健康大数据分析平台是某医联体整合辖区范围医疗卫生资源数据，采用基于Hadoop的大数据技术体系，以“健康大数据、精准医学和健康及疾病管理”为目标，面向管理机构、医疗机构进行深度挖掘和分析，提升服务能力和效率。

一、    需求分析
该医联体机构在卫生和计划生育委员会指导下，将区域内的医疗资源整合在一起，包括三级、二级、社区医院和村卫生室组成。医联体机构建立大医院带社区的服务模式和医疗、康复、护理有序衔接的服务体系，更好地发挥大医院专业技术优势及带头作用，加强社区卫生机构能力建设，鼓励康复和护理机构发展，构建分级医疗、急慢分治、双向转诊的诊疗模式，促进分工协作，合理利用资源，方便群众就医。
医联体下辖各服务机构经过多年运行，积累大量的数据，在卫计委推动基于健康档案的区域卫生平台基础上，整合医疗服务机构和管理机构（主要指卫计委），开展基于大数据的需求如下：
（1）医疗服务机构。通过健康服务机构（主要指医院）的大数据应用，让医院管理阶层从各个维度随时了解医院运营情况，衡量医院对于目标的达成程度，并及早发现过程中可能发生的问题，以便及早补救已经发生的问题，并防止可能发生的潜在问题。
（2）卫生管理机构。为卫生管理与决策机构提供健康数据分析与挖掘的应用等高效的信息支持和服务，促进医疗卫生资源的合理使用、改善医院的服务质量和医疗水平，进而实现医疗质量及效率的提升，体现以患者为中心这一服务理念。

二、    解决方案
本方案总体上主要建设数据采集、数据处理、数据分析、分析主题和发布渠道等5个层面的内容。

数据采集主要实现数据源相关功能，包括流式数据源、静态数据源、API数据源、DataHUB、DB采集器、日志采集插件和自定义采集插件等功能。
数据处理主要基于Hadoop技术体系，核心思路是根据大数据分析需求的变化，灵活高效地进行内存级分析和运算，同时不断增强机器学习的能力，并透明地与原系统应用实现整合。
数据分析包括业务模型设计和管理、数据模型设计和管理、可视化模型设计和管理3部分内容，另外本方案还包括监控中心功能，实现对产品运行状况的跟踪和监控，数据资源监控。
主题分析包括2大类，第一，面向医疗服务机构，从7个维度提供分析服务，包括门诊业务、住院业务、手术业务、成本核算、医保分析、综合运营、人力资源等；第二，面向卫生管理机构，从3个维度提供分析服务，包括：医疗服务质效、全民健康状态、药物资源监管等。
上述总体方案服务模式主要包括3个层面：

基于各医疗机构和卫计委现有系统数据，建设基于Hadoop的技术环境的统一的健康大数据分析平台，面向各级医疗服务机构（本方案主要该医联体管辖范围的各级医疗机构）和管理机构（主要包括医联体管理层和卫计委的主要领导层）。

三、    实施成效
主要成效从2个方面体现：
第一，面向医疗服务机构，让医院管理阶层从各个维度随时了解医院运营情况，衡量医院对于目标的达成程度，并及早发现过程中可能发生的问题，以便及早补救已经发生的问题，并防止可能发生的潜在问题；
第二，面向卫生管理机构，通过对医疗过程中涉及的诊疗信息、物资信息、人员信息进行采集、汇总和二次加工利用处理，实现数据利用最大化、信息共享通用化、管理程序规范化、患者服务人性化、领导决策科学化的目的，促进医疗卫生资源的合理使用、改善医院的服务质量和医疗水平，以准确、实时、全面的数据处理与分析，为管理层的工作提供有效的数据支撑，进而实现医疗质量及效率的提升。