近日，企业数据云公司Cloudera与技术市场研究公司Vanson Bourne联合发布全球研究报告，揭示了企业数据战略成熟度与业绩之间的相关性以及不确定因素对业务的影响。

目前，很多企业都在大数据方面花很多钱、投入了很多人力，而效果却难以评估。Cloudera大中华区区域副总裁王刚结合数据成熟度模型给出了以下几点重要的建议：

首先，要明确做大数据分析的出发点，即搞清楚为什么要做大数据分析。调查发现，很多企业虽然有大数据的积累，有数仓工具，但是在数据提炼和充分发挥出价值方面做得还比较浅显、简单。

其次，为了迎合整个国家的大数据战略，目前稍有规模的企业都会在年初制定数据战略，但是在有效性、利润增长，以及大数据落地、弹性等方面规划得不够细致。

第三，在大数据的环境方面，以前大数据都是存放在本地，现在由于疫情原因，很多客户考虑将一些数据放到云端，将一些数据从云端拿回本地，所以为了灵活应对大数据的使用场景，应该认真考虑一下混合云的方式。

而此次发布的这份报告，通过对上千位企业高管进行访谈，揭示出关于企业数据战略更多值得关注的信息，并给出了Cloudera相关的有益建议。

第一，在数据的使用和价值方面：

发现1：关于数据场景，排在首位的是提升客户体验，第二是降低风险，第三是增加收入和利润。排在后面的还有提升员工体验，降低成本，产品设计和开放，获得竞争优势，解决员工多样性方面的挑战，以及开拓新的收入来源等。

发现2：关于数据来源，第一是CRM客户关系管理系统等；第二是物联网的数据；第三是社交媒体中的情绪数据；第四是供应链数据；此外，还有市场数据、经济数据、公开数据、以及各种语音图像视频和文本数据。

发现3：在分析方法和工具方面，目前最常用的是IoT/边缘设备管理、AI/ML算法、数据科学协作工具、数据仓库、商业智能、SQL、数据流处理以及搜索等。

在参与数据生命周期的流程方面，包括了数据采集、安全和治理、数据扩充、预测分析、服务、报告等。

发现4：在使用大数据的部门方面，用得最多的是业务开发、业务销售、渠道等与业务相关的部门；排在第二的是IT部门；第三是战略部门；第四是营销，财务和研发等部门。而采购、运营、售后服务等部门使用大数据相对较少。

第二，在企业数据战略方面：

在企业数据战略方面，调查发现了以下几个结果：

发现1，多数企业已经实施了数据战略。

发现2，制定完整的企业数据战略无法一蹴而就。

发现3，数据战略更成熟的企业，能够实现更强劲的利润增长。

发现4，更多积极反馈，来自于处理和管理数据的方法。

发现5，数据战略更成熟的企业，能够更好地应对新冠疫情。

发现6，几乎所有的企业都经历过或将会遇到大量挑战。

发现7，提高数据管理和分析能力，将是未来三年的首要事项。

发现8，采取更多措施，可以进一步优化潜力。

第三，混合模式是发展的趋势：

发现1，未来18个月内，越来越多的企业预计将转向混合多云环境。

发现2，疫情期间，远程办公人数增加超过了一倍。

发现3，企业增加了用于支持混合办公和基础设施的投资。

发现4，混合模式是发展趋势得到越来越多的认同。

第四，在业务计划方面：

发现1，企业为云迁移和数据管理投入的时间和资源将会有所增加。

发现2，数字化转型在业务战略中拥有一席之地。

发现3，从IT角度看，企业实力还有上升的空间。

发现4，通过一些业务领域的改进，可以帮助企业获得卓越能力。

王刚透露，Cloudera已经与阿里云展开全面的战略合作，很快还将与腾讯云等更多公有云展开合作，让客户都可以通过云平台享受到最前沿、最领先的技术，而且不必考虑运维、性能调优，以及缺乏IT专业人员等问题。他特别强调，大数据领域更新迭代非常快，采用领先的架构可以帮助企业节省相应的成本开支。

Cloudera大数据平台原来给人的感觉是面向大型客户提供服务的，但是与公有云服务商合作以后，可以拥抱长尾市场，为中型客户、小型客户，甚至初创公司提供服务，这正是Cloudera 混合云架构的优势所在。

而无论是东数西算等国家战略，还是元宇宙等最前沿的话题，都离不开大数据服务的支持，Cloudera愿与与合作伙伴一起积极参与其中，为中国的数字化转型做出自己的贡献。