方案背景
大数据是信息技术与互联网产业发展到特定阶段的产物，对于天然具有数据属性的金融业来说，一方面，大数据能够为金融机构的经营管理提供充分的信息支持;另一方面，大数据滋生的新型金融业态对传统金融机构带来了严峻挑战。
金融业大数据平台是一个集管理理念、分析模型、方法论和技术工具为一体的平台，通过收集银行内外部相关数据信息并进行深度挖掘，为业务经营和风险管理提供准确、及时、全面的商业智能支持。
方案内容
在商业银行传统的数据应用中，其对数据的运用大多是“内向”的，更多侧重于提供管理信息，为满足监管当局和内部管理的要求所驱动。而新的业务发展，则要求商业银行扩展数据的使用范围，将更多的资源投向客户，以洞察客户、了解客户需求、更快地响应客户需求，以数据驱动业务转型及客户体验的持续改进，从带着问题找数据来验证观点，转变为使用数据预测可能出现的需求。金融业大数据平台是一个集管理理念、分析模型、方法论和技术工具为一体的平台，通过收集银行内外部相关数据信息并进行深度挖掘，为业务经营和风险管理提供准确、及时、全面的商业智能支持。
银行业大数据平台解决方案的最大特点：
采用混搭的体系架构设计，多种技术路线、多种技术平台共存，既能满足传统的数据仓库建设，也能满足大数据环境下的平台建设；
灵活的部署方式。可选择选择云端、本地或混合模式进行平台的部署；
组件可弹性扩展，可按照需求灵活的进行组件部署。
方案价值
银行业大数据平台解决方案将为银行带来以下价值：
1、辅助挖掘客户，扩大客户基础，解决银行的获客问题；
2、提升客户体验，塑造千人千面的客户画像，打造量身定制的客户服务；变革营销模式，实现精准的营销，基于客户画像，能够想客户之所想，急客户之所急；
3、完善信用风险的评价体系，提升风险计量的准确性和及时性，构建互联网模式下的新的风控模型和体系；
4、动态地监测风险，精准识别可疑交易和欺诈交易；
5、优化流程整合，促进产品创新。
