大数据的缘起是数据仓库。从个人观察来看，20 0 0年这一概念被引入后，传统企业开始投入建设数据仓库。到2006年，有近千亿元投资在数据仓库和数据集成方面。20 0 9年，数据仓库回归理性，ROI受到质疑，投入持续减少。互联网大数据进入高速发展阶段。此后，在经历了2011年互联网大数据高速发展，大数据进入急速上升期后；2015年，互联网+、物联网技术异常高速发展，传统企业进入了爆发期。
联想研究院大数据总监郭炜在演讲中。
大数据技术将为决策服务
在我的理解中，未来的大数据的格局，将有四种不同的企业为市场提供相关的服务。一类是做基础服务，如搭建技术平台的联想等；二是数据处理与交换平台。未来，大数据的数据服务很多会依托云服务平台；第三种是分析与模型服务，企业会专门做数据分析和建模，这个数据分析和建模对于目前来讲数额也是非常大。再往上就是营销与O2O服务，这一部分非常重要的。
在分析完格局之后，再看看大数据的技术变迁。我把大数据分了三个阶段。第一个阶段呢是数据仓库的时代，企业的E R P 和C RM作为领导的辅助决策系统而存在。
第二个阶段伴随着2011年左右互联网的出现。这是一个2 . 0的时代，它的特点是由结构化数据转为非结构化的数据。而现在的IOT和O2O时代则是第三个阶段，智能设备完全把线下的企业变成了和互联网一样，是一个能够对数据进行分析的阶段。
基于以上的背景，我们再来看看，真正的大数据对于企业而言，究竟能做什么？不妨举一个例子，每一个企业都在围绕这些内容做工作：品牌感知、产品选择、购买、使用、服务和业务创新等。这里没有提到自然语言。
事实上，联想已经开始利用自然语言技术。例如当网络中有两个评价，一个说“这个屏幕巨大，非常爽”，另一个说“这个屏幕太大了”。这是两个截然
相反的观点，但字面意思相近；而自然语言技术就可以理解这个差异。而在准确率方面，中文可以达到92%，俄语、西班牙语、意大利语等则能达到85%。
这些基于对自然语言的理解，可以帮助企业了解产品用户的真实观点。当然，联想还基于很多对数据的分析，将大数据技术融入自己的产品和服务体系里，为战略决策部门服务。
大数据平台一定会出现
前面提到了大数据的趋势，我相信大数据未来一定会出现平台的技术。为什么？首先，因为过去企业的数据都是自己内部产生的，所以对于把内部数据放到互联网上会非常有顾虑；但现在不一样，企业的很多数据原本就是来自互联网，非企业内部产生，而是用户数据交互产生的，因此企业的接受程度会更高。
其次，并不是每个企业都有挖掘数据的能力，这势必需要云端提供的挖掘服务去帮助企业做这件事。
再次就是开源平台。大家知道开源是一个大趋势，一个企业如果想用开源平台的时候会遇到一些问题，像定制化的问题等。这些领域都需要一个专业的服务来解决，但不是每一个企业都有能力去雇佣这样的专业团队。所以未来在云端也会出现这样一个平台。
当数据在云端时，一定需要好的加密企业才放心。这就涉及到数据加密和压缩技术。过去通过软加密，现在联想有了硬件加密的技术，让企业可以在云端放心使用。
此外，可以关注一下物联网。过去为解决信息孤岛，企业建立了数据仓库。但现在，对于企业而言，内部的孤岛消失了，企业自身成了新的信息孤岛。所以，未来几年，我相信一定会出现非常好的大数据平台，它将可以作为第三方，帮助企业完成数据交换。关于技术趋势，内存计算将变得非常重要。
这有一系列背景可以参考：目前，H a d o o p 社区参与程度趋于稳定，大家关注点开始集中在H b a s e 以及S Q L 查询优化上；Spark/Flnik等内存处理架构兴起，并进入高速发展时代；内存与F l a s h以及S SD技术的结合，使得内存应用急速增长。基于以上内容，我认为大数据技术的全球化已经开始了，而中国在大数据技术全球化进程中已经崛起，且核心基础技术平台正在迈向世界第一梯队。
