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面对中国每天1.2万新增癌症病例,Watson在做什么?

作者:祁萌 2016-8-22 17:16 浏览次数:7732

IBM
Watson
杭州认知

IBM大中华区董事长陈黎明:Watson健康将认知计算科技、医学生物学前沿科技创新与循证医疗大数据结合起来,能够在医学研究、高效诊疗、认知关怀和个人健康管理等四个方面提供独特的价值。

 

 

如果还把IBM的“认知商业”视作阳春白雪,那只能说明,你落伍了。

 

它当然远不如网红、直播那般,引发网民当下的阵阵狂欢;但时至今日,我们至少已经可以看到,它将能给民众带来的欢乐,将更显深沉而持久。事实上,相较最初由IBM引入中国时的鲜为人知,“认知商业”或“认知计算”概念,如今已经渐次清晰地展现开在了世人的面前。

 

一个个生命的奇迹?

8月中旬,IBM与杭州认知网络科技有限公司宣布,中国21家医院计划使用经由“纪念斯隆-凯特琳癌症中心”训练的IBM Watson肿瘤解决方案(IBM Watson for Oncology),以期基于此认知计算平台助力中国医生获得个性化的循证癌症治疗方案。这是Watson健康在中国的首个合作伙伴项目。

 

围绕医疗领域相关业务,IBM在2015年花费了约40亿美元,这包括其在医疗领域的收购等投入。认知医疗是IBM整体战略,尤其是认知战略的重要组成部分。

 

IBM Watson肿瘤解决方案(IBM Watson for Oncology)进入中国,清晰地展现了IBM认知商业的一个业务模式。简而言之,它是云计算、认知计算和行业的三位一体,是一个行业化的认知解决方案。

 

尽管已经有20余家医疗单位参与到了第一批业务合作中,但考虑到中国市场巨大的业务空间,Watson目前在中国医疗健康领域的“成就”仍然有限。区域和医疗机构的预算、相关培训,甚至Watson医疗所带来学习、工作模式的创新,都需要机构和个人作出一些创新和适应,而这需要时间。

 

对于中国14亿人口来说,癌症现已位居死亡率榜首,仅2015年,中国就有430万新发癌症病例,且有超过280万人死于癌症。据估计,中国每天大约有12000个新增癌症诊断病例(临床医生癌症杂志,第66卷第2期,2016年3月/4月刊)。未来,面对大量新兴的肿瘤研究病例,为保持使用最佳治疗实践,医生将面临与日剧增的压力。

 

所以,有一点是毋庸置疑的:虽然今天我们还无法预判,医疗机构与医生个人对此的热情究竟会高涨到什么程度;但显然,作为事关民生的核心领域,医疗机构和医生个人在诊疗水平上不断进步的动力是充分的。这不仅包括了医疗水平相对发达的中心城市,更包括了广阔而不发达的农村和边远地区。

 

不只是病患、医疗或健康机构,包括教育机构、制药公司、保险公司,甚至传统医疗领域的IT方案商和领域内的初创公司等,都或将因Watson健康而获得了一个全新的机会——或许是一个个生命的奇迹,亦或一个商业成功的契机。

 

在IT行业,“医疗解决方案提供商,尤其是在传统医疗领域内已经有IT实施经验的方案商,将与IBM认知商业在医疗领域构成互补和共存的关系。”IBM副总裁、大中华区战略部总经理郭继军说,IBM非常重视方案商在该领域能力的发挥。

 

除医疗等相关机构外,富有创新精神的中国初创企业也被郭继军所强调。“他们可以使用Watson技术为医疗机构提供种类繁多的医疗服务产品”,他认为,这些企业会成为合作生态重要的一环。

 

和IBM在全球的策略相一致,在中国市场,API同样是连接行业、合作伙伴与IBM的纽带之一。IBM Watson Health副总裁,全球医疗影像事业总经理Anne Le Grand,用英文表达了在这一过程中与不同类型合作伙伴的合作思路:“扶上马,送一程。”

 

肿瘤和慢性病医生每周的167小时

除以上为癌症领域提供更精准的、个性化循证诊疗,Watson健康在医疗健康领域支撑起来的服务内容,还包括了降低流行病爆发的风险;开发高精度的慢性病风险预测模型,和基于知识证据和数据分析证据的认知决策支持系统等。

 

这种借助成熟医疗经验,帮助医生进行决策的服务,尤其对于社区和乡村医院大有裨益。

 

这将是一个超过2.6亿人的潜在受益群体,其社会价值更无可限量:国家卫计委统计数据显示,中国由慢性病导致的疾病负担占到总疾病负担的近70%,而造成的死亡占到了所有人口死亡的85%左右。

 

为提升慢性病患的医疗体验,IBM中国研究院认知医疗服务部持续携手辉瑞中国,联合中国领先的医疗机构,开发出疾病风险预测模型与临床决策支持系统。谷成明表示:“通过与IBM中国研究院携手,利用全球领先的认知技术等科学技术,使我们可以更了解病人的个性化需求,从而使医生实现更高效的针对性诊治。辉瑞希望运用科学手段及我们的全球资源为病人服务。”

 

众多医疗健康领域的场景背后,是Watson的自学习和大数据处理能力。

 

大数据处理显然更容易理解。一是从海量数据中挖掘临床经验和证据;二是对多维数据进行融合分析和整理,这些数据可以包括病例数据、影像数据,甚至穿戴式设备的及时数据等,不一而足。

 

而自学习及深度学习能力——也是大众最容易误解为类似“天网”(电影《终结者》中的“角色”)所拥有的那种能力——是指通过链接至业界权威评审的研究以及临床指南,可以随着时间的推移不断吸收新的知识,为医生构建最新的知识库。这将帮助医生更为理性地确认最为有效、适宜的诊疗方案;同时帮助年轻医生更为便捷地学习掌握前沿知识。

 

Watson Health GCG团队的吴一多借Watson for Oncology进入中国这一契机,再次为认知商业“背书”:作为人和知识间的桥梁,Watson可以帮助人们更高效的决策,而非替代人。

一个有趣的引证是,2015年全球肿瘤相关论文约44万篇。要学习这44万篇最新的研究成果,一个肿瘤医生每周要花费167小时,而且要学习很长时间……不难想象,Watson for Oncology的亮点也在于此。

 

吴一多认为,Watson for Oncology未来不止在肿瘤领域,而且会在医疗健康的各个领域发挥作用。

 

目前,Watson对于肿瘤治疗提供了包括匹配临床实验Trail matching,以及Watson for Genomics

关联的方案商 神州数码信息技术有限公司

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