2024年6月17日 亚马逊云科技宣布，全球领先的旅游产品网络营销系统设计及分销技术服务公司德比软件（上海）有限公司（以下简称“德比软件”）应用亚马逊云科技Amazon Bedrock等生成式AI服务，打造酒店与出行领域智能分析解决方案“智能BI报表——ChatBI”。ChatBI允许用户通过自然语言描述进行数据查询与分析，打通了AI和商业智能（BI）平台的数据隔离。目前，基于ChatBI解决方案，业务查询开发效率提升50%以上，业务查询请求时间大大缩短，并实现了通用数据分析任务的高达90%准确率，加速了商业洞察与业务决策进程，为旅游业的数字化和智能化升级注入新的动力。
德比软件创立于2002年，是一家为全球旅游企业提供高品质智能解决方案的科技公司。目前，德比软件为全球197个国家和地区的合作伙伴提供服务，处理全球超过22.7万家酒店数据，每月处理超过1,800万酒店间夜数。随着生成式AI浪潮迭起，各行各业都在积极拥抱生成式AI打造创新解决方案，酒店行业拥有海量的数据资源，然而如何建立高质量的数据底座，提升数据分析效率，从而让数字技术为产业赋能，助力客户实现差异化商业价值，是德比软件面临的主要机遇和挑战。
业务的快速发展会催生很多临时性的数据分析需求，同时，跨产品的数据查询需求也在激增。然而，数据分析的专业门槛很高，常规业务人员往往不懂结构化查询语言（Structured Query Language, SQL），难以做数据解读与分析，个性化数据分析需求只能依靠数据分析师花费数天或数周来完成。德比软件基于Amazon Bedrock全托管生成式AI服务，使用Anthropic Claude 3模型构建智能分析工具ChatBI。Claude 3基础模型具有优秀的归因能力与上下文理解能力，可根据用户输入语句进行意图识别，判断是否属于商业智能（BI）问题。此外，基于Claude 3良好的推理与归因能力，ChatBI可根据提示词自动生成对应的SQL语句，同时支持可视化展示分析结果，并给予业务人员下阶段的运营建议，而无需人工编码即可自动完成自然语言到SQL的转换，极大降低了数据分析门槛，大幅提升数据分析效率。
建立高质量、端到端的数据基础是快速实现生成式AI技术应用落地的强大助力。为了能实现ChatBI解决方案的快速落地，德比软件前期做了一系列数据准备工作，包括制定标准化SQL规范、预训练、以及构建向量数据库等。德比软件应用Amazon OpenSearch Service构建向量数据库，可快速查询与匹配大规模和多维度的向量数据，⽀持近乎实时地添加、更新和删除向量嵌⼊，不会影响查询性能或重新索引数据，极大地提⾼了搜索准确性与检索效率。德比软件还应用Amazon Titan模型系列中的Amazon Titan Multimodal Embeddings模型进行向量化处理，将图像和短文本转换为embedding数字表示形式，使模型能够轻松理解语义以及数据之间的关系，让输出结果更准确且与上下文相关。
亚马逊云科技还提供了模型的提示工程（Prompt Engineering）优化服务和检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）技术，帮助德比软件精准理解用户需求并正确关联产品或内容，提升数据查询性能，从而充分释放数据价值。基于强大的数据基础底座，德比软件在亚马逊云科技专家团队的支持下，仅用两个月即完成了ChatBI方案从项目范围确定、数据准备、开发概念验证（POC）、接入生产环境并上线的过程。
除了近期生成式AI方面的合作，德比软件早在2012年就通过全面拥抱亚马逊云科技的云计算服务，成为国内较早进入云计算时代的企业之一。2022年，德比软件实现了应用的全面容器化，将传统应用迁移到基于容器的现代化架构之上，提高了资源利用效率和应用的弹性伸缩能力。2023年，德比软件紧跟亚马逊云科技最佳实践，在计算和数据库层面进行了全面优化。一方面，大规模采用高性价比的Amazon Graviton实例，优化运营环境，成本优化比例达到20%；另一方面，积极引入Amazon MemoryDB和Amazon Aurora Global Database等数据库服务，为应用提供高性能、高可用、高韧性的数据支持，稳定性提高到99.9%，以此打造稳定可靠的现代化应用基础架构。此外，德比软件充分利用亚马逊云科技提供的多种服务，构建了安全合规的云上环境，实现了对云上环境的全方位监控、审计和安全防护，为业务的高效稳定运行提供了有力保障。
德比软件架构与基础设施技术副总裁郑欢鸣表示：“在生成式AI赋能方面，亚马逊云科技不仅为我们构建了底层基础设施，还提供了整合的解决方案和专家资源，帮助我们实现生成式AI解决方案的快速落地。未来，我们将与亚马逊云科技继续深耕合作，助力生成式AI与酒店出行行业加速深度融合，在酒店智能推荐、智能客服、智能内容生成等多个场景开展创新性探索与实践，继续推动全球旅游行业更卓越、更智能、更高效的服务。”
