大数据市场越来越热，但在其发展中需要仍有方向性的问题不可忽视。

管理第一

      Gartner研究表明，许多IT高管正在致力于探索“ 大数据” 的管理问题，他们更侧重于信息量本身，反而忽略了对许多信息相关的其他方面的管理，导致大量问题遗留，需要随后费力解决。

      报告指出， 大数据的管理如果很大程度上着眼于当前问题，可能导致做出的决策目光短浅，造成不良影响。因为在决策后，随着业务需求不断变化，企业需要扩大和改变企业的信息结构。

      信息管理者可能更加倾向于专注信息量本身，却无法对数据访问性和质量方面实施控制。Gartner分析师认为，过于狭隘地专注量的问题，将导致未来两到三年内再次进行大规模投资，以解决大数据相关的其他问题。

      “今天，信息管理原则和技术尚未达到全面处理动态问题的阶段。信息管理者必须从根本上重新考虑处理数据的方法，并做好信息管理相关规划。”Gartner研究业务部副总裁Mark Beyer 表示，“企业需要访问大数据资源，信息管理者能够乘此机会改变企业使用信息的方式。”

      IT高管必须对他们的业务相关人员实施教育，使他们了解问题所在，同时确保一定程度的控制和协调，使大数据带来的机会不会引发混乱，否则可能引发跟风热，增加成本，造成核心竞争力，企业将越来越多地使用新形式信息，如文字、社交和情境，来寻找有助于企业做出决策的模式也就是如今所称的“以格局为基础的战略”（Pattern-Based Strategy）。” 对此，Gartner公司副总裁Yvonne Genovese表示，“在格局或者是模式探索过程中运用所有的维度，成为一种变革的动力。然后，为新业务方案提供了模型基础，使企业做出适应性改变。寻找-建立模型-适应改变，这个循环可以在计算分析或情境计算引擎等各种工具应用中予以完善。” 着眼大局大数据对大容量存储及新兴技术（如Hadoop数据管理平台）的需求具有显著影响，此外，大数据具有另一更多的问题。

      Beyer指出，全球信息量每年至少增长59％，尽管数据量问题在大数据管理中较为严峻，但企业和IT高管必须同时注重信息的数量、种类和速度问题。 “虽然大数据是一个重要问题，但关键是要认真研究，发现其模式，帮助企业做出更好的业务决策。”

      管理大数据的能力将成为企业的核心竞争力，企业将越来越多地使用新形式信息，如文字、社交和情境，来寻找有助于企业做出决策的模式也就是如今所称的“以格局为基础的战略”（Pattern-Based Strategy）。”

      对此，Gartner公司副总裁Yvonne Genovese表示，“在格局或者是模式探索过程中运用所有的维度，成为一种变革的动力。然后，为新业务方案提供了模型基础，使企业做出适应性改变。寻找-建立模型-适应改变，这个循环可以在计算分析或情境计算引擎等各种工具应用中予以完善。”

着眼大局

      大数据对大容量存储及新兴技术（如Hadoop数据管理平台）的需求具有显著影响，此外，大数据具有另一个有趣的方面还未被充分认识，也就是当前在整个企业运用大数据需要花多少成本。大多传统IT企业中，大数据项目相对处于萌芽阶段。事实上，现在使用Ha d o o p等一些平台能使存储信息的成本大大降低，这引起了很多客户的兴趣。挑战在于，存储所有数据是一方面，而实际上利用它们是另一回事。为实现后者目标，企业希望将数据转变成能为一些企业所用的应用，可以使所有这些数据具有现实意义。

      Informatica公司最近发布了数据集成平台Informatica 9.5，不仅支持 H a d o o p，同时能在不同数据集合中识别数据模式和时间轴；此外，新版本更有利于在所有云应用程序内嵌入 Informatica可调用服务；最后，也增加了安全性和合规性相关的功能。在企业之间的数据传输方面，Informatica成为令IT企业信任的平台。

      Informatica公司执行副总裁Girish Pancha表示，总体而言，IT企业开始像管理资产一样管理数据，需要对其进行价值最大化，而不是把它当作负担来处理。因此，大家对能够跨越企业传输数据的最有效方式，抱有极大兴趣。

      这为信息传送通道带来一个启示，这个通道包括所有方面：从数据访问应用的方式，到支持系统间大量数据传输所需的网络带宽。Pancha提醒，在此基础之上，随着越来越多的数据需要传输，对掌握数据管理工具的要求也相应提高。

      从方案商角度来看， 应该鼓励客户使用大数据，因为大数据的采用可以带来一系列改变，客户和方案商都能从中受益。Pancha强调，但要谨记，遵循和抓住企业运用大数据处理的良机，避免用分裂的眼光看待IT项目，即便这样暂时有效果，结果却因此错失了大局。