自从麦肯锡宣布大数据时代已经到来后，大数据这个概念最近几年掀起了一波又一波的热潮，IT业界到处都在谈大数据，大有“忽如一夜春风来，千树万树梨花开”的趋势。那么，深入到行业应用当中，尤其是以制造业为代表的B2B企业应该从何入手呢？

制造业数据利用水平低

       “制造业对数据的利用水平明显落后于其它行业，尤其是面向B2C的企业。”天集信息科技（上海）有限公司总经理徐津认为，B2C典型的代表电商公司对大数据的利用比较领先，他们可以追踪消费者浏览商品的行为，从而推算出需要的商品，并给出其他消费购买的概率，以此引导购买行为。

       而制造企业一般都比较传统，很多上ERP只管一个产品线，当企业收购了别的工厂之后，整合会是一个大问题，有不少制造企业甚至不做整合，还是保留原来的状态，这就形成了信息的孤岛，结果收购得越多，信息孤岛就越多。

       不仅如此，徐津对于目前制造行业的现状也颇为关注：“我们在制造业碰到的客户基本都是这样的，要么没有留数据，要么就是留了数据不会用，甚至有些客户都不知道如何去采集设备的数据、什么样的数据有用？”

       制造企业想要提升自己，追赶上其它行业的信息化水平，将目光瞄准了数据仓库、数据挖掘这一类的解决方案上。但是制造业不像B2C那么简单，提供一个入口给消费者，让他们在平台上找到想要购买的产品，然后下单付费就形成了一个闭环。制造业需要设计、工艺、小批量生产、大批量生产，之后分散到渠道、销售，如果产品有问题再反馈回来，最终回到供应链的源头上。这就意味着制造企业需要跟很多环节打交道，再加上信息孤岛的问题，就会将问题复杂化。

       制造企业面临着这样的困境，是否就意味与大数据无缘呢？麦肯锡发布的《大数据：下一个竞争、创新和生产力的前沿领域》研究报告明确指出：在制造业领域，大数据工具应用带来的效益将渗透于整个制造业价值链，主要表现在研发、供应链管理、生产、售后服务等环节，这使得制造业减少了开发周期，优化装配过程、增加了产量并满足客户的需求。

从最不起眼的地方入手

       既然大数据对制造业有这么大的价值，徐津认为可以从两个方面入手，并且能以此产生效益：

       第一个是在设计环节上。纵观国外能做成百年企业的，都是设计能力超强的公司。设计能力强的企业有个特点，他们会经常到网上去搜用户的反馈，甚至建立一个网上社区，由粉丝参与到设计环节当中，这个时候可以借助大数据的分析能力，将这些反馈快速融入到产品设计当中，推出来的产品才会有消费者买单。而在高端制造业上，需要有设计参数的积累。同样的材料做出来的产品，有的能耐用10年，有的用几年就坏了，这是为什么呢？主要就是原料配比、加工、工艺等的差别，这要依靠很多年的数据积累形成的。“我鼓励国内制造企业在设计过程中，用大数据的理念，从头到尾捕捉下来，所有的设计人员用数据的眼光去做设计，而不是说产品做不好是其它部门的事，管理水平决定了数据的意识和应用的水平。”徐津建议制造企业管理者先要从设计的环节着眼。

       第二个环节是生产车间。国内的高端制造业其实信息化程度很高，生产线上的机床基本都是自动化的，从原材料进入车间到成品产生，人甚至都不用干预。每个数控机床就是一部小电脑，一条生产线下来就有几十个质量控制点，只要机器一开每分钟就会产生巨大的数据量。如果在全国有很多工厂，产量比较大的话，这个制造企业本身就是一个标准的大数据应用场景。“大数据对于制造企业来说好像挺高级的，但也不用怕，可以从小的地方开始，先将数据以自己的维度从机器上采集起来，再结合预先建立的模型，就可以逐步形成大数据的应用。通过一个月、半年、一年的积累，就可以分析出质量跟哪些因素相关，以此为依据去改进产品和生产流程。漂亮的东西总是从最不起眼的地方开始入手的，大数据的应用就要从点点滴滴的地方开始。”徐津希望制造企业能积极拥抱大数据，而不是被这个概念吓倒了。

       在媒体的宣扬下，大数据给人的感觉好像很高端很贵，徐津的说法可以打消这个顾虑：“实际上选择好的切入点，大数据的解决方案比上一套ERP还要便宜，产生的效益也很明显。”