2019年9月20日，2019中国人工智能高峰论坛在中国数交会期间召开。AWS首席云计算技术顾问费粮宏以“用人工智能推动数字化转型”为主题，介绍了AWS在技术、平台、应用等方面的最新进展，指出人工智能的潜能在未来将放大到不可思量的程度，每一名工程师都将成为人工智能的开发者。

以下为演讲实录：

数字化转型是今天非常热门的话题，但是如何去做，有很多不同的方法和不同的见解。我觉得技术的动力，很重要的一点就是人工智能。这个概念出现在60年前，科学家们的一次头脑风暴，经历了起起伏伏，但是到今天依然是技术成熟度里组重要的几个关键的技术。在过去的30年里，在技术成熟度周期的曲线上，一直是位于最顶点的位置上。按照ASW的预测，今天我们谈到数字化转型的时候，有40%的转型是由人工智能来驱动的，而且一种势头会越来越迅猛。我看到一个预测，2021年的时候，全球投入到人工智能的资金已经达到500亿以上，甚至有可能更多。    

今天我的结论就是用人工智能去推动企业的数字化转型。

谈到数字化转型的时候，我们谈到了人工智能。谈到人工智能的时候，我们需要思考这样一个问题，人工智能出现在60年前。我们今天所熟悉的一切，算法，在十几年前甚至二十几年前都被证明非常的有效，并且在论文当中多次得到引用。这几年得到了爆发，最重要的一个推理就是云计算，我们只有数据、算法和算力很重要，以往我们没有将复杂的算法、大量的算力，海量的数据集中在一起，今天我们借助云可以做到，我们可以让人工智能做的更好。

对于人工智能来说，AWS作为云计算的厂商，我们的使命是将机器学习的能力交给你们，不仅是我们对于亚马逊过去30年机器学习、人工智能经验积累的一个总结，也是我们对所有的开发者和用户的一个承诺。

我们的目标就是简化人工智能、机器学习的复杂度，让每个人都可以从中收益。我们今天谈人工智能有很多的选择，有无数的公司提供平台、工具。我们为什么要选择AWS？今天我跟大家分享一下我的看法。

首先，AWS具有最广泛、最有深度的人工智能平台。从一个数字可以看出来，2018年已经推出了超过200项人工智能和机器学习的服务，而且速度会越来越快，会有越来越多成熟的人工智能推向市场。除此之外，我们也知道这个市场当中最宝贵的是人才，我们希望无差别地让每一个开发者都成为人工智能的参与者，我们推出了一个Sagemaker这样的一个机器学习的平台，让任何一个开发者都可以成为时代的弄潮儿。第三我们强调的这些工具、计算手段都是由于优化云计算，我们可以超过以往任何一个平台更好的下面，更快的速度，以及更好的结果。

结论就是用云加速我们的人工智能，用人工智能推动我们的数字化转型。    

在全球范围内我们看到数万家的企业将他们的人工智能运行在AWS云计算之上。全球最为流行的深入学习的框架，其中85%的工作负载是运行在AWS之中。我们看到客户的名单有传统的制造业，金融业，交通行业，旅游行业，电子商务行业等等许许多多的企业。不仅是全球的知名品牌，创业企业，包括中国很多的创业企业以及传统企业。而且我相信这个榜单上的名单会越来越丰富，这个很也的渗透里会越来越广泛。

今天我给大家做一个简单的实例，我们将服务归纳为三种不同的技术站。第一个是我们面向深度学习科学家提供的框架，在这个框架之下，我们提供了最强大的硬件、平台和技术，为科学家提供最好的支持。我们提供了100G的带宽，无论是怎么复杂的模型，哪怕是分布式的模型训练都可以。比如嵌入式系统和手机场景，我们提供了相关的量化的工具，可以简单地部署到我们需要的场景中。同时我们也针对我们的场景提供了一些不同的运用框架，满足诸如像物联网等人工智能的场景。               

我相信不是每一个企业都有为数众多的科学家和成熟的团队，对于企业来说，我们需要的一个更高效，简单的平台，于是我们的机器学习平台就应运而生了，无差别地提供一种简单高效的平台。它提供了一个环境，让每一个开发人员简单上手，内置了10几种高效的优化的算法，一些流行的算法，让我们不用关心算法的细节就可以获得算法的效率。我们可以提供一键训练，一键部署的方法，让我们的模型的训练的方法变得很简单。这一切都通过我们提供的一种平台化的方式，对我们所运行的硬件欢迎进行自动地伸缩，健康的检查，以及优化，获得一种高效和简单的应用的结果。

对于一些特定的场景，有更为独特的方法，比如对于数据的标注来说，可以降低数据标注的成本，提供给我们一种动态的、灵活的、推理加速的能力。在性能方面，相比较同类的算法，有十倍的性能的提升，比如有NEO这样的工具，不仅可以运行在云端，也可以运行在手机等智能设备上。一键部署和一键训练带给我们更大的便利程度，提供给开发者很大的福利，让我们迅速地成为人工智能的开发者。

这里有一个很简单的例子，就是美国的职业棒球大联盟，在全球1.8亿的粉丝，每年有1900万的用户到现场看比赛，超过90%的观众是通过手机、电视和其它的互联网媒体收看，从1920年开始，大联盟不断地发布各种数据，比如进攻防守战术等等进行统计。但是以往我们通过数据和报表的方法，没有办法将我们的用户和视频关联在一起，但是这一切在人工智能出现以后有了很大的改变。

今天我们看这种改变怎么呈现给我们一种新的体验？利用新的平台，我们可以对每周出现的视频数据进行分析，建模，可以应用于不同的比赛场景中，我们可以看到战术，对象，我们可以进行预测，描绘出相应的轨迹，这种方法给我们收看的观众以及相应的教练、训练团队提供了极大的便利，这一切的关键就在于今天的云计算提供的机器学习的平台。

我们再看另外的一个场景，我们称之为人工智能的服务。它意味着许多开发者和企业并不需要了解每一个算法背后的秘密，我们不需要训练一个独立的模型，我们可能需要云计算平台获得通用的云计算的能力，涵盖图像处理，自然语音处理，个性化等场景，这些梦想已经变成现实。我们的开发人员只需要简单的步骤就可以获得。截至到今年年初，这类服务目前已经提供了11个不同的产品，囊括了计算机视觉、语音、语言、对话机器人、预测和推荐系统这些方面。

这些应用场景有很多例子，我简单地给大家介绍几个具体的场景。一个是我们的呼叫中心，大家知道在医疗健康、金融保险以及客户服务场景当中，呼叫中心是一个常见而通用的服务手段。大家我们有一个预测，到2020年，全球大约有20%的呼叫中心将会引入人工智能，通过语音或者智能的方法提供给用户无差别的服务，这种服务可以为客户带来更好的体验，是更智能化的应答方式，可以显著地降低呼叫中心的成本，其次呼叫中心的能力和水平也会因为智能化的引入而得到大幅度的提高。

这里有一个例子，是一家保险公司，它利用一个语音交互服务，构建了了对话机器人，面向员工提供对话的交互的服务，员工提出问题，由智能化来答复，这种应用在内部显著地提高了响应的时间和服务的质量。

不仅仅是呼叫中心和语音交互有很大的应用场景，还有一个场景是身份验证和安全保障，这种场景帮我们构建一个图像识别的技术手段，可以在很多身份验证场景中发挥巨大的作用。

这是一家Aella的公司，面向低收入人群提供信贷的场景，通过身份验证的方法是机主本人，运用手机的信息，对申请者本身进行评估，及时地发放所需要的贷款的一种服务。这种服务有很大的优势，它的便捷、响应能力等等都超过了其它的对手。

还有一种场景是我们大家非常熟悉的，就是互联网媒体的智能化的场景，在2017年有一个统计，每月会新增大约一百万的新的互联网社交媒体用户，意味着每一秒都超过10个以上的用户来到这个市场，希望我们提供服务的企业有更智能化的程度，对这些内容进行规范化的管理和数据的提取。这里有很多公司做了非常有成效的尝试。这是美国的一家媒体公司，C-SPAN，通过美国的两院讨论的视频提供一种公众服务，他希望将这些视频信息索引之后发布到互联网上，便于公众访问，但是人工服务的代价非常的高昂，相对来说，数量和访问的效果是打折扣的。但是引入人工智能之后，所有的政治人物的识别和语音的转录可以通过人工智能告诉我们。以往的一段视频的索引时间可以从一个小时缩短到20分钟，可以在一个小时上传9.7万张照片。

还有一种场景可能也经常遇到，当我们的业务本身涉及到跨地域、跨语言，不同国家的时候，我们遇到语言壁垒的挑战。我们希望在今天全球化贸易的前提下，帮助我们消除沟通和贸易的壁垒。Lionbridge，这个公司利用神经网络的翻译的处理的技术，以及其它相关的深度学习的技术，翻译的能力已经接近人类的水平，在翻译成本方面已经降低了20%。

还有其它的场景非常有意思，今天的用户不是沉默的用户，他们更多地在论坛上评论， 这些信息我们叫做用户的发声，这些发声对企业或者一些商家是宝贵的金库，但是这种数据大约75%都被浪费掉了，并没有加以使用。这些数据是无结构化，无管理的平台和数据。但是引入了人工智能相关的技术之后，这一切会发生很大的变化。我们看到了很多企业将用户的声音抽象成一个个具体的数据，从数据当中提取价值，获得洞察力。

其中一个非常典型的是Widm这家企业，他的做法非常的典型，他认为一段视频当中，人物、场景、对象、音乐、文字，统统可以转化成数据，将这种数据提取出来，我们可以获得对视频的描述，场景、主题、表达的内容、相关性等等。如果将我们的商业价值与这样的视频结合在一起，会产生一种巨大的能力。这个公司将短视频和商业价值紧密地结合起来，获得市场的青睐。

在市场当中尤其是电子商务和互联网媒体中兴起一种趋势，就是推荐化的引擎，通过推荐化会提高20-40%的消费机会。今天我们看到亚马逊将过去30多年作为推荐引擎服务的经验积累成一种新的服务，这种服务依托与AWS云计算发布出来。我们可以利用这样的技术，简单地实现一个个性化的推荐，比如Domino，他们就是利用这个技术构建起了客户群体的对披萨消费的要求，来更好地提升质量。

这些成功的案例只是沧海一束，让大家知道人工智能不仅在已知的领域中会发挥作用，甚至在很多的业务场景中，甚至我们还没有探索的场景中发挥更大的价值。数字化转型依赖于人工智能，人工智能可以通过云计算将能力放大到我们不可思量的程度，也请大家记住，在我们今天提供的深度学习，人工智能的技术中，我们提供了框架，基础设施、平台以及人工智能服务等等，这一切没有任何障碍，可以让每一个开发人员都成为人工智能时代的开发者。