本文为商业伙伴咨询机构副总经理赵烁在2015中国大数据生态系统峰会上的演讲摘要。
商业伙伴咨询机构近年来推出了一系列以生态系统为主题的报告，包括云计算和大数据。在我们看来，生态系统与之间有很大的区别，主要表现在三个方面。第一是生态系统各个角色之间的合作关系发生了变化，不能再用渠道的概念来讲；第二是有一些新的元素加入，这不同于传统意义上的分销商、零售商等概念；第三是有一些新的玩家会介入，这些玩家可能是大家平时意想不到的。
商业伙伴咨询机构副总经理 赵烁
中国大数据市场生态系统结构
下图是我们对中国大数据生态系统的分类。底层是基础架构提供商和大数据平台提供商，这两类还是以传统的软硬件厂商为主。而上层是专业服务商和应用服务商。这两类企业都是直接面对最终用户的，但盈利模式有很大的区别。专业服务商的业务专业性比较强，通常是跨大数据领域的多个环节的；而应用服务商则大部分是在传统应用里潜入大数据的概念或技术在业务模式上，专业服务商是偏重于运营，而应用服务商以项目型为主。
需要强调的是，我们的这个生态系统结构里暂时不包括互联网公司，因为他们的业务有很大的独特性。我们这里谈的大数据企业，并不特别强调是做结构化数据还是非结构化数据的，但一定要求数据量的足够大。另外，最主要的是这些企业一定要在大数据相关的业务领域，有专业的解决方案，是在围绕数据提升IT价值。
综合来看，目前国内市场有600家左右的大数据公司，其中应用服务商占绝大多数，大概有450家，而专业服务商在50家左右。其他企业则提供底层基础架构和平台服务。
中国大数据生态系统的特点与发展趋势
当前，国内大数据生态系统呈现出了三大特点：应用导向、拥抱开源、非结构化。
应用服务商是大数据生态的中心，用户对于大数据的理解已经从技术层面转变为应用层面；6 0%的企业选择了开源平台拓展大数据业务，商用产品针对开源平台的优化成为大趋势；多数大数据应用的数据源仍是结构化和半结构化数据，但未来两年非结构化的数据源会大幅提升。
服务化、专业化和云化，则是中国大数据生态系统的三大未来发展趋势。
目前多数应用开发商的大数据业务已经包含了专业服务，但8成以上的服务业务比重低于10%，未来这个比例会快速增长；大数据的应用与服务将在更细分的领域展开，更多的应用服务商会过渡为专业化的大数据服务提供商；目前大数据企业涉及云业务的比例约为3 0%，而BIGDATA 10 0入选企业涉及云计算业务的比例为71%，基于云平台做大数据业务成为大势所趋。
2015大数据生态系统百强（BIGDATA 100）的业务解析我们今天刚刚发布了2 0 1 5中国大数据生态系统百强企业（BIGDATA100）的榜单。在这里，我们对这10 0家企业的业务情况做个简单的分析。
首先来看一下他们的行业分布。从行业分布图中，我们可以看到，从事政府、金融、运营商、交通、媒体等行业的大数据企业是最多的，医疗、贸易等行业也在加入。其中的媒体行业是包含互联网公司的，贸易行业则包含了电商。
再来看一下大数据企业的业务分布，从高到低依次是：分析、管理、采集、存储、呈现、安全、咨询与培训。在大数据分析层面和大数据管理两个业务层面，几乎所有企业都在做。这两个部分都是要跟客户的业务流程有紧密的关联，同时也需要比较好的应用开发能力。采集和存储，则属于大数据的基础业务，也有很多企业在参与。相对而言，在呈现和安全领域的大数据玩家则比较少，但未来会有比较好的发展前景。
