商业智能BI并不是什么新鲜事物，但是大数据的到来，为BI赋予了新的内涵。

       大数据受到关注，在很大程度上是因为社交媒体的兴起。仅在新浪微博这样一个平台上，3亿用户每天就发送出数亿条微博。这些信息，看起来五花八门，似乎没有太大价值。但是，在IT专家眼中，这些都是重要的商业财富，可以帮助企业更好地进行决策。

Oracle大中华区技术总经理喻思成：大数据分析带来的即时决策，使得BI由后视型过渡到前瞻型。

用友华表软件公司总经理苗峰：BI不是大企业的专利，同样可以应用于中小企业。

       大数据带来的改变

       在最近举行的大数据机产品发布会上，Oracle举了这样一个例子。

       小章是某银行的老客户，需要申请一张新的信用卡。收到申请的银行，就要调用内部CRM系统中的数据，获得其过去的交易信息，并了解其职业信息等个人特征。如果没有大数据的支持，只能到此结束，银行做出决策的信息并不充分。而有了大数据的支持，银行员工则可以通过Analysis Sandbox对来自微博的数据进行分析，进一步获得其消费潜力、还款能力、消费习惯等。比如，从小章的微博上可以看出，她经常出差需要垫款买机票，喜欢购买奢侈品，每年出国旅游，收入连年增长等。通过这些信息，可以得出结论：小章的消费潜力巨大、信用能力强。因此，银行决定给予她信用卡金卡，信用额度上升到10万元。在此基础上，还可以对她进行精准营销，推动相关奢侈品信息。

       在这个例子中，微博上的信息，就是典型的大数据。而大数据，被认为是感知世界的仪表盘。Oracle公司副总裁兼大中华区技术总经理喻思成认为，具有4V特性的数据应该称为大数据。Volume庞大的数据量：集中储存和集中计算，已经无法处理巨大的数据量；Variety多结构化：包括文本、图片、视频和文档等；Velocity增长速度很快：这些海量数据需要得到及时有效的分析；Value价值密度低：单条数据并无太多价值，但庞大的数据量中蕴涵着巨大的财富。

        与之适应的BI

       大数据给BI带来的最大机遇是，从后视性BI过渡到前瞻性BI，这也是Oracle提出的愿景。后视性BI，是一种交易型IT，其数据都来自企业内部的交易系统，业务发生后才能做出决策。而前瞻性BI，则是一种交互型IT，支持大数据带来的实时决策。当然，要实现这一点并不容易。

       为了利用大数据进行更好的决策，Oracle发布了一款名为“大数据机”的软硬件集成产品。在硬件方面，大数据机采用18台Oracle Sun服务器的全机架式配置，总共拥有864 GB主内存、216核cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu/'>cpu、648 TB原始磁盘存储空间，并在节点和其他Oracle集成化系统之间采用40 Gb/ s的InfiniBand网络连接以及10 Gb/s的以太网数据中心连接，可通过InfiniBand网络连接多个机架进行横向升级扩展，使其能够获取、组织和分析超级海量的数据。

       在软件方面，大数据机拥有Oracle NoSQL数据库。它是一款分布式、高度可扩展并能够提供关键价值的数据库，专门为管理海量数据设计，可以帮助企业存取非结构化数据，并可横向扩展至数百个高可用性节点。 Oracle数据集成Hadoop应用适配器，则通过Oracle数据集成器易于使用的界面，自动生成Hadoop MapReduce代码，简化了Hadoop应用与Oracle数据库的数据集成。

       喻思成介绍说，大数据机是Oracle大数据解决方案的一部分，完成数据的获取和组织职能。该解决方案还包含有Exalogic中间件云服务器、Exadata数据库云服务器以及Exalytics商务智能云服务器等。这些产品则完成数据的分析和决策职能。

       向更广泛的市场拓展

        像Oracle大数据机、IBM Cognos这样的产品，目前还主要应用于电信、银行、政府等大行业，比如新兴的智慧城市建设、智能交通管理和舆情监控等等。这些大客户拥有很强的信息系统，也正在成为大数据的主要用户群体。

       虽然用友华表目前的客户也主要以大中型企业为主，但其实对于中小型企业对BI同样有很高的需求。用友华表软件公司总经理苗峰说，BI这个概念是1996年由 Gartner提出来的，在欧美发达国家和电信金融等发达行业得到了很好的应用。但近年来，BI逐渐趋于普及，在各行各业都有很好的应用。

       成立了10年的用友华表，目前主要从事的就是商业智能软件的业务，拥有用友BQ商业智能平台、Cell组件、插件报表技术产品，目标是要成为世界级优秀BI软件提供商。苗峰说，与国际大厂相比，用友华表拥有很好的用户基础，并且更理解中国用户的需求。他举例说，中国企业需要的报表相当复杂，国外厂商的产品很难适应。针对BI软件对技术要求高的问题，用友华表则通过简化设置，降低软件的学习成本，加快交付速度。这也使得BI不再是大企业的专利，而可以应用于中小企业。

       据苗峰介绍，用友BQ共分为5层架构，分别是数据层、服务层、展现层、应用模型和访问层。数据层是通过数据源引擎的方式来建立数据库之间的连接，支持所有主流数据库，如Oracle、DB2、SQL Server等。同时数据仓库的建设工作也在数据层展开，利用ETL等方式构建数据仓库。服务层包括中间件的服务、统一关系数据服务、对象及元数据管理服务、统一多维数据服务、运算服务等服务来保证产品间的运行通畅。展现层是以多种形式展现报表数据并进行数据分析，除了智能查询、智能报告、智能报表、可视化展示等常规报表展示手段，还提供移动办公室、总裁办公室、多维分析、数据挖掘等新颖、专业并能挖掘更多价值的展现手段。应用模型是用友华表根据多年的实施经验和广泛的客户基础，经过不断总结完善而形成的针对不同领域和行业的分析模型。访问层支持通过IE浏览器、Office文件、移动设备以及触摸设备访问用友BQ平台进行操作。

       苗峰承认，与国际厂商相比，用友华表在大数据处理、数据挖掘等方面还存在不足；但是用友华表非常注重创新，并且走在产业发展趋势的前面，比如在移动BI 和云计算的结合方面。最近，用友华表推出了一款名为 “企业驾驶舱”的BI终端解决方案。其模拟总裁办公室，通过多点触控设备，实现轻松的实现人机交互，让企业高层管理者轻松查看各类主题分析报表，带来不一样的决策体验。

       渠道商的参与

       无论是针对大型企业还是中小企业，BI都离不开渠道合作伙伴的参与。喻思成表示，Oracle很需要针对行业市场的方案商。他说，Oracle已经把底层工作都做好了，需要方案商在此基础上做行业应用的开发和实施。

       而在用友华表副总经理刘国超看来，BI是方案商提升客户服务能力的重要途径和机遇。他说，就企业信息化，从大的方面来讲分为战术和战略两个层面，而信息化的方向又主要是以企业战略需求为导向的，那么过去的企业信息化主要在ERP层面，这种需求是自下而上的，是具体工作人员先用，体现的是信息化的战术层面。而BI则上升到信息化的战略层面，能够让企业的领导者看到信息化的好处和价值。

        对于渠道商来说，BI也是个很好的增值产品。“对于中小方案商来说，只要客户有需求，把BI产品放进整体解决方案里去，就能更好地提升客户满意度”。

        刘国超介绍说，经过三年的发展，用友华表已经拥有了300家合作伙伴。这些合作伙伴主要包括三类：第一类是经销商伙伴，主要做产品销售；第二类是解决方案伙伴，做系统集成和软件开发；第三类是咨询服务伙伴。

        对于渠道商涉足BI的门槛问题，刘国超回答“说高也高，说低也低”。他认为，要想做好BI，需要有很高的技术能力和对客户需求的把握能力；但如果只是销售BI软件，难度也不大。用友华表提供了开发平台，让合作伙伴可以很方便地进行应用开发。同时，用友华表有自己的售前咨询专家和顾问团队，他们可以为合作伙伴提供支持。

       与此同时，相关BI厂商也在加强方案商之间的相互合作，分享行业经验和共享应用软件。通过产业联盟的建立，BI的生态系统趋于成熟。