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创新奇智CTO张发恩:后AI时代,应用为王

2018-09-14 17:15  

基本信息

 
“近一两年来,人工智能技术和算法都进入了平静期,没有了新的大突破,只有小的修修补补,这个时候反而是技术转化为应用最好的时期。”创新奇智CTO、联合创始人张发恩如是说。
 
 

创新奇智CTO、联合创始人张发恩

 

后AI时代,应用为王

 
张发恩回顾了人工智能的发展史,尤其是从2013开始,大量算法如雨后春笋般出现,迅猛发展的势头到2017年缓慢下来,逐渐进入了平净期。他判断,现在已经进入后AI时代,在应用领域发力是企业最明智的选择。
 
当然,企业战略转向应用并不意味着技术不再重要。张发恩曾就职于微软、谷歌,2015年加入百度,离开时已经成为百度云事业部技术委员会主席、大数据和人工智能首席架构师。他如数家珍般地介绍了创新奇智在人工智能应用中的技术优势。
 
以市场上越来越多的智能货柜为例,同样都叫智能货柜,其中的技术含量以及所带来的客户体验等却大不相同。
 
创新奇智的智能货柜可实现高达99.8%的识别精确度和扣款准确度,商品任意挑选,拿起后不放回原处也能识别,其秘密就在于:今天大多数人工智能公司都只有平常图形识别技术,而创新奇智在畸变图形识别技术方面取得了突破,所以能够在畸变严重的图像中准确识别被遮挡的相似商品。
 
而在渠道陈列监控方面,如何在不可预知的拍摄设备、场景、人物等情况下,识别排面商品的口味、容量是业界所面临的一大挑战。创新奇智采用在非受控环境物体细分类方面的领先技术,实现了控制、引导拍摄内容和标准,设计了更为精细复杂的网络,使问题得到了有效的解决。
 
正是由于在技术方面的不断突破,加之对行业场景的深入理解,使创新奇智在很短的时间内,从纯视觉的Beta版、1.0版,到视觉+重力的2.0版,很快迭代出多代智能货柜,赢得了越来越多行业客户的认可。
 
传统制造业面临着复杂多变的业务场景,而且加工需要经过很多道工序,生产中的问题越早发现损失越少,越晚发现损失越大。创新奇智推出的工业质检一体化解决方案,实现了人工智能驱动的智能质检,将采集的数据通过预测引擎、智能缺陷检测模型、训练引擎、控制模块等主要处理环节,对数据进行预测、训练、模型迭代,并实现了预警处理。
 
在金融行业,创新奇智人工智能金融业解决方案在智能核保、智能定损、运维效能管理、全渠道智能辅助、智能推荐、智能定价等领域广泛得到应用,助力行业用户提高客户服务能力,增强市场竞争力。
 
在上述零售、制造、金融三大领域,创新奇智都聘请了超过20年从业经验的行业合伙人,推动人工智能在行业场景中的落地。加之与海鼎信息、eBest、徐工信息、上海智造中心等一批行业合作伙伴联合创新,创新奇智正在后AI时代,快速布局,成为细分行业人工智能应用之王。
 

创新奇智AI技术线路图

 
AI应用离不开算法、数据、算力三大要素的支持。
 
出任创新奇智CTO以来,张发恩着手帮助公司推动围绕这三大要素的能力提升,在神经网络加速芯片、大数据平台、机器学习与深度学习平台、机器视觉、3D视觉引导、自然语言处理等方面都规划了详细的线路图。
 
以机器视觉领域为例,在实现了畸变图中商品和缺陷识别的基础上,创新奇智规划在2018年实现语义级图像差分系统、亚像素级缺陷识别;2020年实现自研卷积神经网络架构,效果预计将超过ResNet等经典神经网络架构,还有商品识别和缺陷检测;到2024年将探索光衍射神经网络。
 
“设想一下,就如同在一层神经网络有上万个凸透镜,选择性地把收集到的数据进行过滤分析,经过层层神经网络,最终可实现以光速进行识别结果,而且不再耗电。”张发恩兴奋地解释关于光衍射神经网络的宏大设想。
 

P3理论


在公司产品的演进过程中,有三个重要的阶段:Project,Product,Platform,小公司做场景,大公司做平台。从“项目”到打磨“产品”,再到平台。 目前, 创新奇智已经走入“Product”阶段。张发恩的梦想是在2024年-2025年把创新奇智带到做平台的阶段。
 
创新奇智,这家成立不到一年的创新公司,已经有十余项国家专利和若干篇国际顶级学术会议论文在申报中。背靠创新工场人工智能工程院强大的 AI 技术专家群,创始团队拥有谷歌、微软、百度、SAP、IBM、万达、华为、小米等背景,对企业服务市场有着深刻理解并具备丰富的行业经验和实战资历,依靠百余人顶级技术和行业团队,配以最领先的 AI 技术、研发和商业化能力,打造“技术产品”+“行业场景”双轮驱动模式,践行“人工智能赋能商业未来”的美好愿景。
 
 

 

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