8月，海马汽车与联想集团在海马汽车制造中心总装车间签署大数据项目战略合作协议。代表联想集团签约的，是联想创投集团总裁贺志强；而负责项目实施的部门，是联想大数据事业部。

联想创投的大数据团队在整个联想集团里地位特殊。在其将能力输出作为业务之前，它掌管了联想集团的历史生产经营数据达12PB。联想从2011年着手构建的大数据平台就有基于此。

运作至今，这一平台的核心价值体现在其支撑了联想端到端的产品优化体系、用户经营体系和决策体系上；而它的历史价值则远过于此——这是联想完整大数据业务能力的滥觞。

海马汽车副总经理朱宏林与联想集团副总裁田日辉共同签署战略合作协议

到2016年，联想陆续推出了基于New IT的系统架构、企业大数据分析平台，以及面向数据智能服务的多个行业解决方案，其间就包括了智能制造——一个构建于“横向价值链一体化”与“纵向智能制造一体化”上的“联想智能制造T模式”。

在面向未来的业务场景展望中，这种具有鲜明行业属性的数据服务能力，将是企业数字化转型的重要依托：一个可预见的趋势是，它将与弱行业属性的互联网数据服务形成有机的互补。

这种行业的数据服务能力极有可能成为联想未来的竞争壁垒，如果它能够持续耕耘的话。行业数据智能服务的核心在于知识体系，它必须依托运行于实践体系中的持续迭代而构建。

考虑到联想的该项方案服务源于自有能力的输出，联想创投已经事实上完成了迭代进程中的第一次循环。

基于联想引以为傲的12TB治理经验与既有产品线，联想创投得以构建了完整的服务知识体系：数据智能战略、数据智能支持平台，以及方法论维度上的实践路径。

数据智能战略是体系的核心，它包括了整合数据与敏捷智能两个层面：

数据整合指的是企业需要整合完整的经营系统数据，即所谓“智慧的参与者”、“智慧的生产”与“智慧的产品间”的数据合集。

无论用户的熟悉的品质提升、销量预测，还是舆情分析等都将有基于这些数据。通过大数据分析、机器学习和深度学习，这些数据的价值最终会体现在预测型、优化型和知识图谱型的创新应用中。这是所谓的敏捷智能。

联想集团副总裁、大数据事业部总经理田日辉说，传统模式下经营系统数据缺乏协同，而在以上完整的数据智能战略体系下，制造商将具备智能分析和自我优化能力。

对于海马汽车而言，这些应用首先将帮助海马在感知市场与客户，支持车型快速迭代等方面获得决策参考。同时，基于完整的数据智能战略，海马汽车也将逐步展开从传统制造向智慧制造转型。

海马汽车成立于1988年。2016年，海马S5单品销售突破10万辆，跻身自主品牌SUV前十。目前，海马汽车明确了“收缩聚焦断舍离、细分市场前三甲”的战略目标，将突出“8万级”SUV核心品类，研发和生产出世界上同级别最好的发动机，并塑造“活力海马，顶级动力”的品牌新形象。

2016年起，海马汽车与联想集团在大数据领域首次合作，阶段性目标是更了解年轻客户群。海马汽车有限公司总经理孙忠春说，此阶段合作让海马汽车在产品舆情、数据挖掘及用户画像分析等方面更具像化、产品开发和营销推广更有针对性和实效性。

2016年前后在数据治理和智慧营销方面的努力，直接帮助海马汽车创造了一个行业纪录：于电商购物节中，达成一天成交金额超2亿元的成绩。

阶段性目标的顺利实现，也促成了双方2017年的战略签约。

“对海马而言，智能制造和工业大数据的结合，其重要意义体现在智能化、预测化、融合化三个着力点上。”孙忠春说，双方将在大数据和工业智能领域展开合作，推动海马汽车以价值创造为核心的智慧工业转型。

联想显然已经具备这样的能力。除智能战略体系外，数据智能支持平台，和实践路径都是联想制造业务单元业已成熟的方案和经验。前者包括了联想的企业级大数据分析平台LEAP和提供智能挖掘和机器学习的LEAP.AI。

“快速实践、不断迭代，每一个小步骤我们都取得了明显的价值。”田日辉说，在双方合作中，联想的产品体系和数据科学家共同打造了联想在行业数据智能领域的竞争力。

可以看到，借助于客户实践中的快速迭代，联想率先在行业领域的投入已经产生了积极的马太效应。

“通过数据运用，汽车工业传统造车，将逐步被个性化、定制化和智能化的造车模式所取代。”海马汽车有限公司副总经理朱宏林说，借助大数据与工业化深度融合，海马汽车对数据的应用将全面体现在汽车研发设计、生产制造、市场营销和售后服务等产品全生命周期和生产链各个环节。

目前，在海马汽车与联想集团的战略合作规划中，划定了智能营销、智能制造和全价值链智能化的三期蓝图。

孙忠春说，在联想集团之外，海马汽车在市场中只看到了局限于产品层的合作提供方，甚至“连营销层都不能做完整”，“联想集团的优势在于不但有完整的解决方案，还有近6年的实践经验。”

一些内容并没有被市场所了解。在制造业，短短1年多时间，联想创投大数据业务团队服务的行业客户，已经扩展到了机械制造、原材料、服装、化工、汽车、医药、航空、电力设备和军工装备等行业。

在面相未来的智能制造愿景中，这些客户已经不是传统意义上的客户。它们在自身迈向智能制造的同时，也在为联想迭代经验模型提供着数据和经验支持。

“合作中，海马汽车对我们推动大数据业务有非常多的启示。”田日辉说，其中最核心的部分，是海马汽车在大数据方面有着特别清晰的推进战略。

他介绍说，战略的落地具体到每个算法的优化，大到基础BI、精准营销、车联网综合应用和智能管理，海马汽车都有明确的业务闭环和价值目标

这将是联想大数据业务自我进化中不可或缺的外部养料。