9月12日，百洋医药集团旗下的百洋智能科技与贝瑞基因在北京签署合作协议，双方将利用各自资源，有效促进 Watson for Genomics（Watson基因解决方案，后续简称WfG）在中国的落地发展，伴随着双方合作的达成，这标志着WfG解决方案首次引入到中国的肿瘤治疗体系。百洋智能科技董事长付钢、贝瑞基因董事长高扬、百洋智能科技CMO王必全、贝瑞基因CEO周代星等出席了签约仪式。
基因测序风口来了？数据精准解读为关键
近年来，基因测序行业逐步成熟，2015年全球基因测序市场规模接近60亿美元，2016年将近70亿美元，预计2020年全球市场规模超过120亿美元，年复合增长率达到17%~19%。
随着经济的不断发展和测序市场规范化，中国测序市场增速明显，已成为全球基因检测市场规模增长最快的国家，中国测序市场规模2016年约为54亿元人民币，预计2020年将突破百亿元人民币，年复合增长率约为20%~25%。
基因科技领域的产业链非常简单，分为样本采集、基因测序和软件分析，如果大规模应用必须建立在海量基因数据的积累和解读基础之上，所以基因测序产品和生物信息分析是基因检测细分市场的瓶颈和核心，其中的数据解读是整个行业最有价值的部分。贝瑞基因作为行业内液体活检ctDNA检测的领导者。通过非侵入性活体组织检测技术来发现血液中癌细胞脱落的DNA片段，众多医学结果证明，基因测序可以获取更多具有临床可执行性的突变检测结果， 然而希望帮助患者获取精准的治疗方案，需要对检测结果进行快速的临床解读，单纯依靠人工分析支持需要耗费大量的时间，对于本身就需要得到快速、准确治疗的肿瘤患者来说时间是最为珍贵的，因此WfG解决方案的诞生是实现肿瘤患者精准治疗大规模应用的关键。
多数肿瘤的发生和发展伴随多个基因的多种变异形式，人体所携带的癌症相关基因近500个，会有近1000万种基因变异表达方式，据了解，目前全球顶级的非人工智能基因测序公司可识别的基因变异种类最多不超过10万个。人工解读如此复杂及海量的肿瘤基因变异信息，往往需要耗费大量的时间，同时，由于解读人员水平参差不齐以及基因数据库匮乏等问题，使得无法在解读过程中避免遗漏，因此肿瘤精准治疗需要一个精确且无遗漏的智能决策助手。美国顶级癌症研究院北卡罗来纳大学莱恩伯格综合癌症中心对WfG进行了综合的评估研究，一年内，每周入组20例肿瘤患者， WfG 不仅在10分钟内完成了专家团队耗费一周的解读，而且WfG解读结果和专家团队推荐方案一致性达到99%，同时也为30%以上的患者提供了更多的靶向药物选择。
贝瑞基因CEO周代星说：“基因测序技术和精准数据解析是肿瘤患者实现精准医疗的必备，主要应用在两方面：一是，肿瘤靶向药靶点检测和治疗动态监测，即在分子靶向药使用之前检测病人是否携带药物靶点，提高用药效率，减少因药物使用不当所带来的浪费，与此同时，通过在治疗中和治疗后的连续监测为随诊和疗效评价等众多治疗环节提供精准辅助依据；二是，疾病易感基因检测，确认导致患者患病的基因或者是否携带疾病的易感基因，寻找患者适用的疾病靶向治疗药物或者其它的治疗手段。此次我们与百洋智能科技在WfG解决方案的合作可以帮助患者提高治疗的精准性。“
Watson for Genomics在华正式启动
目前，WfG解决方案已经可以支持19类肿瘤的92种分型，包括但不限于肺癌、乳腺癌等常见的实体肿瘤、白血病、淋巴瘤、骨髓瘤在内的血液肿瘤和原发灶不明及罕见肿瘤等。同时，WfG已经与美国14家顶级癌症中心和独立医学实验室的专家团队建立了合作社团，使临床解读更加规范化。
百洋智能科技董事长付钢介绍说：“ 我们很荣幸能够与贝瑞基因达成战略合作，中国每年有430万的肿瘤患者，肿瘤病患的增多给医生带来了巨大的压力，近几年基因测序市场的快速发展让我们看到个体化医疗需求的急迫性，因此我们将认知医疗领域最为成熟的WfG带到了中国，它的知识库每月都会更新1-2次，每次都会增加10000篇科学文献以及100项临床试验，3秒就可以阅读2亿页文献并可以将非结构性的证据信息以结构化形式呈现，避免变异基因临床解读的遗漏，给肿瘤患者更多的生存的机会。此次百洋沃森与贝瑞基因基于Watson for Genomics解决方案达成的合作在国内尚属首次，我们将共同推动精准医疗解决方案的落地应用。”
百洋智能科技作为百洋医药集团互联网应用生态圈的主体，致力于科技改善健康，自今年3月28日与IBM Watson Health达成战略合作以来，已经在国内9个省市23家三级综合医疗机构建立了沃森肿瘤会诊中心。此次携手贝瑞基因是一个重要的里程碑事件，标志着百洋沃森全面进入基因科技行业，这将大大拓宽认知医疗解决方案的应用场景。付钢强调，”作为当前最为成熟的认知计算技术，它的到来将使医疗行业内产生一大批擅长应用智能医疗工具的医院及医生，对肿瘤患者精准治疗以及整个医疗健康产业都将带来翻天覆地的变化。“
