数万家合作伙伴、100多万客户、所有类型和规模客户的全覆盖、今年预期营收近180亿美元…… AWS现在就是一家这样的公司。

那么，AWS的竞争对手是谁呢？

很多企业对类似问题的答案都是：我们没有竞争对手，或者我们的竞争对手就是我们自己。但站在独立第三方的角度来看，显然每个企业都是有竞争对手的。

AWS有时候会把其他公有云服务商拿来跟自己对比，但并不多。这可以理解，毕竟公有云是一个高速增长的新兴市场，AWS又在全球居于绝对领先地位，因此不太愿意与不如自己的公司相比。

在很多时间里，AWS是跟传统企业IT厂商来比，因为后者的势力更强，占据的市场规模也更大，AWS也更容易从他们那里抢得份额。但事情似乎不是这么简单。AWS的竞争对手到底是谁呢？

或许，我们可以从AWS re:Invent大会上，其CEO Andy Jassy眼花缭乱的新产品发布当中找到这个问题的一些答案。

AWS CEO Andy Jassy。

老牌的硬件厂商？

从诞生的第一天起，公有云就被认为将代替传统的IT基础设施，会导致IT硬件厂商的出货量大跌。

这个推论在今天仍然存在，尤其是就AWS而言，因为其云服务的基础设施基本是自己独立开发的。在去年的re:Invent的夜场主题演讲中，AWS副总裁、杰出工程师James Hamilton就介绍了AWS的数据中心建设情况，包括其自主研发的服务器、存储和网络设备。在今年的夜场主题演讲中，AWS副总裁Peter Desantis则再次介绍了其AI服务的底层硬件设计架构。

虽然导致了传统IT硬件的替代，但时至今日，如果仍然以硬件基础架构服务商（IaaS）的角色来看待AWS，显然是有失偏颇的，因为其早已经把研发的重心投入到跟开发者相关的平台层（PaaS）领域，包括数据库、物联网、人工智能等等。

当然，在每年的re:Invent上，AWS都能发布一两个硬件产品，而且是让人眼前一亮的那种。去年是一个身躯庞大的集装箱卡车Snowmobile，一车可以装下100PB量级的数据。今年则是一个身形小巧的摄像头DeepLens。不过，AWS抢的其实并不是摄像头厂商的生意，因为这个摄像头最大的价值是其内置了深度学习能力，这样开发者就可以基于AWS提供的图像和视频处理服务，来快速、简便地开发应用。

AWS的深度学习智能摄像头。

传统的软件提供商？

公有云服务的广泛应用，成功地取代了传统硬件，而软件则是传统IT的最后堡垒。在IOE中，O的地位一直比较稳固。如今，AWS就瞄准了这一最具实力的竞争对手。

在介绍相关的新服务之前，Andy Jassy用了一幅漫画来嘲笑Oracle数据库一体机的高昂价格。他表示，客户正在全面转向开放数据库，因此AWS的Aurora成为其历史上增长最快的服务，从2015年的几千个客户增加到现在的几万个。随后，他宣布了Aurora的两个新功能： Aurora Multi-Master第一款跨多个数据中心（包括跨区域）缩放的关系型数据库，Aurora Serverless无服务器数据库。以开发者为主体的4.3万名re:Invent参会者，以热烈掌声来欢迎这两个新功能的亮相。

随后，Andy还发布了Amazon Neptune全托管图形数据库，并为DynamoDB带来了两个新功能：DynamoDB Global Tables全托管、多主、多区的数据库，DynamoDB Backup and Restore既可按需又可持续备份的云数据库。面向开发者的新的容器服务则包括Elastic Container Service for Kubernetes，和 Fargate容器部署管理服务。

在各家云服务商中，AWS无疑是拥有最多开发者铁杆粉丝的，而AWS也极尽可能地讨好开发者。Andy Jassy已经不满足于Developer这个词，而是称他们为Builder，并高喊“自由”，帮助他们摆脱传统数据库和开发软件的束缚。

吐槽甲骨文。

普通人的工作方式？

写到这里，终于到了今年AWS re:Invent的重点内容了。无论是合作伙伴峰会还是主体大会，AWS的新策略、新产品、新应用都主要围绕着人工智能和物联网这两个方面展开。

在物联网方面，AWS今天一口气推出了六个服务，覆盖IoT的全生态。包括IoT 1-Click单一点击触发器、IoT Device management设备管理、IoT Device Defender设备安全防御、IoT Analytics数据分析、feeRTOS嵌入式设备操作系统、Greengrass ML inference在网络边缘的机器学习。

在人工智能方面，AWS的新服务围绕视频和语音两个领域。首先亮相的新服务是SageMaker，可以帮助开发者方便地建立、训练和部署机器学习模型。紧随其后的是两个视频分析服务Rekognition Video和Video Streams，前者提供基于人和行为的视频分析服务，既可以实时也可以批量处理；后者用来导入和存储任何带有时间节点标签的数据，包括音频和视频。这两个服务的典型应用场景是基于人脸识别的大数据分析，比如对商场的人流走向进行分析，为改善产品布局、提高销售提供决策依据。

最令人惊艳的人工智能服务来自语音处理领域。AWS新推出了三个新的服务：Transcribe把对话转变成符合语法的文本，Translate在不同语言之间进行实时、自动的文本翻译，Comprehend自然语音的语义分析。这三个新服务，再加上去年推出的Polly把文本变成语音服务，Lex智能对话这两个服务，组合起来机器几乎可以做任何跟语音相关的工作，包括同声传译这样的高智力复杂工作。

在前一天的合作伙伴峰会上，AWS演示了更多的人工智能应用，比如无人商店、自动驾驶、自助下订单，甚至用人的虹膜诊断早期糖尿病患者。看起来，人工智能正在大规模地取代人类的工作。

普通人的工作方式，正在成为AWS的竞争对手吗？换句话说，AWS推出的这些人工智能服务，会不会导致大量的失业?Andy Jassy对这个问题的回答是：人工智能不会取代人类，但会对人的技能提出更高的要求。

人工智能到底会对人类自身产生多大程度的影响，现在要做判断尚早。可以确定的一点是，我们没有必要对人工智能过于焦虑，它只会造福人类，而不会取代和统治人类；但从AWS不断发布与人工智能相关的服务来看，人工智能应用的确在大踏步向我们走来。要知道，AWS并不是一家追求炫酷技术的公司，而是根据客户需求和应用场景来开发产品。也就是说，其服务都是建立在足够规模的需求基础上的。

最后，给大家看一个AWS首次推出的户外广告，本月初摄于美国达拉斯街头。AWS用这样的方式来亲近普通市民，说明公有云（以及它带来的大数据、物联网、人工智能等新应用）已经在深刻地影响到我们每一个人。

AWS的户外广告。