IPF2017，浪潮在此，对智慧计算进行重新诠释。当然，透过概念理解，实际上浪潮是在向合作伙伴，展示其对行业应用场景的理解，对计算产品的理解，而这正是浪潮的核心竞争力所在。

再次解读智慧计算

时间回溯两年前，同样在IPF期间，浪潮提出“计算+”概念。而一年之后，“计算+”概念得以延展为三大应用领域——关键计算、科学计算，以及智慧计算。应该说，关键计算和科学计算体现了浪潮的技术积累，以及产品实现能力，而智慧计算则更展现了浪潮对计算产业趋势的判断，以及对细分应用场景的理解。

其实，所谓智慧计算，即是与传统计算相对而言。传统计算以标准化产品，支撑企业办公系统、ERP系统，并无明显行业属性，其随着系统中数据量的不断累加，所需计算能力也只成同比增长。甚至可以如此判断，仅专注于传统计算的企业，其核心价值仅限于成本控制，今后必将沦为制造型企业。

而智慧计算则有所不同，随着数据的增长，其所需的计算能力将呈指数增长。同时，根据不同的应用场景，智慧计算必须提供硬件可重构、可被软件灵活定义的融合架构产品。当然，也正是因为智慧计算对特定应用场景有着更好地支撑，其市场前景也不可限量。

浪潮认为，在整体计算市场需求中，2016年智慧计算市场占比已经到达50%，而到2020年将超过2/3，到2025年将超过4/5，也就是说，在未来的10年中，智慧计算将成为计算产业中最主要的组成部分。

智慧计算的CBD

话题回归本次IPF2017，浪潮为何选择在此时，重点对智慧计算进行再次解读？答案：其一，底层支撑技术趋于成熟；其二，应用场景趋于丰富。

首先分析技术层面，智慧计算底层支撑技术为云计算、大数据、深度学习，且三种技术相互促进、相互融合，缺一不可。而对此三项技术与智慧计算的关系，浪潮集团首席科学家王恩东表示，云计算是计算、存储等资源的基础平台，大数据则是知识共享、价值挖掘的认知方法，而围绕深度学习的算法、芯片、系统则将成为智慧计算的基本工具。“由此，云计算、大数据、深度学习将共同构成智慧计算时代的CBD（Cloud Computing，Big Data，Deep Learning）。”

AI+传统行业

再来分析一下智慧计算的应用场景。此次IPF2017期间，浪潮重点发布了其AI计算平台，而更早些时候，其还成立人工智能事业部。对比国内诸多ICT企业，此投入相当具有前瞻性。也就是说，浪潮以智慧计算为底层平台，而人工智能则是浪潮当前判定，最适合智慧计算的应用场景之一。而相关数据也证明了浪潮的判断，2015年~2020年，人工智能市场规模将从50亿美元增长到480亿美元，即9.6倍的急速增长，其对智慧计算的市场带动影响不言而喻。

其实，在IT基础架构领域，浪潮目前已经成为中国人工智能市场的第一，在2016年，浪潮在国内互联网人工智能计算领域的市场份额超过80%。

当然，在互联网市场之外，浪潮更看重人工智能与传统行业市场的结合。如浪潮集团副总裁彭震说：“当人类发明汽车之后，就不要再试图跟它进行速度比赛。同样，在人工智能领域，其也将对数据算法研究产生深度影响，并必将改变传统行业的诸多应用模式。”

如参观IPF2017展示区，已展示了人群监控、公安追逃系统、人脸识别、迎宾系统等诸多人工智能行业应用。而此外，浪潮还特别看好智慧医疗、智慧农业、智慧金融、智慧农业等市场。以智慧医疗为例，通过照片信息采集、数据预处理、数据特征标注、模型训练，机器的诊疗的准确度将达到95%，而此前由8名医生组成的会诊组，准确度也仅能达到91%。

浪潮即智慧计算引擎

由此，浪潮智慧计算的发展脉络已经基本清晰，在智慧计算时代，浪潮既定位于提供计算平台，也提供数据收集、整理、分析和智能算法优化工具。当然，此定位的前提是浪潮对计算产业趋势的判断，以及对细分行业的理解，或者说，缺乏此理解，浪潮也不可能提出智慧计算概念。

最后说一句：也许，今后在浪潮眼中并无产品概念，其将更关注应用场景，针对不同场景提供不同的智慧计算解决方案，而此正是浪潮的核心竞争力。