北京和利时系统工程有限公司副总裁李剑

IPF2017期间，浪潮与和利时，签署战略合作伙伴协议，双方将首先在轨道交通领域展开合作。

在分析此合作前，有必要对和利时进行了解。和利时，1993年成立，1999年进入轨道交通领域，2001年主编《城市轨道交通综合监控系统工程设计规范》。可如此定义，中国轨道交通综合监控概念，即是由和利时首先提出。

至今，和利时已在北京、深圳、广州、天津等多个发达地区完成了20余个地铁综合监控项目。同时，和利时作为中国地铁信号系统集成商之一，参与北京轨道交通昌平线信号系统建设。

也就是说，轨道交通自动化系统中只细分为综合监控和信号控制两部分，而和利时是综合监控领域中唯一做信号控制的，在信号控制领域中唯一做综合监控的企业，且均具有自主知识产权。

保守的用户 不保守的需求

再聚焦于此次与浪潮的合作“。安全、效率、成本”是轨道交通自动化永恒的主题，其中“安全”永远排在首位。当然，此主题的潜台词也可理解为，用户对接受云计算、大数据等新兴技术相对“保守”。

但从应用角度分析，轨道交通又是云计算、大数据天然的应用场景。首先来看云计算，以传统综合监控系统实施模式，少则两台，多则十数台服务器分布于各个站点，且均需配备独立机房，“而综合监控云平台一旦建立，将服务器物理集中，可极大地节约轨道交通建设、运营、维护成本。” 北京和利时系统工程有限公司副总裁李剑说。

同时，如前所述，和利时是国内唯一有实力同时设计、实施综合监控和信号控制系统的企业，此为其业务差异，更为技术差异。对此，北京和利时系统工程有限公司地铁自动化事业部副总经理熊辉说：“和利时的综合监控系统，以行政指挥为核心。我们正在与浪潮云平台进行深度捆绑研发，将信号系统中非安全，或安全等级较低的部分，率先搬移到云平台中。一旦和利时将综合监控和信号控制融合于同一云平台，相信会对整个轨道交通产业产生颠覆性的变化。”

轨道交通大数据

再来看一下大数据对轨道交通的影响。一旦实现服务器物理集中，数据集中问题也将被提上日程考虑。我们所能看见的是，一条地铁数十公里，期间设有20~30个站点，但所看不见的是，一条线路中还铺设了几十万个信息采集点，每天不断产生5G余数据，相当于一部高清电影。

在此方面，综合监控系统相当于数据中枢，其下对接7大单元、31个子系统。例如，时钟系统、闭路电视系统、广播系统、乘客信息系统、环控系统，自动售检票系统、门禁系统等。如将子系统中的海量数据进行收集、分析，即可形成一系列大数据应用，例如列车运行时间预测、车辆状态预测、车辆环境预测、车站客流预测等最后说一句：和利时参与实施的北京市首条无人驾驶地铁——燕房线，即将投入运行。而以此为基础，浪潮以图像识别为代表的人工智能技术，也将在此应用场景中落地。由此，浪潮与和利时的战略合作意义，已可见一斑。