作为IT市场理念的引领者，IBM一提出认知商业这个概念，就立刻受到了方案商的关注。在了解到认知商业的内涵以及行业应用之后，方案商接下来最关心的问题就是自己应该如何做。

       其实，认知商业虽然是一个新的事物，但并不是从天而降的。云服务、大数据分析和数据安全，仍然是认知商业的核心组成部分，只是融入了“理解、推理、学习”等新特性。因此，具备上述能力的方案商，可望在认知商业时代占有自己的一席之地。

       基于对认知商业市场的分析，我们对方案商提出以下几条路径建议。
 

路径一：提供行业咨询服务

       毫无疑问，认知商业并不是一个底层IT技术，“商业”两个字的存在就表明其跟业务之间具有密切的联系。“认知”的目的，也是要为企业的业务决策提供支持。

       因此，扎根行业、深入理解行业用户业务的方案商，可以在认知商业时代为客户提供行业咨询和服务。IBM最近介绍的一些认知应用案例，都是深入行业场景的应用。比如，医疗、政府、零售等。当然，在中国，仅仅提供咨询服务是很难收到钱的，方案商要能够根据客户的具体需求来定制认知解决方案。

路径二：从事数据分析业务

       认知商业的本质还是对数据进行分析，“理解、推理、学习”的对象都是数据，并且要对大量的非结构化数据进行处理，包括社交媒体数据、自然语音数据等等。因此，大数据分析，对于认知商业来说非常重要。

       拥有大量有价值的数据，或具备数据分析能力的方案商，将最受认知商业的欢迎。IBM也正在大力发展这种类型的合作伙伴。前不久刚刚收购的The weather company，就是一个典型代表。

       The weather company既拥有海量的天气数据，还拥有强大的数据分析和呈现能力，能够为保险、零售、电力等相关行业提供天气预报和分析服务。该公司先是成为IBM的合作伙伴，后被IBM以20亿美元收购。

       在国内，拥有某个领域的数据或数据分析能力的公司也不在少数。这些公司可以在认知商业时代大显身手。

路径三：利用API进行应用开发

       进行应用开发，是ISV的特长。要让自己开发的应用软件具备认知能力，则可以利用IBM的Watson API。开放Watson API，可以算是IBM在认知商业领域的重大举措，使开发者得以进入到认知商业的核心生态系统中来。

       Watson API包括自然语言处理系列、机器学习系列、视频和图像分析系列和文本分析系列四大类。最近还新增了语调分析器、情绪分析、视觉识别三款新的API。据介绍，IBM Watson API现在每月的调用达到了13亿次。

       而且，IBM把Watson API放到了Bluemix平台上，方便开发者的使用。

路径四：提供云服务

       说完数据分析，再说云。云计算，其实是数据分析的底层支撑和顶层呈现技术，是认知商业的基石。

       我们看到，像认知商业这样的新型应用几乎都是建立在云架构之上的，无论是私有云还是公有云。很多行业客户出于对数据安全和合规等方面的担心，采用私有云的方式来建设自己的系统，这就需要既懂认知也懂云技术的方案商来提供服务。

       与此同时，越来越多的用户也开始采用公有云，尤其是SaaS，来获得服务。IBM在其公有云平台上部署了Watson Analysis服务。这个服务可以允许用户上传自己的数据，然而获得智能的分析服务，并以可视化的方式呈现结果。

       有公有云运维能力的方案商，则可以与IBM合作，利用IBM的产品和技术来交付自己的SaaS服务。北京神州云科前不久就跟IBM合作，利用IBM 社交商务产品，建设神州云科的认知协作云平台。其中包括Kenexa、Verse和Web base mail等。

路径五：提供基于硬件的解决方案

       在未来相当长的一段时间内，客户仍然需要采购硬件，即使其搭建的是认知应用。

       对硬件技术的了解，其实是集成类方案商的优势。不过，在认知商业时代，硬件集成商也必须要获得软件能力，因为只有懂应用，才能知道用户需要的是什么样的解决方案。

       在硬件基础上，提升软件能力去满足客户的需求，也是一条可选的认知商业路径。

       通过以上分析，我们发现，其实各种类型的方案商都可以在认知商业时代找到自己的发展路径。但是，需要的能力可能与过去有很大的不同，需要加以学习和提高。

       只有融入了自身的能力，方案商才能为客户提供真正的认知解决方案。这个解决方案，不只是厂商的解决方案，而是融合了厂商技术的自己独有的解决方案。