在近日举行的GTC CHINA 2016大会上， NVIDIA与IBM共同宣布最新合作项目，全新 POWER8 家族将通过NVLINK与NVIDIA Tesla P100实现组合。NVI DIA的科技在I BM的服务器中，能加速人工智能、深度学习和数据分析这类高度融合的工作，为企业更快获得人工智能。
据悉，该系统使用了两个 I B M P OWE R 8 C P U 和四个 N V I D I A Tesla P100 GPU，并通过 NVLink 高速接口使其互联互通。这是一款定制的 GPU 加速器服务器，其中 NVLink接口集成在主板路由上，并且使用NVIDIA的Tesla P100 GPU。
IBM Power System S822LC 采用了两个 IBM POWER8 C PU 和四个 NVIDIA Tesla P100 GPU，并通过NVLink 实现互联。
IBM 和 NVIDIA 技术的结合使得数据流动速度比使用 PCIe 快了 5倍，从而加快了目前诸如高级分析、深度学习和人工智能等极其重要的应用提供见解的速度。
I BM P ower S y s t ems 的总经理 D oug B a l o g 表示：“加速计算能够显著加快大数据工作负载的处理速度，并将成为这个认知时代的基础。凭借我们与 N V I DI A 等合作伙伴联手推动的 Op e n P OWE R 创新，搭载 POWERAccel 技术的全新Open POWER Linux 服务器将为这些工作负载树立新标杆。”
I B M 已经收到了多个客户的订单，其中包括一家大型跨国公司以及美国能源部橡树岭国家实验室(ORN L) 和劳伦斯利福摩尔国家实验室 (LLNL) 等研究机构。
OR N L 和 L L N L 两个实验室将把新系统用作开发平台来优化应用，以充分利用 NVIDIA NVLink 技术。这些系统将用作为新一代超级计算机 Summit 和 Sierra 开发应用的试验台，IBM 公司预计将于 2017 年把Summit 和 Sierra 分别交付给 ORNL和 LLNL。
橡树岭国家实验室领导计算设施项目总监 A r t hu r S . ( B u d d y)Bland 提到：“在 Power 平台上采用NVLink 技术能够确保 CPU 和 GPU中多个内存层次结构的一致性。作为GPU 的长期用户，我们认为它将提升我们的应用性能，使用户能够更容易地获得重大的科学发现。”
