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AI入侵IT服务,IT运营进入智能化时代

2019-01-26 00:01   来源: 商业伙伴   作者: 于洪涛

基本信息

面向行业
应用领域

伴随着数字化转型的逐步深入,IT作为企业关键基础设施的重要性越来越高。与此同时,IT本身也在发生重大变化,不仅与企业业务密不可分,而且IT运营也在朝着自动化和智能化的方向发展。

思科近日发布的“IT运营就绪性指数”调研结果显示,IT运营方式即将发生重大变化,越来越多CIO愿意采用分析和自动化技术,实现数据驱动型的IT运营,而AI将在其中发挥巨大作用。

 

从IT运维到IT运营

过去,我们通常不说“IT运营”,而说“IT运维”这个词。一字之差,代表了对IT服务的不同看法。

“IT运维”的时代,表明IT是企业的成本中心,其目的是保证IT系统的正常运行,以维持业务的正常运转。而“IT运营”则强调IT要为企业业务创造价值,并带动业务转型。

目前正处于从“IT运维”向“IT运营”的转型阶段。思科的调查显示,如今IT部门约78%的预算都是用于“维持业务运转”,而用于创新的预算还比较少。

这一点也可以从“四阶段IT运营成熟度模型”中可以看出。思科将这一模型划分为被动、主动、预测、前瞻四个阶段。这四个阶段,是根据企业对“面临事件时如何反应”这个问题的回答而划分的。

思科大中华区资深副总裁兼客户体验事业部总经理徐恺波介绍说,目前,绝大多数企业还处于前两个阶段。在“被动”阶段,企业是在发生运营事故时才加以应对;而在“主动”阶段,则是从过去的事故中总结经验教训,以改善流程。

调查同时显示,两年之后,绝大多数企业将升级到更高级别的“预测”和“前瞻”阶段。在这两个阶段,企业将使用数据来预测和应对即将发生的事件,更能够通过数据分析来优化IT系统。

 

四阶段IT运营成熟度模型

 

让IT数据创造业务价值

云计算的广泛采用,为IT基础设施领域带来了变革,企业有了更多的选择方式,而不一定要自建一切。但可选择的多了,也意味着IT基础设施要比以往更加复杂了。随着这种复杂性的增加,企业CIO已经不可能像过去那样依赖于月度报告和手工方式来运营;在数据的推动和自动化技术的支持下,IT可以实现实时运营,并获得预测能力,从而以详细的数据为基础来制定IT策略。

在前述的四阶段模型中,最高级别的“前瞻”阶段的核心特点就是,能够持续地自动收集数据,并进行实时的自动分析。

那么数据从何而来呢?思科的调查显示,有84%的CIO表示,除了获取内部数据,使用外部数据也非常重要,包括来自供应商的数据。与此同时,74%的“前瞻”性组织从物联网中搜集数据,实现了IT与业务边缘的连接。

这些数据,不仅可以用于支持IT系统的正常运行,还可以用来帮助企业改进业务。目前,已有40%的企业高度依赖IT运营数据制定业务决策,比如商场根据WiFi流量来优化店面布局、电商根据客户来源制定促销策略等等。

思科大中华区资深副总裁兼客户体验事业部总经理徐恺波

 

用AI驱动数据转化

来自IT系统的数据,数量庞大、类型复杂、快速增长,传统的静态和手工处理方式难以胜任。AI则是解决之道,通过人工智能和机器学习来对海量数据进行自动分析,为业务决策提供有价值的参考依据,推动企业业务创新。

既然企业的IT系统和IT部门能发挥如此大的作用,那么企业就需要改变IT运营流程,提高IT管理方式,从而提升业务敏捷性。思科前不久推出的关键业务服务(BCS)就是业内最早的基于高级分析和机器学习的预测服务。

徐恺波介绍说,与传统IT服务相比,思科关键业务服务由分析和自动化驱动,能够帮助CIO从日常工作中解放出来,把更多精力用于创新。针对处于不同阶段的企业,思科关键业务服务可以提供不同的定制化服务,包括基础服务、加速服务和转型服务等。

据介绍,思科关键业务服务拥有很多预测性和定制化功能,比如“指纹识别服务”和“自动化故障管理服务”等。其中,指纹识别服务是利用机器学习来分析客户的思科设备,然后与思科全球数据库中的事件信息进行关联,给出故障风险最高的终端的预测。而自动化故障管理则是检测到问题之后,自动向思科支持中心提交服务申请,或者向客户的运营部门发送通知。

特别值得一提的是,思科的服务都提供了API,这样客户和合作伙伴可以通过接口来获取数据进行分析,从而将其集成到自己的内部系统之中。

徐恺波希望合作伙伴能够借此参与到企业IT服务中来,与思科一起为客户提供完整、全周期的IT服务。这也是很多合作伙伴可选择的转型之路。

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