11月17日，第三届世界互联网大会在乌镇举行，在大会第二天的现场浪潮发布了深度学习一体机D1000，该产品采用高密度异构加速技术，实现了面向应用的系统级融合。部署了采用NVIDIA® Tesla™ GPU技术的浪潮高性能计算集群，运行多节点并行深度学习框架Caffe-MPI，可大幅提升在人脸识别、图片分类、物体识别等应用场景的深度学习计算性能。与此同时，这款产品在美国盐湖城举行的全球超算大会SC16上完成了海外首发，形成中美全球的同步发布。
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深度学习成为本届互联网大会热点
深度学习受热捧
本届互联网大会主题是“创新驱动、造福人类——携手共建网络空间命运共同体”，各类深度学习技术是大会展示的热点，包括百度无人汽车、中国科学院计算所的“寒武纪1A”深度神经网络处理器芯片以及IBM的沃森都吸引了极大关注。
深度学习是目前最热门的前沿IT领域，就是通过建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，来模仿人脑的机制来解释数据，这项技术在图像识别、语音识别、自动驾驶等领域不可或缺。训练是深度学习的关键，用大量的数据训练深度学习模型，不断提高准确度。浪潮深度学习一体机采用了当前最流行的框架Caffe-MPI，而且训练时间也处于领先水平，能够有效缩短用户的训练时间，从而提高整个深度学习的研究和应用速度。
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深度学习一体机D1000方案示意
浪潮在现场展示了6节点D1000产品方案，配置了24块NVIDIA® Tesla™ M40 GPU，运行深度学习框架Caffe-MPI，每秒可以处理2000张图片，在短短18小时内将GoogLeNet网络的精确度提高至78%，而Google推出的深度学习方案，运行TensorFlow框架，配置100块GPU训练Inception网络需要65个小时正确率才可以达到78%。
强强联手产硕果
D1000产品整合了浪潮深度学习领域的最新技术成果，包括浪潮推动开发的并行版开源深度学习框架Caffe-MPI，NVIDIA专为深度学习定制的Tesla GPU及CuDNN库。该产品在性能、扩展性等方面都大幅领先于以往的深度学习方案，可以满足大部分客户的应用需求。浪潮一直在加强深度学习前沿技术开发并致力于构建良好的生态系统，并联合NVIDIA等业界领先技术伙伴，将最新的技术整合为产品方案，转化为用户的实际应用价值。
高性能深度学习框架Caffe-MPI
Caffe-MPI是浪潮团队推动开发并开源发布的集群版Caffe，这使得Caffe这一业界最重要的深度学习框架实现了高效多节点并行。Caffe-MPI不仅在单机多GPU方案中表现出高效的训练性能，而且支持分布式集群扩展，其节点的扩展效率达到72%，并且Caffe-MPI完全保留了原始Caffe架构的特性，纯粹的C++/CUDA架构，支持命令行、Python和MATLAB接口等多种编程方式，上手快，十分易用。
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浪潮展出面向不同客户的各类解决方案
让用户专注于业务应用
深度学习正在重新定义什么叫可能性，从初创时期的公司到大型互联网运营商，都在努力把深度学习融入实际业务中来拓展商业边界。浪潮为客户提供的是开箱即用的深度学习解决方案以及全程贴心服务，把用户从平台部署配置优化等繁琐工作中解放出来。
据了解，D1000统一整合了经过优化设计的浪潮高性能计算集群硬件、Caffe-MPI并行计算框架和依赖库、经过充分测试验证的OS和CUDA环境及集群管理调度平台ClusterEngine，产品实现在产线进行软硬件一体化安装、配置，用户打开D1000即可使用Caffe-MPI进行深度学习业务应用。
除了发布深度学习一体机D1000之外，浪潮还在世界互联网大会发布了中国首款面向温冷数据存储的至强D服务器SA3212M4，实现了更精细化的数据分级存储，有效的提升了客户的投资回报率。
