危急关头，王进喜不顾腿伤，扔掉拐杖，带头跳进泥浆池，用身体搅拌泥浆，最终制服了井喷。”铁人王进喜的献身精神，曾经感动了我们一代人。不过，这样的情景如今或许不会重演，因为我们有了物联网+人工智能技术的助力。

　　身处黄河三角洲的胜利油田，开采设备都已经安装了传感器，可以对生产情况进行实时监控。然而，这些工作环境恶劣的传感器很容易损坏，一旦出现故障就会影响安全生产。在软通动力的帮助下，胜利油田采用AI技术，对油井传感器的运行情况进行智能分析，对可能损坏的传感器进行预警，大幅度提高了运维效率。

　　类似这样的智能应用案例，软通动力还有很多，覆盖多个行业，涉及诸多应用领域。如今的软通动力，正在为各行各业的数字化转型提供动力，而AI则成为其核心战略之一。

　　AI落地需要以咨询为引领

　　过去，IT是企业的辅助生产工具，帮助企业把现有事情做得更快更好，以提高工作效率。因此，企业的IT需求都来自于IT部门，且需求明确。系统集成商和软件开发商，虽然都号称方案商，但其实无需提供完整的解决方案，只要按照客户的要求做硬件集成或软件开发即可。

　　数字化转型时代的到来，改变了这一切。当IT成为企业的核心系统时，其承担起了企业业务创新和客户服务的重任。现在企业的IT需求更多地来自于管理层或者业务部门，他们不关心技术本身，只是关心IT如何为自己创造价值。在这样的背景下，企业要求方案商不仅仅是一个会干活的实施者，更要是一个能够提供顾问服务的咨询师。

　　软通动力对此深有体会：面对云计算、物联网、大数据和人工智能等新技术新应用的层出不穷，客户提出的需求常常只是来自业务层面，而没有明确的工作指向。这就需要方案商具备完整的数字化能力，从战略咨询开始，直到设计与实施、系统迁移、数字化赋能和技术支持等全面服务。

　　这时候，软通动力在技术能力和行业洞察方面的深厚积累，成为其核心竞争优势之一。在过去18年里，软通动力服务了超过1000家国内外客户，其中世界500强企业超过90家，遍布10多个重点行业。而自2013年实施战略转型之后，软通动力又在云计算、大数据、移动互联，物联网和人工智能等新兴领域加大投入。当软通动力的技术能力与客户的行业需求相汇聚时，就可以为业务创新提供源源不断的动力。

　　AI不只是技术，更是一种能力

　　作为一项新技术，AI到底是一种应用，还是一种能力？

　　这不是一个哲学问题，而是一个现实问题，决定着方案商的AI战略方向选择。

　　此前，我们更多地是把AI当作一种应用，比如语音识别、智能音箱、机器人客服、自动驾驶等等。之所以有这样的认知，是因为过去的AI应用领域多集中在个人消费者方面。

　　如今，随着AI行业应用的逐步落地，我们能够发现，AI所表现的不再是显性的应用，而成为融入各个应用之中的一种能力。

　　软通动力认为，对于个人消费者来说，AI的确是应用;但对于企业来说，AI是帮助他们实现业务智能化的技术，这时就变成了企业的能力。这种隐形的能力，虽然看起来不那么直观，但却对企业的业务决策产生重要价值。

　　比如在中石油的光纤通信网络中，过去采用传统方法进行故障点定位，定位范围达到几十公里。这么长距离的故障排查，工作量非常之大。而软通动力为中石油打造的光纤通信智能运维平台，通过神经网络算法构建机器训练模型，对采集的数据进行特征提取和预测分析，将故障点的定位范围缩短到20米以内，并且能够判断出故障原因。这大大提高了线路巡检的工作效率，降低了工作强度。

　　在上述案例中，AI本身并没有得到显性呈现，而是成为一种融入到应用系统中的能力，对企业的业务开展起到了至关重要的作用。

　　软通动力不仅帮助客户构建AI能力，也将AI融入到他们的解决方案当中去，最终赋能各行业的客户。

　　基于大中台战略构建AI能力

　　企业要数字化，就必须建立自己的中台——这已经成为大家的共识。包括技术中台、业务中台和组织中台在内的中台层，可以解决企业的前后台齿轮“匹配失衡”问题，发挥变速齿轮的作用。

　　前台系统臃肿不堪，无法应对快速变化的市场需求，是当下企业普遍面临的问题。有了中台，企业可以为前台系统减肥，把其中的通用能力下沉到中台，以提升前台的敏捷性。同样，中台也可以把后台中需要直接使用的能力提取到中台，为前台提供更好的炮火支援。

　　AI在行业落地的过程中，也需要“中台”来发挥作用。企业级AI的底层是以计算资源为主的基础层，中层是以算法为体现的技术层，上层则是各种具体的行业应用。

　　当下，AI很热，似乎在各个行业都有落地。但仔细分析，我们可以发现，这些AI应用大多过于表面化——看起来很美，用起来不爽。其根本原因是缺乏技术层这个“中台”的有力支持，由于缺乏根基，只是为了AI而AI。

　　软通动力看到了这一问题，因此另辟蹊径，从技术层来切入AI市场，然后再向应用层延伸。为此，软通动力基于多年在知识图谱和深度学习方面的能力积累，推出了包括数据模型训练和知识计算两大核心功能的智慧大脑平台，可以承担包括企业感知智能和认知智能在内的智能化研发任务。

　　软通动力智慧大脑尤以大中台系统集成为核心，向下与计算资源相结合，向上则与业务逻辑相匹配，从而帮助企业构建起AI能力。

　　推动AI在传统行业落地

　　随着传统行业数字化转型步伐的加快，AI也逐步在行业市场中落地。这些传统行业用户，需要AI来提供辅助决策支持，却缺乏相关的人才和能力，软通动力正好可以发挥作用。

　　在算法和集成方面的深厚积累，使软通动力具备了推动AI在传统行业实现落地的能力。在软通动力相关负责人看来，软通动力在AI市场上至少有三个方面的优势。一是过去近二十年积累的工程能力，保证其能够做好项目交付。二是对新技术的深度理解，使其具备了为客户提供咨询的能力。三是已经拥有了一系列AI工具，能够直接为客户提供服务。

　　基于AI中台集成和商业智能服务，软通动力开始推动AI应用解决方案在各行各业的落地。软通动力把这些应用分为“生、老、病、死”四大类。在“生”的方面，通过生产设施智能运维，来帮助企业增加收入;在“老”的方面，则可以通过节能减排监测智能化，来降低企业成本;在“病”的方面，则是通过IT智能运维，来提升生产效率;在“死”的方面，生产安全监测智能化，可以避免安全事故的发生。

　　这些应用都建立在强大AI中台的基础上。有了这一支持，AI能力能够更好地融入到各个行业，助力于企业的战略决策、生产运营、市场营销、供应链管理等各个业务环节。