主打非银行客户

        IBM System z技术专家吴方在IBM大型主机部门负责售前技术支持，他介绍说，IBM两年前推出的ELS（Enterprise Linux Server）主打非银行客户。经过2年多的发展，ELS在社保领域、卫生领域、公安领域、电信领域都有了很多成功的案例。

        某市智慧交通实现了120万辆机动车电子卡、4万辆机动车的实时GPS定位数据、200万笔公交IC卡数据、518个高清卡口的大规模、不同类型数据的处理，高效性能支撑1秒钟内调出一个月内的卡口图片。

        另一个典型案例是政府某部门。该部门每天需将100亿条数据录入数据库，并要求在晚上10小时窗口内能够分析、处理完这100亿条数据。经过测试，客户认为只有IBM大型主机ELS能够满足需求：在10小时内完成客户数据的带索引导入。

10万美元资金支持

        “关注于企业级的整合应用，以及拥有在整合环境下有相应应用开发能力的ISV和SI等都是ELS产品的潜在合作伙伴。”唐多表示，在这个基础上，IBM在技术培养、人员技能提升、市场推广、销售奖励等各方面都有针对性的支持政策。IBM将在合作伙伴各个发展阶段提供针对性的帮助。

        尤其引人关注的，IBM ELS承诺将每年为每家合作伙伴提供超过10万美元以上的资金支持。唐多表示，希望通过这一“大手笔”助力合作伙伴共同推动大数据整合方案，与IBM ELS共同把握大数