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高速公路:“跑起”大数据

2014-08-14 01:38   来源: 商业伙伴  

基本信息

面向行业
应用领域

        高速公路与大数据有什么关系?
        事实上,IT行业对传统行业产生的巨大影响和改变,已经无处不在,这是我们这个时代最令人兴奋的事情;“以信息化带动工业化、以工业化促进信息化,走新型工业化道路”,这一“两化融合”战略早已成为我国经济发展的重要国策。
       尽管普罗大众知之甚少,但高速公路行业肯定涉及PC、服务器、存储、监控等常见的IT设备,这是我们可以想象得到的。而如今,竟然还和IT当前热点话题“大数据”挂上了钩?

抓住机遇
       紫光捷通科技股份有限公司,是我国智能交通行业的的翘楚,在高速公路智能交通这一主营业务领域中一直位居全国前列。同时,作为上市企业“千方科技”的子公司,紫光捷通能够充分整合、共享整个集团的优质资源——在如今积极倡导打造车联网和智慧交通服务生态圈的市场环境下,紫光捷通在智能道路领域的综合优势更加得天独厚,其智慧高速战略业务正在蓬勃推进。
       公司副总经理周迅,思路敏捷且健谈。在他关于智慧高速业务的介绍中,高速公路和大数据的结合是水到渠成的事情。
       早在2010年,紫光捷通在承接了山西省高速公路联网收费的项目。客户提出,公路上每天都是车来车往,收费站天天就是收钱放车——如何评估和改进这些日复一日的重复工作?,是否能从数据中找出一些规律来降低管理成本提高通行效率?有人说高速公路修多了,有人说高速公路还不够,那么如何评价一条道路的开通运行对国民经济和社会效益的贡献?如何评价ETC、全程监控、应急救援等智能交通手段对交通状况的改善?
       对于诸如此类的问题,激起了紫光捷通的智慧高速研发团队的高度关注,开始了数据分析技术的探索之旅。

项目落地
       紫光捷通敏锐地把握到这一客户需求。他们行动迅速,一方面把客户多年来留存的数据汇总、收集;同时与客户一道,商定需要解决的问题,也就是参数的设定;接下去就是建立模型。
       “这其实是项目中最重要的工作。”周迅介绍说,传统交通行业中常用的是Oracle数据库,而进行大数据研究更多会以Hadoop为框架进行,“一方面会有一些传统的算法,更多地还需要结合全新的算法技术”。对于大数据技术,紫光捷通正在不断地在学习中成长。
       “我们对各种数据进行清理、筛查、分类、评估、统计等等工作。比如对于收费站的考核,就要设计一个算法指标模型,来表征收费站的运行效率。原来的收费系统主要任务是收费,其系统以收费过程和财务管理为主要目的,这个系统留下大量原始记录,我们把这些原始数据拿过来,结合已经建模的系统进行计算分析,从而在这些浩大的原始记录中提炼出有价值的数据和结论。”
       紫光捷通的工作卓有成效。在随后的项目进行中,诸如车道放行速度、收费站车道开启率及收费通行卡差错率、路况通勤、车流量、高峰时段及拥堵路段频次等等指标,都能够给予很清晰的反映。“我们每月都会有实时的报告,其内容已经极大影响客户的实际行为,他们在实际的运行、管理工作上,已经可以更加合理地安排收费班组配置,评估各个收费员的工作绩效、量化司机满意度指标。征费管理有了很多改变。”

IT之动力
       现在,高速公路的信息化建设已经越来越重视整合和应用,紫光捷通在云计算技术、视频智能分析技术、道路安全运营监测与管理技术方面进行了扎实地积累。与华为合作开发智慧高速视频解决方案整合了相当多智慧化的元素,提升了全程监控的价值;紫云1000云计算平台把高大上的云计算技术与高速公路企业信息化整合数据中心需求很好地结合起来;针对山区道路开发安全运营管理系统,使用互联网技术预防恶性交通事故发生。
       对于大数据这个时髦、热点的话题,周迅有着自己的认识:“我们的工作,更多地体现了数据挖掘的思路。”大数据其实是个很宏观的概念,从其涵盖的内容来看,各方也都有各自的理解和侧重,“我们要以智慧高速公路建设的目标为导向。”
       “这类项目,当下更多体现的是精细化管理。”目前,在紫光捷通实施的高速公路工程中,类似的项目还并不普遍。“没有它,系统照原样运行,你可能也感觉不到有什么问题;而有了它,整个公路系统的管理和运作会更有科学性,呈现更高的效率。”周迅表示,这取决于客户的认知,以及管理体制。“但是,在我们展开的每个工程中,我们都会积极向客户推荐诸如此类的更加智慧的应用,毕竟紫光捷通每个应用开发都极其强调其实实在在的价值。”从如今同行业来看,紫光捷通的做法也走在了前列——积极跟踪、研究当前IT新技术、新思维,将紫光捷通带到了一个新的高度。
       毕竟,不管是“智慧地球”,还是“智慧城市”、“智慧交通”,都需要有IT为动力、助推器,从而插上一双飞翔的翅膀。

 

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