自从麦肯锡提出“大数据”时代已经到来的判断，大数据迅速成为了计算机行业的热门概念。

       在国内， 大数据的概念方兴未艾，但从事大数据研究的方案商却并不是很多，能拿出与国外同类产品相媲美的更是寥寥无几。不过，其中仍不乏探索者，如上海云数信息科技有限公司经过4年的潜心研发，已开发出了一套独特的解决方案。

> >李晓华（左三）与几位数据骨干在海量数据实验室PK传统数据库，以361倍完胜。

一次测试带来的思考

       2000年，云数的总经理李晓华还是北京一家方案商技术部门的员工，在帮客户做实施和服务的时候，经常需要想办法去优化提升系统的性能。有一次，农行的客户要求做一次压力测试，却发现性能总是上不去。

       李晓华到后台一查就发现，关键的应用只在一个cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu上运行，而且只有一个核心在工作。发现问题的所在之后，他用尽了一切优化手段，性能依然上不去。这让李晓华十分恼火，决心分析一下症结的所在。在仔细查看了源代码之后，李晓华发现，这个应用的逻辑关系导致了只能是单线程运行，多路多核心的系统无法发挥应有的效能。要想彻底改变这一现状，只有将应用推倒重来，或者采用分割数据库用并行的方式充分利用其它核心的运算资源。

       “能不能开辟出一条新的路子解决这个难题呢？”在这次测试之后，这个想法一致萦绕在李晓华的脑海中。

不走开源路

       自从有了这个想法之后，李晓华开始着手付诸实践，他选择了自己最为熟悉的数据库作为研发的方向。经过深思熟虑，李晓华决定放弃开源，一切从零开始，基于微软的.NET平台进行开发，而且选择了一条别人没有走过的路子——从BI的查询层入手。

      传统的数据仓库是集中在一台大型服务器上的，李晓华则将数据分割到相互联系的一个集群上。每个服务器上有一小部分数据，整个集群的数据组合成一个完整的数据集。当系统并行运算时，整个系统的I/O、CPU、内存都远远高于单服务器的架构，从而为数据处理速度带来巨大的提升，这样的架构对于处理大数据优势明显。

       就这样，李晓华和公司的几位技术骨干一边做客户项目，一边写代码，开始了刻苦的研发之路。当第一个软件的雏形做出来之后，李晓华急忙赶回家，用2台PC做2个节点进行测试，测试的结果却是令人沮丧的——效果并没有翻倍。

      “难道这条路行不通？”在忙活了几个月之后得到这样的结果，实在是令人难以接受，在查了一遍又一遍确认无误之后，CTO的一句话提醒了李晓华：“会不会节点太少了？多连几台机器试试。”真是一语惊醒梦中人，他赶紧凑了2个笔记本和3台台式机，一共10 个核心再继续测试。这下成功了，性能大幅提升，达到了10倍。思路可行。

期待与国外同行PK

       如今，云数这款名为CloudyBI的拳头产品，在图表显示方面可以与国外同行媲美，所有操作界面都通过浏览器完成，实现“零客户端”，性能上更是超越了国外的产品，而价格仅有顶尖产品的几分之一。

      “我了解到国外有2家研发方向跟我们类似的公司已经获得了风险投资，说明在云计算时代，大数据的并行运算将是一个重要的方向。我希望我们的产品在将来能与他们同台竞技。”李晓华向记者介绍，为了保持持续的创新，云数通过与上海863软件园和上海市软件技术创新服务平台的合作，建立了海量数据实验室，投入了200多台高性能服务器，建起了一流的数据中心，可以为客户提供大数据的处理、测试、查询、统计和分析任务。

      现在对于大中型企业，云数提供了一站式的CloudyBI私有云海量数据解决方案。对于中小型企业，云数以公有云的方式提供快速、功能强大、价格便宜的云BI服务。“今年我们希望和更多的方案商合作，发展行业和项目上的合作伙伴，把我们的产品和解决方案全面推向市场。”李晓华说。