在今年的SAP TechEd全球技术大会上，SAP宣布了一系列可扩展Joule能力的新功能，包括具备定制功能的协作型AI代理，可以完成复杂的跨领域任务；以及新一代解决方案SAP知识图谱（Knowledge Graph），可以协助开发者将SAP数据与丰富的商业情境相结合，充分发挥数据价值。此外，还有多款新工具可帮助开发者持续推动SAP商业AI创新。

生成式AI智能副驾Joule注入全新协作能力，加速企业AI革新

SAP执行董事会成员、产品设计研发负责人Muhammad Alam表示：“凭借SAP独有的商业和技术专长，我们在TechEd上发布的AI创新将带来人类与AI之间全新的协作关系，重新定义现代商业格局。”

Joule 标志着商业运营模式的一个重要转折点。在发布一周年之际，SAP 为这一智能副驾引入了协作 AI 代理，真正实现了“商业语言”的交流，并扩展了 Joule 的能力，使其能够支持 SAP 80% 最常用的业务任务，并将 Joule 更深地嵌入公司的产品组合中。

此外，SAP为Joule注入多个协作型AI代理，它们能够结合横跨各业务领域的专业知识，共同完成复杂的工作流程，帮助企业打破信息孤岛，让员工专注于需要发挥创意的领域，提升生产力。

此次亮相TechEd的两个使用案例展现了AI代理的变革力量：

争议管理：通过自主AI代理分析和解决争议场景，包括发票错误或缺失、未使用的贷款额度、拒付或重复付款等问题。

财务会计：采用自主AI代理简化关键财务流程，通过自动化账单支付、发票处理和分类账更新，同时快速解决不一致性或错误。

SAP的AI创新充分利用了其在商业数据领域的独特专长。全新的SAP知识图谱（Knowledge Graph）解决方案将于2025年第一季度在SAP Datasphere和Joule上推出，通过在SAP庞大的数据环境中无缝比对关联性和情境，为用户提供更深入的业务洞察，赋能企业利用数据做出更好的决策。

此外，SAP 还推出了一系列面向开发者的创新，支持他们持续推动商业 AI 创新。SAP Build是用于扩展SAP解决方案的平台，现新增生成式AI开发者功能，将大幅缩短Java和JavaScript开发者的开发时间。此外，SAP Build还新增了可扩展性向导功能，允许开发者直接从SAP ERP公有云访问SAP Build，简化扩展进程。同时，ABAP开发人员和整合团队将能够从SAP Build无缝访问ABAP Cloud开发工具。

释放数据力量，赋能开发者，TechEd 展示众多最新颠覆性创新成果

SAP BTP首席产品官Michael进一步详细介绍了SAP发布的最新成果。

为了满足当今企业不断变化的多样化需求，SAP 构建了基于云的整套解决方案。但这也带来了两大关键挑战：首先，SAP 软件必须具备高度的可配置性和可扩展性，确保满足企业的独特需求；其次，要在整个解决方案组合中，提供套件般的无缝体验。SAP Business Technology Platform (SAP BTP) 致力于帮助客户在应用开发、自动化、集成、数据与分析，以及商业 AI 等方面提供一个统一平台。目前已有27,000 多家活跃客户，以及 2,800 多家合作伙伴选择了 SAP BTP。自上次 SAP TechEd 大会以来，SAP又交付了 1,000 多个路线图项目，SAP BTP 的采用率也再次同比增长 60% 以上。

为了进一步扩大 SAP BTP 的覆盖范围，帮助客户具备在全球运营业务的能力，今年早些时候，SAP宣布新增 11 个 SAP BTP 区域，现在又宣布将 SAP BTP 引入 SAP 托管的数据中心，预计到明年将扩展到全球8个SAP 托管的数据中心。这项举措将极大地拉近 SAP BTP 与企业运行环境之间的距离。

同时，SAP还提供了一系列出色的开发工具和行业特定的内容支持，通过 SAP Business Accelerator Hub，客户可以集中发现和使用这类内容。该平台目前已经提供了 25,000 多项可用资产，包括集成流、适配器、经过验证的合作伙伴用例等。

为了让客户更轻松地使用 SAP BTP，SAP还提供了BTP Guidance Framework。在这个框架中可以找到决策指南、方法、参考架构和建议，更轻松地基于 SAP BTP 构建和运行企业级解决方案。最后，SAP Discovery Center 则可以为客户提供业务用例指导。

在应用开发和自动化领域，随着企业和技术快速发展，拥有一个灵活敏捷且与时俱进的 ERP 系统至关重要。SAP Clean core 作为一种战略框架，其核心是以技术解耦的方式构建扩展应用，在不妨碍开发自定义代码同时，可以确保系统保持一致性、可维护性和可升级性。

在如何轻松地构建扩展应用方面，两年前，SAP发布了统一的低代码开发平台 SAP Build，去年又进一步推出 由 AI 驱动的专业代码应用开发解决方案SAP Build Code，目前已拥有16,000 家客户。此次，SAP宣布正在将 ABAP Cloud 整合到最新版本的 SAP Build 中，以支持堆栈内开发和并行开发。

通过将 ABAP 集成到 SAP Build，客户可以使用图形化建模工具生成 ABAP CDS 模型。而Joule 集成至 SAP Build 后，开发人员可以更轻松地构建扩展应用，在 Java、JavaScript、ABAP 和低代码开发工具中，采用 SAP 编程模型和卓越实践。

在数据和分析领域，包括 SAP HANA Cloud、SAP Analytics Cloud 和 SAP Datasphere等创新正帮助大量SAP客户开发智能数据应用，计划与分析功能，以及业务数据编织用例，基于 SAP BTP创建高效的生成式 AI 应用。此次，SAP宣布推出 SAP HANA Cloud 知识图谱引擎，通过整合知识图谱引擎与向量引擎，帮助客户充分挖掘结构化和非结构化数据的潜能。为了让所有人都能更轻松地创建智能数据应用，SAP还宣布将在 SAP Build 中新增面向 SAP HANA Cloud 的生成式 AI 工具包。

在SAP 计划和分析产品组合中的最新成果方面，首先，SAP Analytics Cloud 指南针支持使用蒙特卡洛模拟方法为复杂的风险场景建模，非技术用户也能执行实时风险分析。今年的另一项重要成果是将 SAP Analytics Cloud 引入了 Apple Vision Pro，帮助用户在空间环境中可视化数据洞察，赋能运营者打造卓越的粉丝体验。

在SAP Datasphere 方面，SAP也不断推出创新成果，满足用户对业务数据编织的所有需求。此次，SAP宣布 了SAP Datasphere 新推出的嵌入式数据湖功能，支持各种规模的企业基于 SAP HANA Cloud，以经济高效、可扩展的方式轻松实施业务数据编织。

在集成领域，SAP提供了一款现代化集成套件SAP Integration Suite ，能够满足客户对 SAP 和非 SAP 系统的所有集成需求。SAP还将 AI 生成建议的功能引入到 SAP Integration Suite，通过推出 SAP Integration Suite（入门版），为 SAP SuccessFactors 和 GROW with SAP 客户推出新的许可证。

在TechEd期间，还有更多SAP技术专家、合作伙伴及客户分享了丰富的创新实践，SAP还推出了包含云ERP创新、商业AI等十大精选课程的技术大餐。

小结

通过此次TechEd的全面演示，我们不难感受到 SAP 技术和产品生态系统的巨大潜力。SAP 一直致力于运用恰当的 AI 技术和有价值的应用场景，帮助客户化繁为简，提高效率，优化业务流程。由于第三季度的表现强劲，尤其是在商业AI领域取得了显著进展，推出了SAP知识图谱等突破性创新，大量云交易都包含了AI应用场景，SAP日前宣布上调了2024年的财务预期。

在这个日新月异的时代，我们需要的不仅只是工具，更重要的是拓展思维，灵活应对各种挑战，不断突破自我极限。SAP正携手其合作伙伴，以开放的心态和创新的精神，积极探索未知领域，将创意灵感转化为切实可行的解决方案，将宏伟愿景一步步变为现实。在这个过程中，SAP不仅为客户提供强大的技术支持，更引领着整个行业向更加智能、高效的方向发展。

粉丝0