日前，亚马逊云科技开启2022 re:Invent中国巡展活动，全面展示了2022 re:Invent全球大会的最新产品和技术、前沿趋势以及最佳实践。

亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建

亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示：“面临全球经济的不确定性，各种规模的客户都希望能进一步消减成本、增强业务的灵活性并加速创新。我们希望能通过技术的不断创新，让全球包括中国的客户能凌云驭势、重塑未来。”

极端挑战意味极致要求，亚马逊云科技十年领跑，加速底层技术创新   

人类探索南极的故事说明，当面临极端挑战时，必须选择那些专门定制、功能足够强大的工具和解决方案。对亚马逊云科技的数百万客户来说也是如此。极端的挑战意味着对性能的极致要求。亚马逊云科技自2013年推出Amazon Nitro系统以来，已经开发了多个自研芯片，帮助客户运行要求更高的工作负载，包括更快的处理速度、更高的内存容量、更快的存储输入/输出（I/O）和更高的网络带宽。

在本次2022 re:Invent全球大会上，亚马逊云科技再次推出了一系列底层技术更新，包括第五代虚拟化芯片Nitro5、Gravition3E以及机器学习推理芯片Inferentia2，并推出了由三款自研芯片支持的Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）最新实例，其中：

Graviton3E 处理器是 Graviton 3 家族的最新成员，专门为浮点和向量指令运算而优化，这在高性能计算工作负载里非常重要；相比于 Graviton3 实例，Graviton3E 在 HPL（线性代数的测量工具）上性能提升35%，在 GROMACS（分子运动）上性能提升 12%，在金融期权定价的工作负载上性能提升 30% ；

Amazon EC2 Hpc7g实例采用了Amazon Graviton3E芯片，与当前一代Amazon EC2 C6gn实例相比，浮点性能提高了2倍；与当前一代Amazon EC2 Hpc6a实例相比，性能提高了20%，为高性能计算工作负载提供了超高性价比。Amazon EC2 C7gn实例采用Amazon Nitro5，与当前一代网络优化型实例相比，为每个CPU提供了多达2倍的网络带宽，同时将每秒数据包转发性能提升50%，为网络密集型工作负载提供了超高的网络带宽、数据包转发性能和性价比。

Amazon EC2 Inf2实例采用Inferentia2，是专门为运行多达1,750亿个参数的大型深度学习模型而构建的，与当前一代Amazon EC2 Inf1实例相比，可提供高达4倍的吞吐量，降低多达10倍的延迟，且成本更优，延迟更低。

高性能计算（HPC）的应用几乎触及我们生活的方方面面，而亚马逊云科技已经连续7年获得HPCWire 评选的最佳HPC 云平台的称号。最近正在上演的大片《阿凡达2》选择了亚马逊云科技来进行渲染。《阿凡达》制片人Jon Landau说：“如果没有亚马逊云科技的支持，我们将很可能无法完成《阿凡达：水之道》的制作。”

客户对HPC的需求表现在三个层面：需要最HPC的计算实例，需要配套的网络、存储等服务的支持，需要各种任务管理的能力；针对这些需求，亚马逊云科技推出三款高性能计算实例应对三类不同负载：Hpc7g实例应对计算和网络密集型负载，非常适合运行计算密集型HPC应用，例如：计算流体动力学、分子动力学和天气模拟；Hpc6a实例应对计算密集型负载：与同类的基于x86的计算优化实例相比，它的性价比高出65%，并为最广泛的ISV合作伙伴解决方案集提供支持；Hpc6id实例应对数据和内存密集型负载，实例旨在为数据和内存密集型HPC工作负载提供领先的性价比。

亚马逊云科技还对核心的底层亚马逊云科技SRD网络协议（Scalable Reliable Datagram，可扩展的可靠数据报）进行了创新，推出了高速虚拟网卡ENA Express，提供一致的更低延迟和更高网络吞吐量。SRD协议是亚马逊云科技开发的一种网络协议，专为亚马逊云科技环境中实现一致且低延迟的网络而构建的，具备多路径传输、微秒级重传和Nitro芯片提供专用资源三大优势，能够显著降低网络延迟，提高网络吞吐量。

针对负载巨大且高度复杂的模拟应用场景，亚马逊云科技推出了Amazon SimSpace Weaver服务，帮助客户构建、操作和运行大规模的空间模拟仿真系统。客户使用该服务可模拟出100万个以上、实时交互的仿真对象，创建比以往更加复杂的环境，并且将模拟仿真系统部署的时间从数年缩短至数月。

构建云原生端到端的数据战略，应对海量数据挑战

数据是企业业务决策流程的中心，是构建数字化转型的基石。随着数据规模和增长的不断加速，企业需要一整套完整的数据工具来应对海量的多样化数据；需要整合来自于不同部门、不同服务和不同应用中的所有数据，以获取更全面的数字洞察；需要通过数据治理保障人员和应用快速访问所需数据并同时确保数据安全；还需要改善发现和分享数据的方式以提升获取洞察的效率。

亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会发布了全新的数据管理服务Amazon DataZone，助力客户更快、更轻松地对存储在亚马逊云科技、客户本地和第三方来源的数据进行编目、发现、共享和治理，同时提供更精细的控制工具，管理和治理数据访问权限，确保数据安全。企业中的各类人员都可以通过Amazon DataZone轻松访问整个组织的数据以提升企业的数据洞察力。

针对ETL（数据的提取、转换和加载过程），亚马逊云科技在本次大会上发布了两项全新的集成功能，帮助客户实现“Zero-ETL”（零ETL）。业务数据往往需要通过ETL才能进行分析从而提供洞察，但这一过程往往耗时且枯燥。现在，客户可以使用Amazon Redshift近乎实时地分析Amazon Aurora中的数据，无需在不同服务之间进行ETL。客户还可以使用亚马逊云科技的分析和机器学习服务在Amazon Redshift的数据上轻松运行 Apache Spark应用程序。

亚马逊云科技还新推出五项数据库和分析服务全新功能，让客户能够更快、更轻松地管理和分析PB级数据。Amazon DocumentDB Elastic Clusters可将客户的文档工作负载扩展到支持每秒数百万次请求，并支持PB级数据存储；Amazon OpenSearch推出了Serverless无服务器功能，可帮助客户在无需配置、扩展或管理底层基础设施的情况下运行搜索和分析工作负载，这一更新也标志着亚马逊云科技数据分析服务的全面无服务器化；Amazon Athena for Apache Spark能让客户开始使用Apache Spark进行交互式分析的时间从数分钟缩短到一秒以内；Amazon Glue Data Quality可以跨数据湖和数据管道自动管理数据质量； Amazon Redshift现在支持跨多个亚马逊云科技可用区（AZ）的高可用配置。

此外，亚马逊云科技在本次大会上推出了机器学习服务Amazon SageMaker的八项新功能以及Amazon QuickSight的五项全新功能。其中，新的 Amazon SageMaker 治理功能可以在整个机器学习生命周期中提供对模型性能的可见性；新的 Amazon SageMaker Studio Notebook 功能提供了增强的Notebook体验，让客户只需点击几下即可检查和解决数据质量问题，促进数据科学团队之间的实时协作，通过将Notebook代码转变到自动化作业，加速机器学习实验到生产的过程；其他一些新功能可自动执行模型验证，并且让地理空间数据处理变得更容易。Amazon QuickSight 新功能可以支持业务人员直接用自然语言提问各类预测问题，并能够给出预测依据，大大降低了企业从数据中获取业务洞察的门槛。

针对安全持续创新, 帮助用户提升云中安全

安全是全球客户选择亚马逊云科技的首要原因。亚马逊云科技在本次大会上分享了安全的四大目标：快速帮助客户提升安全水平，降低安全成本，减少安全问题的处理时间和提高企业安全的效率，并围绕这四大目标推出了一系列新的服务及功能。

亚马逊云科技新推出的第五代虚拟化芯片Amazon Nitro5在给客户带来性能提升之外，也提供了更高的安全性。亚马逊云科技还推出云托管服务安全数据湖Amazon Security Lake，可以自动将客户在云端和本地的安全数据集中到客户在亚马逊云科技账户下专门构建的数据湖中，方便客户针对安全数据做出快速行动。Amazon Security Lake通过可定制的数据备份保留设置实现数据生命周期管理。该服务可将传入的安全数据转换为高效的Apache Parquet格式；支持OCSF标准，使得它可以更轻松地对来自亚马逊云科技的安全数据实现自动标准化，并能将其与几十个预集成的第三方企业安全数据源进行结合。安全分析师和工程师可以使用Amazon Security Lake聚合、管理和优化大批量迥然不同的各类日志和事件数据，实现更快的威胁检测、调查和事件响应，高效、快速地解决潜在问题，同时继续使用他们熟悉的分析工具。

亚马逊云科技进一步丰富了Amazon GuardDuty 功能。现在，Amazon GuardDuty可为 Amazon Aurora 提供威胁检测，以识别对存储在 Aurora 数据库中的数据的潜在威胁。Amazon GuardDuty RDS Protection 可配置和监控客户账户中现有和新数据库的访问活动，并使用定制的机器学习模型来准确检测Aamon Aurora 数据库的可疑登录。Amazon GuardDuty与Amazon Aurora 集成，可以直接访问数据库事件，而不需要修改数据库，而且不影响数据库性能。

此外，亚马逊云科技新推出了Amazon KMS  External Key Store (Amazon XKS)，进一步提升客户数据的安全性。该功能让客户能够在亚马逊云科技之外的外部密钥管理系统中使用加密密钥、独立授权和审核来加密或解密数据。此项功能可与100多项亚马逊云科技的服务相集成，免去了客户繁琐的集成开发工作。

推出开箱即用的行业应用 突破行业限制

针对企业的行业应用，亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会推出了多项新的服务。基于 Amazon.com近30年的物流网络经验，亚马逊云科技在本次大会上推出的新应用程序Amazon Supply Chain，帮助企业提高供应链的可见性，做出更快、更明智的决策，并降低风险、优化成本及改善客户体验。Amazon Supply Chain 可自动合并、分析多个供应链系统的数据，企业因此可以实时观察供应链运营的情况，更快地发现趋势，更准确的预测需求，确保充足的库存满足客户预期。Amazon Supply Chain还通过提供统一的数据湖、机器学习驱动的洞察、行动建议和应用程序内协作功能，提高客户供应链的韧性。

新推出的分析服务Amazon Clean Rooms，可以帮助不同行业的公司轻松、安全地分析和协作处理组合数据集，无需共享或泄露原始的底层数据。客户可以在几分钟内创建一个安全的数据清洗空间，与亚马逊云科技之上的其它公司协作，生成与广告营销活动、投资决策、临床研究等相关的独特洞察。Amazon Clean Rooms还为保护敏感数据提供了一组内建的数据访问控制，包括查询控制、查询输出限制、查询日志和加密计算工具。

针对生物医疗行业，亚马逊云科技推出了Amazon Omics。这是一项用于存储、分析和阐述基因组学、转录组学和其他组学数据的托管服务。该服务专为医疗保健和生命科学组织而设计，旨在加强患者护理并推进科学研究，它的推出将有助于靶向疾病的治疗。

此外，Amazon Connect还推出三项功能更新，客户现在只需在 Amazon云控制台中单击几下即可轻松设置可扩展、经济高效的呼叫中心，坐席代表可以在几分钟内从任何地点开始接听电话。三项功能更新包括：基于机器学习的预测、容量规划和调度能力，帮助联络中心管理人员优化计划；客服绩效管理功能，连接实时分析，帮助呼叫中心经理节约识别绩效问题和帮助指导员工；客服指南界面，通过交互指导以加快客服解决用户问题。

小结：用云改变世界，追逐星辰大海，开创灿烂未来

亚马逊云科技通过不断创新，让更多更好的云服务为客户创造价值，从大量复杂的数据中获得洞察，充满信心地探索未知领域，在最极端的环境下能够有信心应对挑战，以及拥有无限可能的想象力，这个就是云的力量。

云能够变革创新的速度，为人们激发灵感、锐意创新创造良好的环境，并快速验证和迭代；云能够改变人们对失败的看法，因为即使失败也不会带来巨大的损，这让人们能够解放思想，有机会去进行更大胆的尝试；云能够改变决策机制，把数据作为决策制定的依据；云还能够改变企业文化，随着企业更具创新性、更敏捷、更能做进正确的决策。

“我对在亚马逊云科技所做的一切满怀热情，因为云计算正在给各行各业带来颠覆性的变革，以前所未有的方式实现云上创新，用云改变世界的每一个角落，追逐星辰大海，开创灿烂未来。我们也希望成为客户坚实的臂膀，助力所有企业和机构凌云驭势，重塑未来！”陈晓建说。