目前进入大数据市场的国内方案商很多，其出身也各不相同，有行业SI、 ISV、专业分销商、增值经销商等。

中科软：解决客户需求多变难题

      大数据是中科软最为关注的技术领域。

      在中科软总裁左春看来，大数据是指那些真正的非结构化数据，而不是海量的结构化数据。大数据的存储和处理方式，都与生物信息非常相似，因此需要模仿生物技术对大数据进行处理。他认为，大数据并不只是为了做业务决策的；他强调，其与特定领域的API直接相关。

      目前，中科软正在做大数据领域的跟踪工作，并且与IBM和Oracle等领先厂商进行技术探讨，希望能够把握市场发展趋势，取得大数据市场的领先优势。

      方案商在做项目中经常遇到客户需求多变的难题，这往往导致其开发的软件和数据库需要推倒重来，浪费大量的人力投入。传统的结构化数据库缺乏弹性，是这一问题出现的重要原因。左春认为，未来将出现柔性的结构化数据库，从而大大提高软件的适用性和可扩展性，有效解决应用变化的难题。

      他举例说，传统的结构化数据库的列是不可变的，未来的数据库将会是可变列的，很方便地存储新的数据项目。这种新一代数据库系统的出现，将给应用开发者带来极大的方便。市场上也会出现一些新的数据库厂商，从而改变数据库市场的格局。

      作为多个行业的领先方案商，左春认为中科软对API应用的熟 悉、对行业需求的了解，将成为自己在大数据市场的竞争优势，“大数据为我们提供一个应用平台”。他认为，大数据将首先在电商、金融和电信等行业实现应用，因为这些行业是非结构化数据最多的地方，而且也有比较大的IT投入。

荣之联：与云计算紧密结合

      荣之联是新近登录深圳中小板市场的数据中心解决方案提供商。其云计算解决方案在生物和动漫行业已经有了成功的应用案例。这两个行业也是大数据集中的行业，从而为荣之联进入大数据市场奠定了基础。

      “云计算和大数据是荣之联的三个业务重点中的两个，另外一个是整合和自动化”，荣之联CIO丁洪震说，“云计算和大数据是共生的，二者相辅相成、相互促进”。

      在大数据领域，荣之联主要进行了三个方面的工作：一是参与行业标准的建立，二是进行了业务研究和投入分析，三是做了技术的准备和投入。零售、证券、生物、政府等都是荣之联大数据业务的主要目标行业，接下来在银行和能源行业也会有投入。

      近日，荣之联刚刚为一家拥有1000 多家门店的连锁零售企业完成了一个大数据分析项目。这家零售商面临的问题是库存量过大，导致货品贬值带来的损失太大，而产生问题的原因是仅凭店长的主观判断来下定单。因此，他们迫切希望能够通过数据分析来找到提高存货周转率的方法。

      荣之联提供的解决方案，对该零售商的历史和当前销售数据进行了统计分析，通过零售行业专家的参与，重新建立了模型，使门店的订货方式发生了根本性变化。最终，这家零售商的存货周转期从以前的28天，下降到20天左右。

      一个月前，荣之联与美国Alpine公司签署了中国区独家合作协议。Alpine 是一家数据处理软件提供商，其产品的最大特点是容易使用。通常的数据挖掘工作，需要数据挖掘服务工程师长驻用户协助工作；而Alpine软件则预置了最常用的功能，使用户的工程师能够很方便地自己进行数据挖掘和分析。

      对于这一产品，荣之联采用了两条腿走路的销售模式，包括直销和渠道销售。

先进数通：加强研发投入

      早在2 0 0 2年，先进数通就进入了数据整合业务领域，当时做的产品是 Datastage，这是一个数据抽取软件。后来，先进数通又进入业务分析领域，选择了与Cognos合作，从而在商业智能领域具备完整的能力。

      2006年，先进数通成立了企业数据整合事业部，负责IBM软件的BA（业务分析）和IM（数据管理）两个产品线的业务，包括Cognos、SPSS和数据库等。 2008年，先进数通开始在大数据业务上进行投入，目前面向的是结构化数据。

      先进数通企业数据整合事业部总经理金麟介绍说，先进数通组建了以 IBM软件产品为基础的“解决方案中心” 和 “IBM 产品专业技术支持中心” 。目前，先进数通在银行、证券、保险、电信和零售等行业都拥有成功用户案例。

      针对大数据业务，先进数通专门成立了数据研究院，来进行相关软件和解决方案的开发。该研究院与IBM紧密配合，在新产品和新技术上进行合作，同时还开发自主知识产权的产品。其Moia 信息资产管理平台就是先进数通将IBM 软件与客户需求结合起来研发出新的平台系统，嵌入了IBM的相关产品。

      目前，先进数通在大数据业务领域最大、最专业的合作伙伴。金麟认为，对数据业务的提早关注、拥有完整的数据解决方案和专业的数据业务团队，是其最重要的竞争优势 。

卓优数据：专注优势行业

      做EMC分销起家的卓优数据，近年来主动退出了产品分销，而转向增值销售。公司总经理黄骄夏说，尽管这样做会损失一部分销售额，但是业务状况更为健康，增长更为稳健了。

      目前的卓优数据，将自己定位成专业的数据管理解决方案提供商。从做存储产品开始，卓优跟随着上游厂商的脚步逐步进入大数据领域，在Greenplum 数据处理和Documentum文档管理等产品上都有比较好的应用。

      黄骄夏介绍说，在大数据市场上，卓优数据在能源和制造行业有领先的解决方案，已经取得了不错的用户反馈。其中，能源行业的应用集中在能源企业的勘探图、设计图的存储和处理方面；而制造业则是工程图表和设计文档的处理等，以及涉及到的所有其他电子文件的统一管理，企业的知识管理。

      卓优数据最近还与一家以需要快速决策的服装服饰行业方案见长的零售管理软件厂商SeventhOnline达成了合作关系，将建立一个新的团队，来拓展中国市场。黄骄夏说，这个产品不仅是一个BI软件，能够把通过POS数据的汇总分析，以星期为周期给出针对不同门店的销售预测，更能进一步帮助客户改进经营策略，提高经营效益，而且终端管理人员可根据自身需要创制或修改各项报表，无需增加IT部门的工作负担。这是一个典型的大数据处理软件，卖的不只是产品本身，还包括对行业应用的理解。他希望能够通过这一产品把服装服饰行业做深做透，为下一步进入电商等行业奠定基础。

      黄骄夏认为，由于很多行业用户都对大数据有需求，对其的认知度很高。因此，大数据能够对原有业务起到很好的带动作用，而且也会带来新产品的拓展。

云数科技：提供经济的解决方案

      上海云数是一家成立不到4年的专业从事大数据业务的公司。其采用自行研发的分布式数据仓库和数据分析软件，为用户提供从存储、计算到展现的整套大数据服务。

      云数公司总经理李晓华认为，大数据并不是专门指非结构化数据。他举例说，电子病历应用中存储的数据量非常大，而且数据之间的关联也非常复杂，操作起来难度很大，这也是典型的大数据。

      李晓华说，目前市面上的大数据解决方案，基本上都是基于Hadoop的； Hadoop虽然在处理非结构化数据方面的能力很强，但是仍存在很多问题，对 SQL的支持也非常少，这限制了其在更多企业的应用。

      云数的CloudyBI是基于.net平台开发的，利用SQL Server做分布式处理，可以将大数据的处理速度提高上千倍。在硬件上，CloudyBI则采用PC服务器集群，成本低廉。与国外大厂商动辄数百万、上千万的价格相比，CloudyBI的价格要便宜很多，可以满足那些购买能力有限的用户的需求。

      目前，云数为大企业提供了私有云大数据解决方案，对中小企业提提供公有云服务。云数希望能够与SI合作推广其解决方案。李晓华说，希望合作伙伴能够有行业经验，规模不必太大，对技术的要求也不高，因为云数的产品简单易用。