“近一两年来，人工智能技术和算法都进入了平静期，没有了新的大突破，只有小的修修补补，这个时候反而是技术转化为应用最好的时期。”创新奇智CTO、联合创始人张发恩如是说。
创新奇智CTO、联合创始人张发恩
后AI时代，应用为王
张发恩回顾了人工智能的发展史，尤其是从2013开始，大量算法如雨后春笋般出现，迅猛发展的势头到2017年缓慢下来，逐渐进入了平净期。他判断，现在已经进入后AI时代，在应用领域发力是企业最明智的选择。
当然，企业战略转向应用并不意味着技术不再重要。张发恩曾就职于微软、谷歌，2015年加入百度，离开时已经成为百度云事业部技术委员会主席、大数据和人工智能首席架构师。他如数家珍般地介绍了创新奇智在人工智能应用中的技术优势。
以市场上越来越多的智能货柜为例，同样都叫智能货柜，其中的技术含量以及所带来的客户体验等却大不相同。
创新奇智的智能货柜可实现高达99.8%的识别精确度和扣款准确度，商品任意挑选，拿起后不放回原处也能识别，其秘密就在于：今天大多数人工智能公司都只有平常图形识别技术，而创新奇智在畸变图形识别技术方面取得了突破，所以能够在畸变严重的图像中准确识别被遮挡的相似商品。
而在渠道陈列监控方面，如何在不可预知的拍摄设备、场景、人物等情况下，识别排面商品的口味、容量是业界所面临的一大挑战。创新奇智采用在非受控环境物体细分类方面的领先技术，实现了控制、引导拍摄内容和标准，设计了更为精细复杂的网络，使问题得到了有效的解决。
正是由于在技术方面的不断突破，加之对行业场景的深入理解，使创新奇智在很短的时间内，从纯视觉的Beta版、1.0版，到视觉+重力的2.0版，很快迭代出多代智能货柜，赢得了越来越多行业客户的认可。
传统制造业面临着复杂多变的业务场景，而且加工需要经过很多道工序，生产中的问题越早发现损失越少，越晚发现损失越大。创新奇智推出的工业质检一体化解决方案，实现了人工智能驱动的智能质检，将采集的数据通过预测引擎、智能缺陷检测模型、训练引擎、控制模块等主要处理环节，对数据进行预测、训练、模型迭代，并实现了预警处理。
在金融行业，创新奇智人工智能金融业解决方案在智能核保、智能定损、运维效能管理、全渠道智能辅助、智能推荐、智能定价等领域广泛得到应用，助力行业用户提高客户服务能力，增强市场竞争力。
在上述零售、制造、金融三大领域，创新奇智都聘请了超过20年从业经验的行业合伙人，推动人工智能在行业场景中的落地。加之与海鼎信息、eBest、徐工信息、上海智造中心等一批行业合作伙伴联合创新，创新奇智正在后AI时代，快速布局，成为细分行业人工智能应用之王。
创新奇智AI技术线路图
AI应用离不开算法、数据、算力三大要素的支持。
出任创新奇智CTO以来，张发恩着手帮助公司推动围绕这三大要素的能力提升，在神经网络加速芯片、大数据平台、机器学习与深度学习平台、机器视觉、3D视觉引导、自然语言处理等方面都规划了详细的线路图。
以机器视觉领域为例，在实现了畸变图中商品和缺陷识别的基础上，创新奇智规划在2018年实现语义级图像差分系统、亚像素级缺陷识别；2020年实现自研卷积神经网络架构，效果预计将超过ResNet等经典神经网络架构，还有商品识别和缺陷检测；到2024年将探索光衍射神经网络。
“设想一下，就如同在一层神经网络有上万个凸透镜，选择性地把收集到的数据进行过滤分析，经过层层神经网络，最终可实现以光速进行识别结果，而且不再耗电。”张发恩兴奋地解释关于光衍射神经网络的宏大设想。
P3理论
在公司产品的演进过程中，有三个重要的阶段：Project，Product，Platform，小公司做场景，大公司做平台。从“项目”到打磨“产品”，再到平台。 目前， 创新奇智已经走入“Product”阶段。张发恩的梦想是在2024年-2025年把创新奇智带到做平台的阶段。
创新奇智，这家成立不到一年的创新公司，已经有十余项国家专利和若干篇国际顶级学术会议论文在申报中。背靠创新工场人工智能工程院强大的 AI 技术专家群，创始团队拥有谷歌、微软、百度、SAP、IBM、万达、华为、小米等背景，对企业服务市场有着深刻理解并具备丰富的行业经验和实战资历，依靠百余人顶级技术和行业团队，配以最领先的 AI 技术、研发和商业化能力，打造“技术产品”+“行业场景”双轮驱动模式，践行“人工智能赋能商业未来”的美好愿景。
