从1976年到现在，SAS已经走过了40多年的历程，并且始终专注于数据分析业务领域。更厉害的是，其管理层保持了惊人的稳定——SAS首席执行官Jim Goodnight和执行副总裁John Sall，从创立之初就一直在领导这家公司至今。

然而，这样一家稳定的公司，近日却要做出重大转变，从过去的直销，转向更多依赖合作伙伴。为此，SAS正在努力发展行业和技术合作伙伴，将数据分析能力提供给更多的企业。

并非一成不变

其实，在过去的41年里，SAS也并非一成不变。在技术快速发展变化的IT市场上，一成不变是会被市场所淘汰的，而SAS却能够始终站在市场的最前沿。

在接受《商业伙伴》独家采访时，SAS亚太区渠道副总裁Remco den Heijer表示，SAS虽然专注于数据分析业务领域，但始终把创新当作核心战略，不断开发新的产品，以适应不断变化的市场环境和客户需求。为此，SAS每年投入25%的销售收入到研发当中。当然，这在很大程度上也得益于其一直保持非上市公司身份，因此没有很高的当期业绩压力。

在过去的41年里，数据分析市场发生了巨大的变化。随着计算性能的大幅度提升，计算成本大幅度降低，数据分析由此从少数人使用的高端应用，变成了所有人都可以使用的普及型应用。如今，数据已经普及到企业的每个部门，前端的业务人员决策成为最普遍的应用场景。

伴随着客户需求的提升，SAS一直在提供与客户需求相匹配的产品方案，并引领行业的潮流。SAS的数据分析解决方案，不仅支持海量数据，还支持云计算模式，支持人工智能技术。

从呈现过去到预测未来

BI是SAS最早的产品，如今则只是SAS的六大业务领域之一，其他还包括：数据管理、可视化、反欺诈、风险管理和高级分析等。

Remco den Heijer说，BI是对过往数据的呈现，而客户还需要能够对未来进行预测，后者是SAS的主要使命。为此，SAS把高级分析与BI结合在一起，为企业带来业务洞察。比如，能够结合天气预报，根据气温的高低，帮助汽车企业预测销量的变化，从而合理安排产能。

SAS的价值还在于能够把过去40年积累的数据分析能力和行业经验，带给更多的企业。这些企业不必花费大量力气去测试软件功能和招募程序开发人员，就可以轻松地分析数据、预测未来，让数据更好地为业务服务。

去年推出的新一代架构Viya，则为企业提供了一个统一、开放的分析平台，进一步降低了数据分析难度。Viya支持开源技术，融入了更多的人工智能元素，并且可以部署在云端。

发展行业和技术合作伙伴

伴随着各行业对于数据分析需求增加，SAS的远景是让数据分析随时随地，无处不在。为了更好地实现这个目标，SAS需要发展合作伙伴生态系统。

SAS中国区联盟与合作伙伴业务负责人陈云凯表示，SAS过去在全球乃至中国市场的直销都非常成功，服务于金融、政府、医疗等行业；但如今希望实现更为广泛的行业覆盖，同时把数据分析能力拓展到广大中小企业、新兴行业、二三线城市。而这必须要依赖合作伙伴。

据陈云凯介绍，SAS重点发展两类合作伙伴。

第一类是行业合作伙伴，包括政府、能源、制造、商业和中小企业等。SAS为他们提供强大的技术、分析能力和经验，把行业经验加入到数据分析当中，帮助客户提升数据分析能力。

另一类是技术合作伙伴。这些合作伙伴在ETL、数据治理、数据仓库、BI等方面有项目经验。他们可以利用SAS的技术能力，为客户持续提供升级的增值服务。

与此同时，SAS还在发展MASP（管理分析服务提供商）。这些合作伙伴可以利用SAS的解决方案来构建数据分析云，为更多的中小企业提供数据分析服务。SAS与这些合作伙伴则采用收入分成的模式共同发展成长。