IBM所提认知商业概念本身并不神秘，它只是在不经意间，融入IBM宏大的叙事背景中了。

罗睿兰在拉斯维加斯CES论坛上曾提出，IBM将是一家基于云平台，提供认知计算解决方案的公司。这让人不禁产生疑问，IBM会抛弃部分传统的IT业务，完全转向认知？

这是个误解。在认知商业战略落地中国的“2016 IBM论坛”中，IBM大中华区董事长陈黎明明确表示：IBM在核心的传统领域，包括主机、存储，以及传统的应用软件等方面将持续经营。

如今在大中华区，IBM未来的三个业务支柱已非常清晰，一是作为核心的传统业务，这就包括了软硬件和咨询等；二是正持续进行的，面向云计算、大数据、移动社交及安全领域的转型；三是对前沿技术落地中国的探索，认知计算/认知商业即是其中一项。

在这样的背景下看IBM的认知商业，或许更为清晰。

 IBM大中华区董事长陈黎明宣布IBM认知商业战略在中国正式落地。

商业机会的无尽可能

虽然IBM提出了认知商业（“认知商业”是整个IBM公司的品牌观点，“Watson”是IBM认知商业的主品牌，“Outthink”是以Watson为主旨的宣传活动），但除了IBM少量涉足的应用领域外，在绝大部分领域内，IBM提供的都还只是“半成品”，或者用IBM的语言来说，是一种能力。这种能力需要通过与客户的具体应用需求相结合，才能最终实现商业价值。

对于IBM而言，最简单的挣钱方式无疑是直接销售API，或者说认知能力等，而不顾其他；但问题在于，在起步阶段，客户并不知道这些认知能力与自身的业务需求如何对接。甚至，连IBM也只是了解了九牛一毛，即便它有着大量的行业专家。

就像第一炉铁水从最初那口冶炼炉中汩汩流出时，没有人知道它将会如今天这般，无处不在。所以IBM在认知商业提出后，便以身示范，走到客户端亲力亲为起来。

IBM投入应用的行业客户，可以看作传统意义上的直销客户，他们的需求之复杂，规模之庞大，非IBM自己，他人无力满足。

目前，围绕认知，IBM已经在多个行业解决方案打造出了“样板间”，并以此作为商业模式的方法论向外推介。

这种样板间的价值十分明确：一是让行业客户更容易看清认知商业的价值并获得方法论；二是让合作伙伴看清其中的商机及商业模式——一如IBM开放的API所对应的诸多可能。

在Office软件普及初期，传授输入法曾是一门不错的生意；之后，打字间里的文字录入也让一些人挣到了钱，这还包括了配套的打印装订服务等；再之后，文字影像识别转文件格式，更是特定行业中盈利的高科技手段了。当然，别忘了还有销售office软件和软件使用培训，诸如此类，不一而足。

《商业伙伴》的另一篇稿件《认知商业时代的方案商路径选择》分析了合作伙伴参与认知商业的5种途径，是更为明确的参考。

数据资源只是工具

做成样板间的基础是行业数据库。没有数据库资源借以施展拳脚，IBM的行业经验便毫无用武之处。这正是I BM愿意花大价钱购买带有数据资源的企业，或建立战略联盟的原因。此类诸如Twitter、Facebook、Merge、The Weather Company、苹果等公司。

所以准确地说，这些数据资源之于IBM只是工具而已，一个探索认知商业之可能性的工具。

IBM中国研究院认知医疗研究总监谢国彤以IBM渗透最深的医疗行业为例说：“IBM不可能把世界上医疗相关的认知都做完，所以会开放API，让合作伙伴各显神通。”他说，也只有这样，认知技术才能做出尽可能丰富的产品，并充分实现认知商业的价值。

现在看来，无论IBM购买多少拥有数据资源的公司，都还只是为样板间服务，更何况众多行业还有那般大量受到各国法律监管的数据。

IBM近期发布的“大数据与分析商城”，就是这样一个样板间与认知能力（工具）的集合体。他为客户和合作伙伴展示了商业机会的无尽可能。

这将是一个“IBM旗舰解决方案+API产品销售”的商业模式。类似于沃尔玛超市中，自有品牌与外部品牌产品同场销售的模式，API对应的就是所有的营销服务，包括场地、人力、广宣等一系列内容——用IBM的语言，或许应该叫做营销能力服务。

虽然IBM强大的叙事能力吸引了足够多的眼球。但要最大化战略推进速度，这些还不足够。这也是IBM新近成立了认知商业集成部门的原因。

IBM大中华区总经理王天義说，在她曾服务的金融行业中，一些核心内容如支付、反欺诈等业务的相关应用，虽为同类，但每个客户的应用都有差异。新部门的职责，就是复制在行业中已经成型的“比较小而且美”的解决方案，进而推广到同行业的不同客户中去——从另一个角度看，这种做法的价值更像一个传播推广部门所追求的。

提到传播，值得一提的是IBM的营销思路，从赞助网球赛事，到Watson下棋，再到智力问答节目，IBM始终如一将自身能力的发展成就，展现在人类社会最为关注的一些领域：娱乐、体育和民生。认知商业中重点深入医疗健康等领域的思路，亦与此类似——直接影响着普罗大众，而不仅只是IT人。所以当IBM提出认知商业战略时，那些历史如一线串珠，几乎所有发言人都可以信手拈来。

API经济相当成熟

IBM的认知商业走到市场有两种途径。一种是以API的形式提供出来，但由IBM直接提供给客户使用，需要IBM与客户共同探索应用方向。当然，其最终由IBM用户呈现在最终端用户面前的产品，仍可能只是一个手环，或者一个能够和人对话的机器人。

第二种途径的路径对于IBM而言稍短，IBM不关心最终交付给用户的内容或应用方向，而是聚焦于API本身。

IBM将API开放了，合作伙伴或用户研究部门可基于此，进而研发封装出贴近应用的API产品，并为用户服务。几个月前，IBM的BlueMix云平台落地中国，便与此相关。

相对而言，API这种商业模式已经相当成熟，即所谓的API经济。IBM在展开关于认知商业的宏大叙事之前，API经济已经做了足够的暖场工作。

IBM 基于云的应用开发平台Bluemix，能让开发者通过IBM Watson API的方式使用认知解决方案。目前，IBM Bluemix上已拥有超过30个Watson API，这个数字到2016年底将达到近50个，并将会不断增加。

但无论哪种路径，IBM的一项传统优势都将浸润其中。这就是长期服务多行业而形成的数据敏感度。IBM不仅懂得如何使用数据，而且懂得如何多维地使用数据。换句话说，同样的数据，在某行业看来可以用来导出A结论；而在IBM，则还可以导出B、C、D……

这也是Facebook、Twitter、苹果等媒体或科技公司要与IBM合作的重要原因。他们的数据量之巨可以想见，但其间的商业价值发掘却只见冰山一角。

全新的商业模式

如果按照传统的商业模式逻辑，认知计算在转变成认知商业时，就可以回答有哪些标准化产品，以及如何交付。

即便它有需要定制的部分，一如目前业已成熟的大型商业软件市场那样。不过，当认知商业在真正交付到客户端时，其逻辑已不再传统。事实上，在应用端并不存在一个叫做认知计算的标准化产品，更不可能一经售出概不退换。至少在可见的很长一段时间，它的交付将是一个不断学习演进的过程。

IBM内部与此相关的一个词叫作“训练”。它意味着“认知产品或服务”需要在用户的“训练”中逐渐成熟。一个明显的原因在于，用户对自身的数据积累与应用需求的识别，都是一个渐进的过程。IBM大中华副总裁、战略部总经理郭继军甚至认为，未来的认知商业中，再不会出现传统的交付模式了。

认知计算有三大能力，分别是理解、推力和学习。IBM大中华区副总裁、大数据与分析事业部总经理丁少忠认为，最重要的就是学习——这意味着，认知能力的提供者，无论是IBM还是合作伙伴，都需要深入到用户的数据业务中去。

有基于此，对于IBM而言，其认知商业相关“产品”本身，也就可以想见地包含着与用户“共同发掘需求并满足它”这项服务了。简单地对比当下方案商与用户所谓的粘性问题，其变化不言而喻。

“提供认知交付时，是类似于云的方式，但在交付过程中，我们不断地和客户产生新价值。”郭继军说。