其实，最早关注星环科技，始于2016年的Gartner数据仓库及数据管理解决方案市场魔力象限报告。此时，星环科技成为国内首家，也是唯一一家入围大数据魔力象限的企业，且初一入围，即进入前瞻者象限。

2013年的信息含量

再识星环科技，则是通过对其创始人兼董事长孙元浩的采访。其开场白如此表述：“星环科技是一家创建于2013年的大数据公司，是家关注基础软件的平台型公司。”

看似平淡，其实，此暗藏的年份背景，相当具有信息含量。如将国内大数据产业断代为三个阶段，2013年则处于第一和第二阶段的临界点。此前Hadoop已被广为认知，但如果期望包装Hadoop企业版就能如鱼得水，那市场中大数据平台公司，岂不会多如牛毛？殊不知，在基于Hadoop的数百个趋势方向中，稍有判断失误，就会将企业引向“邪路”。

2013年，星环科技成立，而国内诸多巨头公司也正式入场。与国际市场同步，市场已脱离单纯关注Hadoop平台稳定性的初级阶段，从而进入了引擎之争。此阶段，早期出现过几十种SQL引擎，但三年之后仅剩下Hive、Impala、Spark SQL等“主流思想”。

在敌人最强的地方打败他

星环科技被广泛认知，也正是于此时。基于对SQL引擎的研究，其在18个月内，即超越了Cloudera的Impala，而Impala一度被公认为业内最的Hadoop SQL引擎。而对此，孙元浩说：“星环科技必须做到NO.1，只有最优秀的公司，才能获得尊敬。在大数据领域，不能靠客户关系，也不能靠依靠商业运作，必须在敌人最强的地方打败他，避重就轻只能被边缘化。”

当然，如今国人更习惯于将星环科技对标于Teradata，虽然两者技术流派则完全不同。不过，Teradata确实是一家很“奇葩”的公司，身处Gartner魔力象限最右上端，甚至领先于甲骨文、IBM、SAP等老牌企业。其因为对分布式数据库的理解，一个节点的销售额可达到500万元以上，高出同类企业数十倍之多。为何？在7×24小时无人值守状态下，对于百TB级数据仓库的分析处理，此前似乎也只有Teradata成功过。

大数据的“怀旧”思潮

回归大数据断代话题，或许是因为Teradata成功实践，也或许是因为星环科技在SQL引擎方面的研究太过出色，市场中出现“怀旧”思潮，重新关注于关系型数据、分布式数据库MPPDB，期待以另辟蹊径的引擎算法，绕开Hadoop，即所谓的大数据在国内的第三阶段。

其实，在诸多采访中，记者曾反复被灌输——Hadoop并非大数据的唯一，Hadoop有诸多“魔咒”尚不能破解，例如对TB级数据的分析处理能力；不适合低延迟数据访问；不支持多用户写入及任意修改文件等。

而如稍加分析2017年Gartner DMSA魔力四象限，似乎也在证明了以上观点，入围大数据企业明显分化为三个流派：其一，传统关系数据库，代表企业包括甲骨文、微软、IBM、SAP等；其二，分布式数据库MPPDB，代表企业包括Teradata、Cloudera、Pivotal等；其三，Hadoop，星环科技必是其中的代表企业。

不被看好的MPPDB

当然，孙元浩并不认同此观点，尤其不看好MPPDB的发展。“至今，仍有企业在宣称，Hadoop并不能完全代表大数据，仍有Hadoop所不能触及的领域。但事实上，在几百个项目中，星环科技不断在以Hadoop，替代传统关系数据库和MPPDB分布式数据库。第三方评测数据也已经证明，星环科技在数据处理性能、数据处理规模方面，正在全面超越MPPDB。”

从技术角度看，从关系型数据库，发展到并行数据库，再到MPPDB数据库。虽然MPPDB在OLAP多维复杂查询方面已表现不错，但其也有弱点，例如计算引擎的容错性、扩展性，以及并发支持。以致其无法完成大规模，或长时间的数据分析。也就是说，在诸多场景下，计算进程往往会莫名其妙地自动终止，或者进入絮絮叨叨的“死循环”。

“其实，除了Teradata以外，很少有企业将MPPDB作为数据仓库使用，其仅应用于数据集市。” 孙元浩说：“在过去近20年中，MPPDB用于数据集市场景中是成功的，但试图将其应用于数据仓库领域，则似乎没有一个成功案例。”

Hadoop没有“禁区”

而Hadoop出现于MPPDB之后，当然，其初期应用领域也并非用于数据仓库，而是大规模分布式计算。“实际上，Hadoop与MPPDB是两种计算模式之争，我们坚信Hadoop所使用的MapReduce计算模式会最终胜出。” 孙元浩说。“Hadoop具备传统数据库的所有特性，而且在此之外，其在高性能、容错性、可扩展性方面远远超过MPPDB。其同时也实现了与甲骨文、BD2、Teradata等SQL数据库的兼容。当然，在星环科技的研究中，用户还以基于Hadoop进行增删、查改，实现批量式更新。”

由此可见，此前Hadoop的“魔咒”诟病，已被星环科技一一解除，也正因此，星环科技可以服务于银行客户，实现实时数据仓库，进行个人信用等级评估，创新了银行业务模式。星环科技还敢于将其系统应用于能源领域，实现实时监控炼油厂的温度、压强等数据的。

再识星环科技

由此，再次回归星环科技的话题。其实，星环科技首先是家基础软件供应商，只不过其踩准了IT技术的变革期，在大数据的起跑线上，在巨头公司听到发令枪后还在观望左右时，星环科技已经出发。

美国人曾经不相信，Hadoop能做数据仓库，但星环科技已经拥有了诸多应用案例。Teradata也曾经不相信，Hadoop可以达到与MPPDB同样的，TB到PB级数据分析处理性能，但星环科技已经做得更好。由此，星环科技的存在，证明了Hadoop再无禁区魔咒。星环科技的存在，证明了Hadoop就是大数据。