前些天在美国AWS re:Invent期间，有关中国企业是否在云时代再度落后的话题，引起了广泛的讨论。我的观点很明确：第一，相比传统IT，中国企业在云计算（包括产品和服务）方面的差距是有明显缩小的；第二，在云计算，尤其是企业级公有云服务方面，中国企业从来没有领先过，自然也不存在“再度”落后的问题。

从整个公有云市场来看，包括AWS、微软和IBM在内的国际巨头保持了明显的领先优势。我们看到，在美国，包括军方和中情局这样的敏感机构都在使用他们提供的云服务。这一方面有客户自己的原因，敢于把数据放在其他地方；另外一方面是服务提供商值得他们信赖，能够提供在各个方面都真正可靠的企业级服务。

今天，就专门写写AWS的做法，来看看真正的企业级公有云服务提供商是什么样的，又是凭什么来赢得那么多企业级客户的信赖。

不迷信互联网思维

AWS脱胎于亚马逊。作为全球电商的巨头，亚马逊是典型的互联网企业。但是，我们从AWS身上却完全看不到所谓“互联网思维”的影子。

AWS是完全的企业级厂商做派。从re:Invent活动来看，跟甲骨文和IBM这样的传统企业IT厂商的合作伙伴大会和开发者大会别无二致，只不过其提供的是“时髦”的公有云服务而已。

AWS也没有明星般的老大。其CEO Andy Jassy是最近才被明确完全负责AWS的。唯一明星般的高管，是副总裁兼杰出工程师James Hamilton，他竟然在晚上的时间登台发表演讲。但这个把家搬到了船上的传奇人物，并没有发表任何“高屋建瓴”的观点，而是详细地告诉大家AWS是怎么提供服务的，背后都是什么样的产品和技术做支撑。

我们可以看到，AWS越来越像传统企业IT厂商，而IBM、Oracle这些传统企业IT厂商则在向云服务转型。企业IT市场正在走向殊途同归的道路。我们也希望那些按消费市场玩法做企业市场的云服务商，也能朝此方向前进，毕竟产品、技术和服务能力才是企业客户最为看重的。

 AWS CEO Andy Jassy

构建好云服务的底层基础

硬件基础设施，将会是受公有云影响最大的IT领域。当下，软件定义数据中心已日益流行，很多互联网公司和公有云服务商都开始设计自己的硬件产品。

在这方面，AWS走在了最前面。其数据中心里用到的服务器、存储、网络设备，以及其中的芯片，多是由AWS自己设计、开发和生产的。这些定制化产品并不外卖，因此未被各大市场研究公司统计在内，但其业务规模并不逊于一些主流的硬件厂商。

目前，AWS在全球有14个数据中心区域，明年将增加到18个。每个数据中心区域至少有两个可用区。每个可用区的服务器规模都在10万台的数量级，有的甚至超过30万台。

对于如此庞大的硬件设备研发，AWS从芯片做起。其Annapurna ASIC芯片是第二代高性能网络芯片，达到50Gb带宽，内含几十亿个晶体管。而AWS定制的存储设备，在一个42U的服务器里装上了1100个磁盘，最高容量可以支持11PB。

AWS数据中心里的路由器也是其自行开发的，目的是简化设备管理的复杂性，在降低成本的同时提高性能。这一切的基础就是软件定义网络。其定制路由器的带宽达到了25Gb，这比业界普遍采用的10Gb相比，在同样带宽下可以大幅度降低成本。软件定义网络的好处，是可以由软件来管理和控制，但转发工作完全交给硬件。其定制的10Gb网卡，采用了装在AWS软件的处理器，可以从服务器上卸载重复性工作，从而提高网络传输性能。

AWS副总裁兼杰出工程师James Hamilton

从IaaS向PaaS提升

当前市场上的主流公有云服务提供商都是在提供IaaS服务。虽然IaaS是基础，仍然很重要，但不可否认的是IaaS正在陷入价格竞争的泥潭。

公有云未来的发力点，将逐步从IaaS向PaaS提升。在这方面，IBM、Oracle和微软等传统企业IT厂商具有先天优势，但AWS并没有落后。

在re:Invent上，AWS发布了十多项新服务。其中包括很多EC2的新功能，而更吸引人的是一些新的PaaS服务。

仅在现在人们很关注的AI领域，AWS就一口气推出Rekognition基于深度学习的图像分析、Polly文本语音转换、Lex基于语音和文本的对话界面等三个新服务。

其中，Polly服务是把文本转化为语音，总共支持24种语言（可惜暂不包括中文）的47种声音。这个服务看起来不起眼，其实需要相当的智能，比如要解决多音字的问题，并且需要根据语言场景来断句。

Rekognition让开发者可以轻松地在应用程序中实现智能图像分析。其通过深度学习技术，可以自动识别和分析人脸、物体和场景，并且测定图像的属性，比如是否在笑、是否睁眼等等，或者评估两张脸部照片是否来自同一个人。

Lex用来实现智能对话。其功能非常类似亚马逊面向个人用户的Alexa服务。Lex基于与Alexa相同的自动语音识别(ASR)技术和自然语言理解(NLU)技术，来构建语音和文本对话界面，将这些自然语言功能带到应用程序中去。Lex是与AWS Lambda集成的，开发人员可以将Lex配置为通过AWS Lambda函数调用适当的后端服务，比如购物和预订航班等。

此外，AWS还推出了Athena即时数据查询服务。这也是继EMR和Redshift之后，AWS推出的第三个大数据分析工具服务。Athena是一个交互式查询服务，可以使用标准SQL来分析数据，不需要复杂的ETL作业，而且只需要为运行的查询服务付费。

亚马逊CTO Werner Vogels

建设行业生态系统

有了IaaS和PaaS，下一步就是要在其基础上开发应用了。因此，包括ISV和SI在内的应用类合作伙伴是AWS生态系统的重点。

值得注意的是，AWS不像一些互联网企业那样，采用“高举高打”的方式拓展企业客户市场，而是像传统企业IT厂商一样，逐步深耕行业市场。AWS此次推出了公共事业和金融服务两个垂直行业的合作伙伴计划，这给了传统行业方案商以机会。

针对ISV，AWS有Marketplace这一利器。目前，AWS的Marketplace上已经有1000多个ISV开发的3500多个软件，包括开源和商品化软件。与很多其他Marketplace只提供展示功能不同，AWS还提供将软件快速部署在AWS公有云上的服务。这不仅给用户带来了便利，也会给ISV带来更多的机会。

除了Marketplace，对ISV最重要的就是SaaS了。AWS鼓励ISV开发原生的SaaS应用，但AWS自己并不运营SaaS，这方面的机会属于云管理服务提供商。

这也是AWS更像传统企业IT厂商的战略思路——有明确的业务边界。AWS自己不提供SaaS运营服务，也不碰客户的数据。即使亚马逊自己的电商部门，也只是AWS的一个客户而已，没有其他特权。这正是因为如此，亚马逊的一些电商竞争对手，也把自己的业务放到了AWS上。

AWS re:Invent 2016

支持混合云

AWS是一家公有云服务提供商，并不帮客户建设私有云。但现实是，很多高端行业客户虽然逐步接受了公有云，但不会完全把所有业务都放在公有云上，而采用混合云的部署模式。

对此，AWS在坚持公有云业务方向的同时，也采取现实的态度来支持混合云。连亚马逊CTO Werner Vogels也对《商业伙伴》记者表示，公有云不是万能的，亚马逊内部的IT应用也不是都跑在公有云上，还是有一些更适合私有模式。

在re:Invent上，AWS推出了两个新的混合云服务。其中，Greengrass使用户能够在互联设备上运行AWS的计算、信息传递、数据缓存和同步功能。新的数据传送专用设备Snowball Edge，则可以在企业的数据中心与AWS数据中心之间互相传送数据。其数据传送量是此前的Snowball的两倍，达到100TB。

2016年，AWS还与私有云市场的领导者VMware达成了战略合作，共同推出混合云服务VMware Cloud on AWS。与此相关的合作伙伴计划将于2017年落地，为合作伙伴提供技术培训和市场基金。

除了VMware这种厂商层级的合作伙伴，AWS的渠道合作伙伴名单更是大量出现传统行业方案商的身影，比如凯捷、塔塔、埃森哲、Winpro……