每家IT厂商都在关注AI，但大家的关注点都不尽相同。

作为一家大数据公司，Splunk也同样关注AI。在Splunk看来，AI=B+C（商业智能=大数据+云），即AI是要通过云计算来做大数据分析实现的。

平台+解决方案

在接受记者采访时，Splunk中国区总经理严立忠表示，作为一家大数据公司，Splunk所关注的绝不仅仅是结构化数据，而更多地是要关注在所有数据中占80%的非结构化数据，Splunk把它叫做机器数据。

按照Splunk的定义，机器数据是由企业所拥有的一切产生的，包括应用程序、基础架构、安全软件和物联网。机器数据复杂而庞大，而且增长迅速，属于典型的非结构化数据。严立忠认为，相比结构化数据，机器数据的商业价值还没有被充分挖掘，是大数据的金矿。

发掘机器数据的商业价值，正是Splunk的特长，尤其是实现及时的数据处理与分析。

Splunk是一家平台+解决方案的厂商。其平台包括Splunk Enterprise和Splunk Cloud；而上层的解决方案则包括IT Service Intelligence、Enterprise Security、User Behavior Analytics等。

大家都知道，Splunk是做日志分析起家的，日志就是典型的机器数据。Splunk同时还提供快速搜索功能，并进一步发展到用户行为分析。在IT运维管理市场上，Splunk一直在IDC和Gartner的研究报告中处于领先地位。

Splunk中国区总经理严立忠（右）、天学网副总裁刘文

比开源更节约成本

在其专注的领域，Splunk似乎没有竞争对手，与其竞争的是开源软件。不少企业都在采用开源软件来进行数据分析，Splunk的用户天学网，当初也是采用开源平台。

天学网是一家为中小学校提供在线教育平台的公司。该公司副总裁刘文介绍说，其面向的是校内教育，因此用户是100%付费的，对服务质量要求很高。一旦系统出现问题，需要分钟级别的响应速度。

过去，天学网采用的是开源平台，虽然不需要付使用费，但运维成本太高、质量太差，无法满足业务的需要。因此天学网决定使用Splunk的服务，从而享受到高质量、高可靠性的服务，并减少开发团队，把精力专注于自己的业务上。目前，天学网有近200人的技术团队，而负责运维的只有10多个人。

天学网还通过与Splunk合作，引入了业界的最佳实践，因为Splunk已经在诸多行业付诸应用。对于这一点，刘文更为看重。

Splunk为客户提供多种交付模式，既可以是软件许可销售模式，也可以是云服务的方式（基于AWS），还可以是租用服务方式——即系统部署在本地，但是按服务来付费。后面这种租用服务的方式，越来越受到用户的欢迎。天学网即采用此模式，从而大大降低一次性投入。目前，天学网使用Splunk进行IT运维分析，未来还将进行用户为行为分析，从基础层上升到业务层，从而将IT与业务紧密联系。

行业深入+生态建设

对于Splunk在中国市场的策略，严立忠表示，行业深入和生态建设将是两大重点。

他表示，Splunk提供的只是一个平台，本身并不具有行业属性。但客户需要的是应用解决方案，具有很强的行业属性。为此，Splunk一方面会整理针对不同行业、不同应用场景的解决方案，并由用户来分享他们的最佳实践；另一方面更重要的是，由合作伙伴把自己的行业经验和行业解决方案融入到Splunk中来，基于Splunk平台做开发，从而交付给客户完整的应用方案。

严立忠介绍说，高科技制造、金融、互联网、教育等行业是Splunk的重点，中国的解决方案团队将会在本地应用方面提供支持。而随着大数据应用在行业市场的普及，也有越来越多的行业方案商，加入到Splunk的合作伙伴体系中来，一起把市场做大。