制造业是经济发展的重要基石，而随着新一轮产业变革的深入发展，云计算、AI等数字技术无疑对制造业产生了深远的影响。尤其是生成式AI进一步加速了制造业的创新与变革，提供了颠覆性的创新与变革。

作为全球知名的智能操作系统产品和技术提供商，中科创达深入了解传统制造业发展需求和趋势，基于亚马逊云科技广泛而深入的云服务打造技术底座，贯穿端、边、云，在生产连续性、业务全球化拓展、技术创新和安全合规等方面，持续赋能制造企业。

从手机OS起家，到智能汽车、智能硬件，再到整个智能行业

中科创达物联网事业群副总裁 杨新辉

中科创达物联网事业群副总裁杨新辉回忆，中科创达成立于2008年，当时正赶上智能手机操作系统的浪潮，从操作系统的一些工程化服务开始，到通过并购形成一些深度的技术能力沉淀，逐渐拥有了操作系统的全栈技术覆盖能力，在2008年到2014年期间支撑了近9亿台手机走向市场。

从2014年开始，中科创达开始逐渐将业务拓展到智能汽车、智能硬件领域，到现在已延至整个智能行业，形成整个了公司完整的智能业务版图。中科创达成功的经验在于特别注重生态的搭建，包括和亚马逊云科技的合作，和半导体厂商像高通、英特尔更多的芯片厂商的合作，以及与原厂操作系统厂商的合作，把上游和整个产业链的需求方客户连接到一起。进而形成与国内一些厂商最大不同特点：起点就开始直面全球化，所以目前业务已经覆盖到了15个国家、42个城市，而且针对目前政治和全球经济格局的变化，通过构建“双交付”的体系：既有面向中国区或亚洲区的中国交付体系，也有面向海外市场的海外交付体系，以保证全球化客户的有效服务。

牵手亚马逊云科技

从小模型视觉检测试水，到大模型共建全面合作

杨新辉介绍，作为亚马逊云科技合作伙伴，双方自2017年就开展合作，共同开发人工智能方面的行业解决方案。2020年，中科创达成为首批在亚马逊云科技中国区域使用机器学习服务Amazon SageMaker的合作伙伴，并将Amazon SageMaker集成到中科创达智慧工业ADC (Automatic Defect Classification) 系统中，让制造业客户可以在工业生产中轻松获得AI质检能力。

在2022 re:Invent全球大会上，中科创达成为全球首批获得Amazon SageMaker服务就绪计划的合作伙伴，使其TurboX Inspection工业视觉平台更好地为众多亚马逊云科技全球客户提供智能化升级服务。

今年5月，中科创达与亚马逊云科技共同成立了人工智能联合创新实验室，基于亚马逊云科技的Amazon SageMaker等技术与服务，共同发掘创新体验场景，探索云和大语言模型在产业的落地，打造全新的行业解决方案，助力制造行业客户加速应用人工智能和基础模型，实现云上的数字化转型和业务创新。

基于亚马逊云科技的技术与服务，中科创达构建了面向制造业的整体服务架构。亚马逊云科技的计算资源不仅是模型训练的基础，并且成为中科创达模型推理服务的平台；目前，中科创达使用了亚马逊云科技的众多技术与服务，包括Amazon SageMaker、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)、Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) 等在内的技术和服务正在不断集成中，大大加速了构建服务的能力。

三大原因牵手亚马逊云科技，

展望未来从smart向intelligent进行战略升级

谈及为什么中科创达会在短短几年的时间内，就完成了从亚马逊云科技的用户、合作伙伴再到战略合作伙伴的快速升级，杨新辉总结了以下三大原因：

首先，亚马逊云科技是全球云计算的领导者，拥有广泛而深入的云服务。此外，亚马逊科技对行业的布局和洞察非常清晰，懂得行业痛点与难点，也知道整个行业的“钥匙”在哪里。

第二、能力共创：与亚马逊云科技一起做人工智能联合创新实验室，对中科创达来说也是一个能力成长的过程。亚马逊云科技有一个科学家团队，里面都是很资深的算法专家，也做了很多大语言模型方面的优质模型，例如数据库的检索、精细化图像的识别和分割等等。这些技术与能力可以很好地赋能人工智能联合创新实验室，共同打造应用于客户落地的一些产品化服务。

第三、亚马逊云科技全球覆盖的基础设施与亚马逊全球业务体系：中科创达的业务是全球化的，公司的研发中心遍布全球 15 个国家或地区，营收30%以上来自于海外，大部分客户也是全球化企业，几乎都在使用亚马逊全球业务体系内的产品。

未来几年，中科创达将会聚焦下一代物联网操作系统、汽车整车的操作系统。而大语言模型促成了中科创达新一轮的战略升级：明确提出从smart到intelligent的转化。其中最核心的就是引入基于人工智能大语言模型业务能力的构建。因为生成式AI跟以前最大的差别是“数字员工”的形态，在整个工序上有可能通过生成式AI进行辅助或者进行替代，这样就会产生非常丰富的应用场景。在制造领域包括生产计划、供应链状态的查询，产品质量的分析和线上购车的体验等等，目前中科创达已经针对这些需求与亚马逊云科技展开合作，帮客户实现落地。

杨新辉介绍，中科创达与亚马逊云科技共建的联合实验室将在以下几个方向进行深度的合作：

首先是在AI赋能数字化转型方向上。这个是一个通用的需求，任何企业可能都有对应的需求，包括企业知识库，企业助手的能力，基于多模态办公的应用，不只是语言，还包括一些视觉方面，例如文生图、图生文的能力。

第二是在制造业的场景中。中科创达有一个产品线正在做AMR智能机器人，把大语言模型和智能机器人结合起来，通过生成式AI的能力，可以使机器人更加流畅地和人进行交流。中科创达还和亚马逊云科技一起服务国内电动工具出海的客户。这些客户都是在云领域内的头部企业，大家在一起探讨把新的生成式AI的能力与原有的能力进行嫁接和构建。

最后是在智能汽车的方向上。在智能汽车领域，很多中国的车厂在新能源方向上是领先很多国际企业的，但是都面临着出海的挑战。所以中科创达希望在交付的智能座舱助手、驾乘助手，包括在车企的一些自动化研发工具方面能和亚马逊云科技一起做更多的探索，帮助更多中国企业更好地开展全球化业务。

展望未来，中科创达将与亚马逊云科技在AI赋能数字化转型、AI赋能智能制造、AI赋能智能汽车、中国企业出海等领域继续深耕与合作，共同为行业客户提供全方位、全链路的技术解决方案和最佳实践。

小结

亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡曾经谈到，构建生成式AI具有许多的挑战和门槛，亚马逊云科技将其总结为“最后三公里”，因为生成式AI落地需要大量的工程化资源与投入，而今天生成式AI的发展还处在早期阶段，亚马逊云科技始终坚持“扶上马、送一程”的策略，基于自身的原型开发团队、数据科学家、行业架构师等工程化资源，与众多合作伙伴一道帮助客户真正解决应用落地的“最后三公里”。而当下中国制造企业出海已经形成一股新的浪潮。对外输出优质的产品和服务成为越来越多中国制造企业的必选项，面对全球市场的洗礼，他们期待打开新的成长空间，从“数字化出海”走向“出海数字化” 。

面对中国市场的海量需求，中科创达与亚马逊云科技在AI赋能数字化转型、AI赋能智能制造、AI赋能企业出海等领域的全面深入的合作，打造了应用型公司与平台型公司合作的典范，未来必将赋能越来越多的中国制造企业完成向智能制造的华丽转型，并开启中国智能制造进入“数字远航”的新时代。