北京亿信华辰软件有限责任公司（ESENSOFT，亿信华辰）成立于2006年10月，是中国专业的智能数据产品与服务提供商，深耕商务智能和大数据领域14年，着眼于打造数据全生命周期的智能化产品线，致力于帮助企业和政府解决数据应用难题，实现企业生产力和政府治理能力的数字化转型，让数据驱动进步。

日前，亿信华辰荣获2020中国数字生态大数据领袖奖。毛大群 北京亿信华辰软件有限责任公司董事、副总经理毛大群接受B.P商业伙伴&中国IT服务全媒体平台总编、ITSS媒体组总编李卫忠的专访，全面介绍了亿信华辰如何挖掘行业价值，释放数据新动能，帮助客户实现数字化转型的创新与实践。

北京亿信华辰软件有限责任公司董事、副总经理毛大群

李卫忠：技术创新对各行各业的数字化转型影响巨大。请介绍一下亿信华辰针对大数据技术创新进行了哪些布局？规划的线路图可以分为哪几个阶段？

毛大群：亿信华辰在技术方面的布局发展可以分为3个阶段。

第一阶段-看得清。重点是把大数据的一些成果可视化地展现给客户，让客户能够看得见。这个阶段亿信华辰主要是完成了大数据相关的一些工具集，比如ABI（ALL in one BI）是亿信华辰深耕商业智能领域十多年，在丰富的数据分析挖掘、报表应用等经验基础上，自主研发的一款融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用等核心功能而打造的全能型数据分析平台；酷屏大屏可视化平台可以展现数据魅力，彰显数据价值，演绎视觉盛宴。

第二阶段-用得顺。大约是从2014年到2018年这个时间段，主要开发了全生命周期的数据智能产品线。用得顺就是在把用户数据让人很清楚的看得见以后，用针对资产管理，主数据管理，数据集成，数据治理等相关的一系列套件，把前端的数据处理应用能够管起来，用得顺。
第三个阶段-会思考。就是数据智能，是指智能化地把数据管起来，主要从三个方向进行了布局。
一是智问，亿信华辰推出的新一代智能BI工具智问基于自然语言处理技术、知识图谱等人工智能技术，可深度理解用户问题的意图，为用户提供专业的数据分析服务。因为是基于人类的自然语言进行一问一答，用户不需要任何学习成本。
二是智读，根据图表的特征，比如一张报表或者一个大屏展现能够自动的用语音进行业务解读，即用机器学习的方法直接把图表的特征以及背后的业务逻辑进行智能关联和解读出来。
三是智算，大数据领域80%的工作都是在做数据处理，需要智能化地把数据源进行加工和处理。智就是根据数据源特征和分析目标进行智能化的数据建模和数据处理，让80%的工作由机器自动来进行，而且模型建设和分析目标的匹配工作基本上不需要人类去干预。

第三个阶段的工作从2019年到现在正处在开发中，未来预计明年能够进行相关的发布。

李卫忠：请谈谈人工智能、云原生、5G等对大数据技术的演进产生了哪些影响？

毛大群：人工智能的快速发展离不开大数据的基础，没有大数据就没有人工智能，神经网络、自然语言理解等相关的智能算法都是基于大数据的；云计算领域，基于容器和微服务架构的开发运维一体化的新一代云架构是天然的分布式架构，使得海量大数据存储和运算变成顺理成章的事情，云原生促使大数据技术朝着资源化、虚拟化的方向进行演进；5G是今年尤其是十四五规划和新基建的热门技术，今年在全国开始商业运营，5G最大的特点是速度传输大幅提升，促进了物联网相关数据应用的蓬勃发展。

大数据一个重要的业务趋势是从结构化数据变为非结构化数据占主流，同时会引发大数据平台架构的变革，未来，结构化数据和非结构化数据结构混搭模式将成为大数据系统的主流。亿信华辰在这些技术领域都进行了积极的布局。目前，亿信华辰在数据分析和数据治理等细分领域已经成为智能数据领军企业。

李卫忠：成功的商业模式是技术公司和行业客户可持续发展的立业之本。请介绍一下亿信华辰的商业模式，以及如何帮助客户实现商业模式的创新？

毛大群：亿信华辰的商业模式是打造智能数据全生命周期的产品与服务，为广大中小企业提供性价比高的智能数据解决方案，也为高端客户提供覆盖咨询、规划、交付、运营等全方位的服务。

当前，每一家客户都面临着如何加速数字化转型升级的问题，本质上就是商业模式的重塑。例如，我们帮助某银行通过进行风险模型的开发与应用，使从前通常需要几个月的授信工作缩短到几秒钟，大幅提升了获客能力，重塑了成本结构；我们帮助某大型化工企业实现了主数据系统智能化、物料的全球虚拟化中心智能管控，以及实时的非现场电商交易，重塑了客户的商业模式。

李卫忠：请对用户选择大数据服务商提供几点建议。

毛大群：首先，选择大数据服务商时不要轻易尝鲜。这几年大数据公司纷纷涌现，出现了非常多的新技术，但是很多公司仅仅是把开源工具或者开源产品进行了简单的封装，在实际落地时会出现很多问题，所以应该选择一家相对成熟有经验的本土化公司。
第二，除了看是否有很强的集成能力，应该优先选择有自主产品的服务商。因为在大数据领域产品兼容和适配是一个值得注意的问题，传统集成商在选择相关产品进行集成落地的时候会遇到非常多的困难，如果有自主产品，在项目的保障性和长期的运维方面会有非常好的便利性和可靠性。
第三，不要一味追求超低价格，一定要计算项目从规划到建设到长期运维的全生命周期的整体拥有成本进行相关的预算。
第四，注重大数据服务商的落地能力，很多厂家名气大牌子响，做项目时高举高打，落地时很多产品东拼西凑或者进行转包和外包，非常不利于项目的落地。

李卫忠：贵公司针对国家新基建战略和信创进行了哪些布局？

毛大群：新基建战略是从国家层面进行统筹安排，强调科技创新，科技引领，由企业主导上升到国家主导，亿信华辰在人工智能和数据中心等领域都进行了积极的布局。

信创是国产信息化的重要领域，从国家层面重点是解决卡脖子工程，今年是重点布局的决胜之年，国家党政机关基本已经完成了信创的布局，明年主要集中在金融、大型央企等相关领域，即从信创1.0升级到2.0。信创1.0主要强调服务器、各类基础网络设备，外设、终端，加上操作系统、数据库，浏览器、办公系统等基础软件。
2.0是要一步到位的从信创基础软件跨越到信创应用软件和大数据，我们针对未来信创2.0时代做了相关布局。首先是在大数据基础工具平台中，无论是产品的开发框架，前后端组件等完全实现了信创领域的金融化改造，绝大多数产品从组件开始完全采取自主研发模式进行推进，自研率达到了98%。另外也积极推进了与华为、金山、达梦、飞腾、麒麟、东方通、360、统信等厂商相关的适配、认证。
应该说，亿信华辰已经与国内主流的服务器、操作系统、中间件和数据库等大数据运行的所有技术环境完成了全套产品的系列认证和适配的工作。

李卫忠：在标准化领域贵公司参与了哪些工作？

毛大群：大数据起源于欧美国等家，在我国存在的一个问题就是缺乏相关的统一标准，标准的缺失导致厂家之间各自为战，所以才会出现各类适配、互认证等问题。目前，亿信华辰已经参加了国家信标委相关的大数据各类标准的编制，在数据治理专项领域是重要的专家成员和重要的起草方，也作为核心单位参与了数据中间件领域相关的标准建设。