为了协助用户快速找到污染成因和趋势，制定最优减排管控措施，I BM中国研究院进一步升级大数据分析、认知计算技术在环保领域应用。依托收购TWC公司的相关业务（T he Weat her Compa ny，全球最大的气象公司之一），利用长达3 0年跨度的国际气象数据分析及预报经验，升级版的“ 绿色地平线”从多个尺度挖掘了大气复合污染成因及传输规律。
由IBM研究院研发的“污染过程多维认知案例库”，可以实现针对全国367个特定城市、20多个维度的历史污染过程和天气形势全自动化认知分析，助力专业管理机构决策。
升级版的“ 绿色地平线”只用2～3秒时间，就可以为未来15天匹配到历史上最相似的天气及其污染变化趋势，利用国际气候数据分析的积淀，最终形成了空气预警和污染防治的决策建议，助力区域性联防联控的有效开展。
长三角区域空气质量预测预报中心、上海环境监测中心副主任伏晴艳表示：“长三角区域的空气质量保障工作一直以来都非常具挑战性。I BM研发的‘污染过程多维认知案例库’，使得我们可以从多维度理解大气污染形成过程、把握污染趋势变化，以科技力量助力长三角区域的大气污染防治。”
IBM大中华区“绿色地平线”计划总经理徐海龙博士介绍说：“‘绿色地平线’强大的‘污染过程多维认知案例库’和认知分析技术使得我们可以快速对3次臭氧反常污染过程进行污染成因分析。”
自2014年7月启动以来，“绿色地平线”已经在空气质量管理、可再生能源高效利用等社会发展重要领域中连续取得了创新成果，其高精度空气质量预测及管理决策支持技术已经被北京、河北等中国多个省市，南非约翰内斯堡和印度德里等国内外多个地区应用于空气质量监测、治污决策管理中。
