目前来说，“云计算”“大数据”在很多企业之间被广泛提起，在信息科技高速发展的现在，如果企企业使用的大数据解决方案若无法帮助其在成本日益增加的今天，能够依靠着优化更胜一筹，那必定会掉队。因此多多总结，了解一些高效的大数据解决方案，对企业来说是十分必要的。

曙光智慧城市大数据解决方案

       方案架构

       曙光智慧城市大数据整体架构主要包括计算机网络及硬件平台、系统软件和硬件设备及其运行环境组成，主要包括信息网络、服务器、数据存储备份系统和大数据分析挖掘平台。数据存储：针对政务信息结构化数据和非结构化数据曙光提供精细化的数据存储解决方案，采用传统FC SAN和并行存储系统分别对结构化和非结构化数据进行高效管理，实现对信息资源的统一更新、维护、管理、检索和服务。

       数据交换：信息资源行业数据交换体系提供数据提娶数据发送、数据接收、数据转换、数据传输等方面的功能，建立通用的数据交换标准和各级信息交换平台，形成各级数据中心之间、相关单位信息系统之间数据交换与共享的机制，实现信息交换与共享的技术系统。

       大数据分析挖掘平台通过在专用存储服务器上，构架大数据处理中间件系统，加速海量数据的存取和处理的性能。大数据处理一体机底层支持结构化数据处理的数据库系统，同时也支持非结构化数据处理的Hadoop平台，以及文本检所和其他类型数据的处理，在上层采用中间件技术，将对不同类型的数据处理进行抽象和统一，实现各类数据处理的融合。应用层：主要包括领导桌面系统、基于数据中心的业务应用以及对外共享服务应用。

       业务应用

       领导桌面系统是数据中心建设中的一个重要应用，是以信息资源数据中心为数据支撑，为领导提供信息综合展现及领导辅助决策支持。

       充分利用数据中心资源，切合领导用户重点关注内容，采用智能化数据分析技术、多方位多维度展示数据信息，能够实时、及时、准确传递数据信息，为领导的重大决策提供及时、准确、全面的数据支持。

       方案优势

       空间数据与非空间数据管理一体化

       以空间数据为核心，以地址数据为关联，实现空间数据和非空间数据的一体化管理，为业务应用、领导决策和信息共享提供统一的信息基础支撑。

      结构化数据与非结构化数据异构精细化管理

      在数据存储解决方案设计上曙光提供结构化数据和非结构化数据分别存储和管理的差异化、精细化的解决方案，对结构化数据采用FC SAN网络实现与数据库系统的联通；非结构化数据采用IP SAN并行网络存储设计理念，具有较高的读写性能，为用户前端体现及领导决策分析提供良好的平台支撑。

       业务数据与多维分析数据管理一体化

       在业务数据统筹管理的基础上，构建领导决策支持多维数据库，通过ETL工具，实现业务数据与多维分析数据的及时同步，服务长期跨领域信息分析和领导决策支持。

       那么，究竟什么样的技术和解决方案才能胜任这种挑战呢，我们认为，适合大数据时代需求的解决方案，一般要具备以下条件：1、支持PB级别数据的处理和分析；2、支持结构和非结构化数据；3、支持万级每秒数据查询；4、支持高可靠性系统；5、支持高频率统计分析。

       也就是说，对于大量的结构化和非结构化数据，支持可变的数据结构和高效的数据导入、查询、统计分析。作为引领服务器发展方向的英特尔来说，目前它拥有在Apache开源版基础上修订的发行版和免费版两个Hadoop版本，并在GITHub维护着ProjectPanthera开源项目，其中包括即时分析、基于HBase的文档存储、基于Hive/MapReduce的分析SQL引擎、HiBench和HiTune等子项目。

       为何谈大数据的时候我们要重点谈Hadoop呢?因为Hadoop是目前为止大数据解决方案的主流平台，也是顺应未来大数据和云计算环境的平台。接下来，我们将为大家介绍英特尔发行版Hadoop在应对大数据挑战方面的独特优势。

       相比其他版本的Hadoop，英特尔Hadoop发行版有何优势呢?众所周知，英特尔在开放服务器领域有着丰富而又完整的解决方案，在云计算、数据中心领域积累了大量实践经验。而Hadoop无疑是云计算领域中最炙手可热的技术，也是商业价值最突出的大数据处理平台。英特尔结合自己的硬件技术和成熟经验，打造面向大数据应用的Hadoop平台，有助于提供相比其他Hadoop平台更可靠、更高性能、更多和更易于管理的大数据解决方案：

       一、更高性能：基于Hadoop底层的大量优化算法，使应用效率更高、计算存储分布更均衡。系统安装程序计算得出的参数配置，适合目前主流平台的大多数应用情况。而且，它与硬件技术深度结合，可帮助提高平台性能，实现软硬一体的大数据高效率解决方案。

       二、更可靠：全面测试的企业级发行版，保证长期稳定运行。集成最新开源的和自行开发的补丁，用户可以及时修正漏洞。保证各个部件之间的一致性，使应用顺滑运行。

       三、更易于管理：提供独有的基于浏览器的集群安装和管理界面，解决开源版本管理困难的问题。提供网页、邮件方式的系统异常报警。

       四、更多功能：提供跨数据中心的HBase数据库虚拟大表功能。实现HBase数据库复制和备份功能。其他针对企业用户需要的增强功能。

       目前，英特尔发行版Hadoop在电信、视频监控、生产制造等行业都有广泛应用。另外，去年英特尔推出发行版Hadoop的免费版。免费版本除了在支持的节点数量和存储容量上和发行版不同外，其核心代码和核心功能都相同。它有助于让更多的用户试用和体验Hadoop在大数据处理上的性能和优势，降低大数据应用的门槛。从而将大数据Hadoop解决方案惠及更多用户。

       以上是围绕大数据解决方案所给出的一些案例与分析，总之，大数据方案的实施并不是一下子就能看到实效的，企业不仅要选择一套适合自身发展的解决方案，更要选择高质量的解决方案来做，这样才能起到更加完美的效果，在此希望，大数据的良好应用，能够更快更好的带动企业的进步与发展！