我们一直说，云计算是后端技术，大数据是前台应用；云计算是企业IT部门的事情，而 大数据则给业务部门带来价值。正因为如此，大数据方案商大多是从行业应用入手切入到大 数据市场的，直接为客户提供基于软件的应用服务。
但最近在跟一些大数据方案商沟通时，我发现越来越多的大数据方案商开始推出自己的 产品。
比如百分点发布了标签管理系统，海量数据有自己的数据脱敏一体机，华胜云图也在 开发自主知识产权的产品。 从定制化服务到标准化产品，对于大数据方案商来说，是重要的战略转变，也是大数据 市场逐步发展成熟的结果。
一方面，我们看到，这些标准化的产品，其原型正是来自于客户的各种定制化需求。方 案商对这些不同的需求，经过抽象提炼，形成了产品的特性。同时，能够自主研发产品，也 是大数据方案商多年积累的结果，包括客户、技术、资金、人才等方面的积累，使其有能力 朝着产品化的方向迈进。
另一方面，随着大数据应用向更多的传统行业客户普及，大数据方案商发现，依靠定制 化开发，无法满足这么多客户的需求，只有通过标准化产品才能笼络住不断出现的客户。显 然，只有实现了标准化和产品化，大数据方案商才能保证业务规模的快速增长，这是市场的 要求。
这些大数据产品，既有纯软件的，也有软硬一体的。但无论是什么形态的标准化产品， 基本都处于大数据市场的中间层。
其底层是Hadoop等大数据技术，顶层则是行业应用，中 间层产品需要通过API连接上下层。 通过中间层的连接，大数据生态系统的建设，也提上了议事议程。大数据产品提供 商，需要与技术提供商和应用提供商一起，形成生态圈，为更多行业客户提供完整的大数 据服务。
最后，虽然涌现了越来越多的标准化产品，但我认为，应用和服务，仍然是大数据市场 的未来发展方向。尤其基于公有云的大数据服务，将具有广阔的发展前景，唯一的限制因素 就是客户对于自身数据安全的担忧。
