概述：
2023年6月27日， “2023亚马逊云科技中国峰会”在上海召开。围绕“因构建 而可见”主题，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊全面阐述了在当下这个挑战与机遇并存的时代，
面对生成式AI等前沿科技带来的新挑战和新机遇，企业需要“面向未来不断构建”，做到高瞻远瞩，积极拥抱技术革新，以具有创造性的方式想象未来的可能性，重塑企业及行业的未来；应放眼乾坤，瞄准全球用户，在一个更加广阔的天地里求变求发展；同时，要做到未雨绸缪，夯实地基，打造业务韧性，为挑战和不确定性提前筹备。
亚马逊云科技还正式发布了多项新举措：“亚马逊云科技创业加速器”，全方位助力初创企业加速发展；“亚马逊云科技智荟出海计划”，携手合作伙伴助力制造企业高效构建跨境电商渠道开拓海外业务；“亚马逊云科技智能视觉创新加速计划”，联合产业链上、中、下游的各类合作伙伴，助力智能视觉企业的网联化和智能化升级之旅；“亚马逊云科技可持续发展伙伴计划”，携手合作伙伴给企业提供更多构建可持续发展所需的应用和工具，助力企业全面实现可持续发展。
多家企业也在主题演讲中分享了他们的上云和云上加速业务创新宝贵经验，包括海尔、潞晨科技、美的、耐克和Lark等。
发言人精彩观点
发言人：亚马逊云科技CEO Adam Selipsky
“无论是企业的数字化转型和创新，还是各行各业的转型升级，到碳中和的美好愿景，亚马逊云科技都希望贡献自己的一份力量。对于亚马逊云科技而言，中国是全球最具战略重要性意义的地区之一。过去如此，未来亦是如此。”
发言人： 亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊
“今天我们正身处一个历史的洪流，一个巨变的十字路口。生成式AI让人工智能技术完全破圈，带来了机器学习被大规模采用的历史转折点。它正在掀起新一轮的科技革命，为人类带来前所未有的颠覆性、革命性和史诗级的影响，远超出我们今天的想象。这场革命波及的范围、深度和广度，可能只有互联网的爆发能与之相比。这也意味着一个巨大的历史机遇。”
“企业需要‘面向未来不断构建’，做到高瞻远瞩，积极拥抱技术革新，以具有创造性的方式想象未来的可能性，重塑企业及行业的未来；应放眼乾坤，瞄准全球用户及市场，在一个更加广阔的天地里求变求发展；同时要做到未雨绸缪，夯实地基，打造业务韧性，为挑战和不确定性提前筹备。”
“大模型并不是生成式AI的全部，而是生成式AI生态系统的一个底层基础平台。平台的使命是让人们可以更容易地在上面构建机器学习的应用，用好生成式AI去解决自己的特定领域或行业场景问题，这才是真正在To B领域改变行业的关键因素。
“在今天机遇和挑战并存的时代，企业需要放眼整个世界，瞄准全球的用户和市场，主动求变，寻找新蓝海、新赛道、新机会。”
亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊
核心观点一：高瞻远瞩
抓住生成式AI的机遇
生成式AI的潜力令人难以置信：据高盛称，生成式AI可以推动全球 GDP 增长 7%，近 7 万亿美元。麦肯锡则表示，从整个经济来看，它可以提升850个职业的2100个具体工作的生产效率，生产成本降低可以高达6.1到7.9万亿美元。从企业层面上，它可以被用到16个业务部门的63个场景，解决具体的业务挑战，为企业带来2.6到4.4万亿美元的价值。[ 数据来源：麦肯锡《生成式人工智能的经济潜力》报告，2023年]
生成式AI从四个方面为企业带来价值：
第一帮企业创造全新的客户体验，像通过生成式AI去提升聊天机器人、虚拟助理、智能客户联络中心及个性化推荐等领域的客户体验；
第二提高企业内部员工的生产力，像基于生成式AI的知识库搜索、会议纪要、文本摘要、内容或代码创建等；
第三帮助企业提升业务运营效率，像制造企业利用基于生成式AI的预测性维护、质量控制去提升产能等；
第四提高企业在内容创造方面的效率，如自动提升图片和视频的质量、创作音乐等，让创意更容易变为现实。
生成式AI将重塑每一个行业，改变各行各业的游戏规则：
游戏行业：调查显示，生成式AI在全球游戏市场的规模将以23.3%的复合年增长率加速，到2032年将带来71亿美元的增量收入[ 数据来源：Market.us《Generative AI Gaming Market》，2023年]。生成式AI在游戏行业的应用场景非常宽广，从内容制作到发行运营。生成式AI变革将改变整个游戏行业内容创作的生产方式。我们相信很快就可以看到不仅是美术，还有游戏中的各个要素，包括模型、音乐、动画、游戏非玩家角色等都会有生成式AI的深入参与。
生命科学：药物研发一直以来都是一个长期而复杂的过程，昂贵而耗时。随着科学的进步，科学家们发现，许多疾病与人类体内蛋白质的缺乏和异常相关。但是人体内的蛋白质有2万多种，如何发现更多与疾病相关的蛋白质是生物医药研发领域中最前沿、最有挑战性的方向。生成式AI可以对更广泛的学科，如医学、化学、物理、生物学等领域知识，进行更广泛的逻辑梳理和信息归纳，帮助并加快发现更多与疾病相关的蛋白质，成为治疗疾病的新靶点；而且利用专门的基础模型来预测分子特性，引导生成具有更好生理功能的、新的蛋白质，发现治疗疾病的新药物。相信在那个时候，更多目前不可治愈的疾病将会被治愈，人类的寿命也会得到进一步延长。
制造行业：数据显示，到2027 年，30%的制造商将使用生成式AI 提高产品研发的效率[ 数据来源：Gartner《2022年人工智能技术成熟度曲线》报告，2022年]。作为全球第一制造大国，生成式AI将进一步赋能中国制造业的智能化水平提升。首先，在产品开发阶段，生成式AI可以通过已有的设计训练模型，自动化生成新的设计，设计师们在这些设计的基础上，再进行提升和改善，从而降低设计的人力成本，提升产出效率。在产线上，相信每一个机械臂、每一台设备、每一条产线，未来都有机会通过生成式AI去控制，提高自动化水平。
亚马逊云科技助力企业释放生成式AI的潜力：
第一，找到合适的场景以及适合这个场景的基础模型。
第二，帮助企业用自己的私有数据结合基础模型“更容易”地构建自己的定制化模型，同时保证自己“私有数据的安全”，不会被基础模型吸收。
针对企业的第一和第二个需求，亚马逊云科技发布了Amazon Bedrock，它让客户可以轻松地使用多种基础模型：AI21 Labs、Anthropic、Stability AI和Amazon的基础模型Titan，把基础大模型和私有数据都用起来，进行定制化模型的开发，且无需大量的标注数据。
客户还可以通过Amazon SageMaker JumpStart发现、探索和部署更多的开源模型。
Amazon Bedrock有一个重要特性，就是没有任何企业的私有数据被用于训练底层模型，且不会离开企业的VPC，因此可以完全确保企业的数据安全和隐私，能让企业差异化自己的私有数据，用来构建自己的定制化模型。
除此之外，Amazon SageMaker与Bedrock都和亚马逊云科技数据湖和数据服务做了紧密集成，让客户更容易地打通既有的数据通道和生成式AI应用的构建。
第三，在一些通用场景获得开箱即用的生成式AI应用，进一步降低使用门槛。在生成式AI领域，我们推出了第一个产品Amazon CodeWhisperer。它可以通过编写大部分通用的代码，大大减少开发人员繁重的工作，让他们有时间专注在更具创造性的编程工作上，提升生产效率。在这个产品预览期间，我们进行了一项生产力测试，使用 CodeWhisperer 的参与者完成任务的速度平均快57%，成功率高了27%。、
第四，随着企业生成式AI应用的普适化，和基础模型的不断迭代，必须有超大规模和高性价比的云平台来支持持续的模型训练和应用端大规模的推理。亚马逊云科技提供齐全的计算、高速联网和高性能存储选项。除了业内通用的CPU、GPU选项，我们还有超过5年的自研芯片的经验。亚马逊云科技自研的Trainium芯片可以为客户节省高达50%的训练成本，亚马逊云科技自研的Inferentia推理芯片提供芯片间超高速的连接，将推理性价比提高了40%。
第五，企业用好生成式AI会碰到人才短缺的挑战，所以亚马逊云科技需要帮客户解决构建定制化的“杀手锏”应用最后三公里的工程化挑战。亚马逊云科技的解决方案架构师不仅和客户一起寻找场景，还一起寻找技术解决方案。亚马逊云科技还推出了联合创新实验室的机制，依托亚马逊云科技在机器学习、人工智能、大数据等领域的先进技术能力，与客户联合投入资源，共同进行创新项目的调研、设计、研发、交流和实施支持。目前，亚马逊云科技已经分别与安克创新、携程、中集集团以及中科创达成立了联合创新实验室。
构建生成式AI大生态：亚马逊云科技在全球有超过12万的合作伙伴在为企业提供各种各样的方案和服务。亚马逊云科技在引领合作伙伴一起转型，快速培养技能，帮助更多的客户将他们第一个生成式AI的应用从概念验证推进到生产，产生业务价值。其次，初创企业在这一波的浪潮中扮演着极其重要的角色。亚马逊云科技会在很早的阶段，提前投入技术支持和云资源，帮他们加快产品的原型验证、找到商业化的方法。亚马逊云科技还致力于建立初创和大企业之间的链接。大企业有场景、有数据，而初创企业有模型、有工具，双方在亚马逊云科技的协助下，非常容易完成具体场景的升级换代。
业务举措一：发布“亚马逊云科技创业加速器”
在生成式AI的浪潮中，初创企业正在从基础模型开发、全新消费应用或行业应用的创造，再到工具链优化，来助力更多企业快速拥抱生成式AI。亚马逊云科技联合28家投资、产业机构，共同推出“亚马逊云科技创业加速器”，助力初创企业加速成长。首期“亚马逊云科技创业加速器”将聚焦AI领域的初创企业，助其在生成式AI、企业服务软件、电商解决方案、智能汽车解决方案多个赛道找准业务场景，快速上线产品，并加速全球业务部署。该项目将从全球创投网络资源对接、前沿技术深度赋能、全球业务拓展、以及通过亚马逊云科技数字创新项目助力初创企业构建创新文化和创新机制四个方面，为初创企业提供全方位的支持。
构建端到端的数据战略
使用全面的数据管理工具：亚马逊云科技提供全面的数据管理工具，从数据的摄入、存储和查询、数据库、数据湖、数据仓库，到数据分析、BI，到人工智能与机器学习创新，再到数据治理，无论客户需要什么样的工具，在亚马逊云科技都可以找到。
无缝集成数据：亚马逊云科技正致力于打破数据孤岛，让客户可以有效分析数据从而获得洞察。亚马逊云科技正在推动一个Zero-ETL的未来，让客户不需要在不同服务之间提取、转换和加载（ETL）数据。亚马逊云科技的数据服务已经可以连接超过100种外部数据源，像Adobe、Salesforce 等各类SaaS应用，也包括了各类本地部署数据源类型，让客户能更全面的利用所有数据的力量。
制定合理的数据治理策略：亚马逊云科技提供丰富的服务，帮助客户真正实现数据端到端的治理。Lake Formation可以轻松管理和审计S3 上的数据湖。Amazon SageMaker的机器学习治理能力可以应对常见的监管挑战。Amazon DataZone 可以帮企业中多个数据团队发现、分析、共享和管理数据集，支持数据发现和使用的整个生命周期。
核心观点二：放眼乾坤
中国企业面向全球，求新求变
制造业拥抱跨境电商直达全球消费者：
无论是传统的家电、服装鞋帽等制造业，还是新兴的智能家居、穿戴设备等企业，都在利用跨境电商渠道，积极让中国的品牌和产品“直通”全球。但是，这些制造企业并不是跨境电商的专家，他们很多是先在Amazon.com上开店，充分利用亚马逊电商平台，走进全球消费者的视野；然后，有些企业会想通过建设独立站 来直达消费者，建立自己的私域流量。这时，他们会面对两个挑战，第一，谁来帮他们建独立站，建设数字化营销管理、全球客服等一系列系统；第二，离开了Amazon.com，他们怎么解决独立站的流量、物流、仓储和支付。
亚马逊云科技利用全球基础设施与丰富的解决方案与服务来帮助制造企业在跨境电商领域加速创新，尤其是从亚马逊电商孵化出的专门构建的服务，如Amazon Forecast预测服务、Amazon Personalize个性化推荐服务，Amazon Connect云呼叫中心服务、Amazon Interactive Video Service (Amazon IVS) 互动视频服务。亚马逊云科技也充分利用丰富的合作伙伴解决方案与亚马逊大家庭提供的丰富资源，赋能中国制造业通过跨境电商求新求变。
业务举措二：助力企业海外探途 发布“智荟出海计划”
“亚马逊云科技智荟出海计划”旨在帮助制造企业利用跨境电商渠道出海。亚马逊云科技将携手30余家合作伙伴，为工贸一体、ODM/OEM以及品牌企业提供从出海路径规划、产品智能化升级到数字化营销推广的全链路解决方案，帮助其更快地构建跨境电商渠道。亚马逊云科技将为加入本计划的合作伙伴提供全面的资源支持，包括投入技术专家和行业专家团队与合作伙伴共创解决方案，应用生成式AI等技术提升产品能力。合作伙伴的解决方案还将上架亚马逊云科技Marketplace，让客户可以更方便地部署。亚马逊云科技还将协助合作伙伴对接亚马逊电商、广告和物流等全球资源，加速出海。同时，在制造业聚集的城市，亚马逊云科技还计划与当地政府合作，落地制造业出海赋能中心，聚集资源推动出海。首个制造业出海赋能中心预计将在苏州落地。首批加入智荟出海计划的合作伙伴包括涂鸦、浩方集团、浦发银行、中科创达、移远、Shulex、海邦亿腾、极略科技和博商出海等。
硬件产品智能化升级抢占新蓝海：
中国出海品牌想要在海外建立竞争优势，需要推动自身从“制造业”向“高科技”企业转型，借助智能化提升产品的性能和价值，改善用户体验，甚至提供增值服务。很多硬件企业都在从两个方向探索，一是产品本身的智能化、网联化；另一个方向是把与客户的触点从购买产品的一瞬间延展到使用产品的整个生命周期，用软件提供增值服务让客户订阅，开辟新的收入来源。
亚马逊云科技致力于助力智能硬件企业赢得市场先机。亚马逊云科技利用大数据、人工智能和机器学习服务，帮助硬件企业构建、提升产品的智能化能力；利用全球的基础设施覆盖及IoT的能力，快速帮助硬件企业搭建物联网平台，提供增值服务。亚马逊云科技在产业链的上中下游都有强大的合作伙伴网络，可助力硬件企业获得从硬件模组、设备互联、运维管理，以及端到端集成的全方位服务。最后，亚马逊的Alexa 智能语音助手可帮助硬件企业直接获得智能语音的能力，并加入Alexa生态，更快地打入海外市场。
业务举措三：发布“智能视觉创新加速计划”
“亚马逊云科技智能视觉创新加速计划”将联合产业链上、中、下游的客户和各类合作伙伴，帮助智能视觉企业拓展行业应用场景、构建行业解决方案、加速行业技术共创。通过利用亚马逊云科技先进的人工智能和机器学习技术及合作伙伴的解决方案，智能视觉企业可以拓展更多包括老人/小孩监护、宠物看护、包裹检测、车辆识别等应用场景。同时，通过利用亚马逊云科技丰富的云服务，企业也可以为终端用户提供包括智能云存储订阅服务，标签化消息推送等更多元的体验，从而增强智能视觉产品的互动、娱乐属性，提升产品甚至平台的价值。加入该计划的企业还可受益于亚马逊全球业务体系，进一步强化产品品牌、拓展营销渠道、加速海外业务拓展。通过联合Alexa团队，加速计划将为客户提供 “Work with Alexa”（WWA）认证服务，帮他们在硬件端及时应用Alexa的最新功能。另外，亚马逊云科技还将授权符合条件的客户和合作伙伴使用“Powered by 亚马逊云科技”徽章。此徽章证明了产品和服务的底层是架构在亚马逊云科技上，代表着技术和系统的稳定性和安全性，从而提高终端消费者对其产品的信赖度和认可度，助力提升企业在海外的营收。
企业服务出海寻找新增长点：
在全球云服务市场，SaaS的占比高于中国，另外，海外的软件付费习惯相对成熟，也就意味着，中国的2B企业服务软件有机会通过出海获得新的业务机会，以及更高的利润率。甚至部分原来面向C端的出海企业，也把自身服务C端客户的经验开发成B端的新服务，向B端拓展业务，打造业务的新增点。企业服务出海需要一方面关注产品的能力，提供稳定/安全/合规的SaaS 软件，在全球的软件和SaaS市场脱颖而出；另一方面，就是怎么样更快地在海外建立品牌、加快获客。
亚马逊云科技通过全方位的技术和资源支持，赋能这些企业寻找海外新蓝海。首先，亚马逊云科技会提供各种技术和咨询，比如SaaS工厂、优良架构项目，帮助企业加速产品SaaS化和服务的专业化；亚马逊云科技全球领先的云服务和安全与合规能力可以帮助企业构建一个稳定的SaaS产品。此外，亚马逊云科技在全球有数百万的活跃客户，可为企业提供业务拓展支持。企业也可以加入我们的合作伙伴网络，更快地进入全球客户的视野。特别值得一提的是亚马逊云科技Marketplace，它是一个软件目录，客户可以一键测试、购买和部署软件。目前，Marketplace已经可以部署在亚马逊云科技全球的29个区域，拥有70个类别、超过 13000 款产品，以及来自全球客户的超过 200 万个活跃订阅。通过Marketplace可以直接触达亚马逊云科技的全球客户。
“本土化创新”是跨国企业在中国面向未来构建的关键
首先，中国拥有巨大的To C消费市场，以及与众不同的互联网生态和移动生态。跨国企业需要结合本地互联网生态打磨客户体验，进行本地化创新；
第二，结合中国独特的To B行业升级的机会，如制造业的数字化升级，打造中国首创的行业升级创新的场景，在全球范围内建立标杆；
第三，发挥中国强大的软件开发人才的资源和初创生态，为企业在全球的产品力提升做贡献。中国繁荣的科技初创生态是跨国企业在中国求新求变的“秘密武器”。跨国企业可以利用这些初创，弥补自身技术和研发能力不足、人才储备有限等方面的挑战，
核心观点三：未雨绸缪
降本增效
上云本身就能降低成本：首先，上云的核心价值之一就是成本节约。企业迁移到云上，立即可以省去固定基础设施的投资，把CapEx变为OpEx；而且企业只需要为他们实际使用的资源付费。报告显示，通过迁移到AWS上，客户可以将IT基础设施成本平均降低20%。
持续创新不断降低成本：亚马逊云科技的创始人、亚马逊现任CEO Andy Jassy说过：“我们通过创新不断降低我们的成本，然后将节省的成本惠及客户。”在过去的17年中，亚马逊云科技累计降价达129次。并且，亚马逊云科技一直在所有的产品领域不断精进技术，为客户带来持续的IT成本节约。基于自研芯片Graviton的计算实例，与5系列的x86计算实例相比，Graviton2的性价比提升可达 40%。Amazon Aurora Serverless V2最多可节省 90% 的数据库成本。
关于降本增效的5个建议：
计算实例“量体裁衣”：充分利用亚马逊云科技的600多种EC2实例类型，为工作负载选择最合适的机型和最合适的大小，做到“量体裁衣”。
使用适合的购买方式：选对机型的基础上，还可以根据业务的需要去选择最合适的购买模式。比如，购买预留实例，跟按需实例相比，最高可以享受72%的折扣；对于各种容错性好的应用程序和负载，比如大数据分析、容器化工作负载，以及高性能计算，可以选择Spot实例，可节省高达90%。
优化存储策略：亚马逊云科技S3存储层级多达8级，为不同热度的数据提供最经济的存取方式。S3 Intelligent-Tiering智能分层服务，可以自动把云上的冷、热、温、冻数据分别移动到最经济的访问层，自推出以来已经帮客户节省了10亿美元的存储成本。
利用Serverless优化应用架构：企业还应该考虑怎样优化在云上的应用架构来进一步省钱。比如Serverless在运行应用时，可以用最细的颗粒度、自动化地去管理和调动云上的资源，最大限度降低资源的浪费，节约成本。
建立云财务管理体系：最后，就是要学习云上的财务运营，学会建立自己的云财务管理体系，优化单位成本的收益。亚马逊云科技提供云财务管理的方法论和60多个云原生的工具和服务，帮客户更好地看清、规划、管理和优化云上的支出。
安全合规
安全合规是面向未来构建的“Job Zero”：包括中国在内，全球已经有130多个国家制定了数据保护和隐私相关的法律法规。因此，企业在面向未来进行构建的过程中，需要时刻考虑安全与合规。
亚马逊云科技为企业构建全方位的安全合规保护：
全面继承亚马逊云科技的安全合规：客户部署在亚马逊云科技上可以全面继承我们的基础设施在全球各地区的安全与合规认证。并且，亚马逊云科技定期对数千个全球合规性要求进行第三方验证的更新迭代。
建立事件驱动的自动化防护：相对于常规的设立关卡的安全实践，很多客户利用Amazon GuardDuty + Amazon Lambda建立起一套事件驱动的从威胁检测、原因分析到恢复的自动化防护栏，让团队把更多时间放在业务创新的开发上。
建立层层递进的“洋葱”型防护：很多客户采纳了亚马逊云科技的安全防护洋葱模型，不依赖单点，而是层层递进的防护，而且不同层面的安全防线相互补充。比如，权限控制防线被突破了，那数据加密就是一道补充防线。
利用亚马逊云科技合作伙伴的解决方案：最大化利用亚马逊云科技与全球合作伙伴的安全与合规解决方案，包括从咨询服务、到基础设施、应用、数据的安全合规再到最近的跨境数据访问等解决方案。
绿色转型
绿色转型是面向未来构建的关键：世界经济论坛的报告指出，未来十年，全球面临的十大风险中，就有五项与环境有关。埃森哲的报告显示，如果一个企业同时注重数字化转型技术和可持续发展，那么在这两个增长引擎的同时推动下，其超越同行的可能性要高出2.5倍。未雨绸缪，实现绿色转型，也是面向未来、不断构建的关键。
亚马逊云科技从三个方面帮客户不断构建可持续性发展的能力：
云生：是指亚马逊云科技构建的可持续的云基础设施。亚马逊云科技不断打造高可用的基础架构、不断创新服务器设计、改善冷却数据中心的方法以及降低能源和水资源的使用。
云治：是指亚马逊云科技为客户提供工具和最佳实践帮客户实现云上应用的可持续性，例如亚马逊云科技用碳足迹工具帮客户了解自己云上应用的碳排放现状，量化应用的整个生命周期中的碳排放变化，然后用最佳实践来优化应用的架构，最大限度减少云上应用的碳排放。
云创：数据是驱动企业节能减排的核心。云计算所提供的大规模数据的采集、整合、分析能力，能够为企业节能减排提供依据，帮企业制定节能减排计划。
碳排放管理：企业减碳的前提是要先摸清自己的“碳家底”，明确排放范围1/2/3，开展碳核算，计算排放总量，才能制定科学的碳减排目标。亚马逊云科技推出了“碳数据湖”方案指导，可以帮客户或合作伙伴快速构建自己的碳排放管理方案。
清洁能源替换：掌握了自身的碳足迹之后，企业还需将具体的减排行动融入到生产运营中。一方面从发电侧，可以采用亚马逊云科技的合作伙伴提供的风电、光伏等清洁能源替换提供助力；另一方面，针对不同的行业场景，利用亚马逊云科技和合作伙伴打造的解决方案，去做工艺优化和用能优化，从而实现节能。
企业ESG报告生成：ESG报告正逐渐成为投资者和金融机构评估企业的重要指标，是上市公司的一项必答题。亚马逊云科技的合作伙伴InnoBlock就在云上构建了ESG报告生成的解决方案。这个方案利用亚马逊云科技的物联网服务实时收集数据，计算碳排放，并把数据存放在区块链中，让数据可以被追踪，而且不能被修改，并且可以帮客户按照不同的标准自动生成ESG报告。InnoBlock的方案还与银行的信贷部门连通，让企业可以一键发送绿色贷款申请。
业务举措四：推出“可持续发展伙伴计划”
越来越多的行业和企业领导者将可持续发展作为重要战略。为了给企业提供更多构建可持续发展所需的应用和工具，亚马逊云科技携手合作伙伴发起“可持续发展伙伴计划”，从战略咨询、方案规划和共创可持续发展解决方案的角度，为客户提供更多构建可持续发展所需的应用和工具，实现“能碳管理咨询”、“碳计量及ESG报告”、”工业节能优化”、“清洁能源替换“、”绿证绿电交易”以及“合规认证” 六大可持续领域的全链路覆盖。目前，已有超过十家合作伙伴作为首批成员加入该计划。
亚马逊云科技中国十周年
自2013年进入中国，亚马逊云科技在今年迎来了在中国深耕的第十周年。十年间，亚马逊云科技见证了中国云计算产业的萌芽，并通过持续引进云计算的最新技术和理念，助力中国千行百业的数字化转型和升级。下一个十年，作为全球云计算的开创者和引领者，亚马逊云科技还将继续利用与生俱来的创新精神，持续赋能中国企业的重塑及全球业务拓展，并通过加强本地人才培养，促进行业转型，与中国同行致远，共创可持续的数字未来。
