金融的本质是价值流通。金融产品的种类有很多，其中主要包括银行、证券、保险、信托等。金融所涉及的学术领域很广，其中主要包括：会计、财务、投资学、银行学、证 券学、保险学、信托学等等。金融是一种交易活动，金融交易本身并未创造价值，那为什么在金融交易中就有赚钱的呢？按照陈志武先生的说法，金融交易是一种将未来收入 变现的方式，也就是明天的钱今天来花。

简单地说金融交易的频繁程度就是反映一个地区、区域、乃至国家经济繁荣能力的重要指标。

传统金融的概念是研究货币资金的流通的学科。而现代的金融本质就是经营活动的资本化过程。

随着互联网与云计算的发展，数据收集能力逐步提高，金融企业将形成时间连续、动态变化的面板数据，其中不仅包括用户的交易数据，也包括用户的行为数据。对于金融企业来说，简单的数据收集是远远不够的，金融机构还需整合公司内部数据和外购的各种数据，加工和应用的统一管理，并对大数据进行深度挖掘。只有对金融数据进行复杂分析，才能快速匹配供需双方的金融产品交易需求，才能发现趋势和隐藏的信息，才能让金融企业洞察和发现商机。

如何对多源数据实现快速高效的海量数据处理？

如何应对互联网金融产生的碎片化数据、快速响应需求引发的风险问题？

如何充分利用数据分析、挖掘来获取更大的经济效益？

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