“与国外的大数据企业相比，华为有差距，但差距是负值。”持此观点的人是华为FusionInsight大数据平台总经理朱照生。为何有此一说，朱照生认为，“大数据是实践工程，三分靠技术、七分靠实践。”
华为的大数据节奏
想想也是，中国证券交易量全球第一、中国累计发行银行卡数量全球第一、中国手机拥有量全球第一、中国互联网用户全球第一。在如此庞大的数据基础上，必然会成长起优秀的大数据企业。
早在2007年，华为已开始投入大数据产品研发，2011年大数据作为配套组件在华为电信解决方案中应用，成功帮助电信运营商改善了基站投资结构，大幅降低了高端客户的离网率；2013年面向全球发布全新架构的FusionInsight大数据平台，并快速在金融、平安城市、政府和教育等行业取得突破。截止2015年底，华为大数据平台已在全球服务200余个大客户。
华为大数据的能力
当然，在此期间，华为也积累了诸多与众不同的大数据能力。首先是实时决策能力。长期以来，大数据的“反应速度”一直被诟病，例如，此前在国外出差，很可能刷卡后半小时才能得到银行的电话确认，而华为的大数据系统，改变了银行的刷卡系统，第一次帮助银行将事后风控，转变为事中风控，帮助中国的商业银行第一次实现了在授权之前就可发现是否被欺诈。
其次是实时搜索能力。互联网搜索也是一种大数据应用，但在企业级市场中，用户更希望获得实时搜索能力。例如，在平安城市领域，用户希望通过大数据搜索，完整地呈现出相关人员的人口信息、法人信息、房屋信息、资产信息等，并通过信息进行数字画像。
第三是关系分析能力。如今社交网络如此发达，华为大数据的关系分析能力可以帮助用户找到相关人员在社交圈子中的各种关系。当然，对于华为而言，只是计算出数据的点和边，最终还是要由合作伙伴，呈现出点和边的含义，呈现出相关人员所感兴趣的人、车、物。
数据转化价值
也正是基于以上能力，华为提出，大数据应用的意义在于，数据转化价值。在企业级市场，数据的价值并不能完全用“钱”来衡量，在金融、平安城市领域，用户都希望借助华为大数据毫秒级的实时决策能力，提高风险管控能力，预防和控制犯罪事件的发生。
目前，华为FusionInsight大数据平台在全球已经突破超过500个项目，这其中就包括工商银行、建设银行、交通银行、招商银行、平安银行、中国太平洋保险等国内领先的金融客户，以及中国移动、阿联酋电信、沙特电信等全球TOP运营商。正是FusionInsight 的可用、可信、可靠的“企业级”特性，以及华为大数据平台的研发优势和在不同的行业实践经验正好契合了不同行业的严格要求，互联网也只是一个行业，这就是华为大数据与互联网公司最大的差异之处。”华为IT云计算产品线总裁任志鹏说。
当然，也正是因为华为大数据强烈的企业级属性，其就势必不可能脱离生态圈。早在2014年，华为即开始组建“华为金融大数据联盟”，并在随后成立了一些新的联盟，并发布了华为与合作伙伴的联合解决方案 。而对于大数据生态圈，朱照生说：“市场不保护弱者，用户选择华为的大数据解决方案，并不意味着被绑定，有一天用户觉得华为的产品不够优秀，就可以用其他产品替代。所以，华为的产品唯有做到更开放、更兼容，开放和兼容反过来又会促使华为将产品做到极致。华为大数据平台就是百行百业大数据应用的土壤。”
