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文思海辉案例:为国内排名TOP5的商业银行建设财务数据集市

2019-12-26 12:08  

基本信息

面向行业
应用领域
客户痛点
客户是国内排名前五的商业银行,拥有覆盖全国城乡网点面最广、交易额最多的业务网络和庞大的用户群。客户的痛点在于在海量财务数据利用率低,无法挖掘数据价值,因此需要专业的供应商助力其构建统一的财务数据视图,提高管理水平。
 
功能描述
文思海辉在深刻理解客户需求的基础上,为客户实施开发了统一的财务数据集市,提供整合、加工、汇总后的全面财务数据,帮助客户实现成本收入、定价、风险管理到分析报告的全财务流程一体化。
 
集中的数据处理:从各业务系统获取账务、渠道、管理等源数据,通过对数据进行整合、加工、汇总,形成财务口径数据,实现财务数据集中统一,解决数据交互及数据一致性的问题。
 
先进的数据模型设计:通过逆范式的分层结构(基础层、汇总层、应用层),保证模型的灵活性、稳定性,充分发挥大数据列式存储架构的优势。
 
统一的指标、口径管理:统一管理全行财务数据指标加工规则、口径及维度,建立原生指标和派生指标规则体系、实现全行财务指标统一与标准化
 
客户收益
 文思海辉的高效专业交付,得到了客户的高度评价,为客户创造了可观的收益。
 
为客户提供整合、加工、汇总后的全面财务数据,帮助客户实现成本收入、定价、风险管理到分析报告的全财务流程一体化。
 
通过财务数据集市的建设,构建财务的统一数据视图,解决数据交互及数据一致性的问题,满足精细化管理的需要。
 
为管理会计、大总账、全面预算、绩效考核等财务管理决策和分析应用领域提供高效、便捷的数据服务。
 
构建财务指标体系,形成6大类、19小类,共320个财务基础指标,满足财务精细化分析需要,整合跨应用系统的数据指标,构建财务综合类报表体系,支持各业务部门需求。
 
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